之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。
在MATLAB中创建一个字符string非常简单。事实上,我们已经使用了很多次。例如,在命令提示符下键入以下内容:
最近我们被客户要求撰写关于MDP的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在强化学习中,我们有兴趣确定一种最大化获取奖励的策略。假设环境是马尔可夫决策过程(MDP)的理想模型,我们可以应用动态编程方法来解决强化学习问题
你可以使用数字转换函数,如 uint8 或 uint16 字符串中的字符转换成数字代码。
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读取 XLS、XLSX、XLSM、XLTX 和 XLTM 电子表格文件。 【注】xlsread 仅读取 7 位 ASCII 字符,不支持非相邻范围。
在一般的情况下,程序中的语句都是按照顺序执行的,先从函数中的第一条语句开始执行,然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况:需要多次执行代码块,怎么办?
1. while循环 在给定条件为真时,重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试状态。 语法 MATLAB中while循环的语法是 : while <expression> <statements> end 只要表达式(expression)为true,while循环将重复执行程序语句(statements)。 当结果为非空并且包含所有非零元素(逻辑或实数)时,表达式(expression)为true。 否则,表达式(expression)为false。 栗子: a = 10; % while loop execution while( a < 20 ) fprintf(‘value of a: %d\n’, a); a = a + 1; end 执行上面示例代码,得到以下结果 – value of a: 10 value of a: 11 value of a: 12 value of a: 13 value of a: 14 value of a: 15 value of a: 16 value of a: 17 value of a: 18 value of a: 19 2. for循环 多次执行一系列语句,并缩写管理循环变量的代码。 for循环是一种重复控制结构,可以让您有效地编写一个需要执行特定次数的循环。 语法 MATLAB中for循环的语法是 for index = values <program statements> … End 值(values)具有以下格式 – 值格式 描述 initval:endval index变量从initval到endval每次递增1,并重复程序语句 的执行,直到index大于endval。 initval:step:endval 通过每次迭代值步长(step)增加索引(index)的值,或者 当step为负时递减。 valArray 在每个迭代中从数组valArray的后续列创建列向量索 引。 例如,在第一次迭代中,index = valArray(:,1)。 循环最多执行n次,其中n是由numel(valArray,1,:)给出的valArray的列数。valArray可以是任何MATLAB数据类型,包括字符串,单元格数组或结构体。 前两种挺简单的,所以在此值对于第三种语法进行举例子说明: X=rand(5,1); for i=X i end X=rand(1,5); for i=X i end 运行结果是: i = 0.4898 0.4456 0.6463 0.7094 0.7547 i = 0.2760 i = 0.6797 i = 0.6551 i = 0.1626 i = 0.1190 注意:对于向量建立的是列向量索引!! X=magic(3); X for i=X i end 运行输出
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术,加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况,并发出预警信号以提醒相关人员,减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy,这是一个高度优化的数据库操作库,具有MATLAB风格的语法。加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
Excel 基本操作会吧?上网搜索公式会吧?基本的数学理解能力有吧?OK,如果以上你都能做到,你也能上手计算机视觉项目了。
在s1和s2中有三个相等元素的实例。这些是下标(1,1)处的“Time”,下标(1,3)处的“when”,下标(2,1)处的“you re”。
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
一个excel文档就是一个工作簿 Workbook,每个工作簿对应可以有很多个表格sheet,每个表格页,由单元格组成。openpyxl通过操作这三个层级,完成对excel的操作。
本文介绍的技巧来自于myspreadsheetlab.com,这个技巧很有趣,当鼠标悬停在超链接公式上时会运行使用VBA自定义的函数,如下图1所示。
axis( [xmin xmax ymin ymax] ):可以设置当前坐标轴 x轴 和 y轴的限制范围
在相互关联的数据验证(即“数据有效性”)列表中常见的问题是:当更改第一个数据验证的值时,与其相关联的数据验证的值会一直保留,直到你激活其下拉列表。这可能会产生误导。
大家好,上节介绍了excel事件的基础知识,后面就按照事件的分类来介绍,本节将首先介绍vba程序开发中最常用的工作表事件。
我们现在将深入研究M atplotlib 包,以便在 Python 中进行可视化。Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库,旨在兼容更广泛的 SciPy 技术栈。它由 John Hunter 在 2002 年构思,最初是作为 IPython 的补丁,用于通过来自 IPython 命令行的gnuplot实现 MATLAB 风格的交互式绘图。
所谓转置数据,就是将数据从水平转变成垂直,或者从垂直转变成水平。换句话说,在Excel工作表中,将行中的数据转变到列中,将列中的数据转变到行中。下面将展示3种转置数据的方法:
Excel 现在可利用 js 根据单元格数据生成图表、表格,或通过 js 拓展自定义函数拓展内置 Excel 表达式。
如果看不到此选项,则可能需要先安装Excel的分析工具包。这是通过选择 Office按钮> Excel选项> Excel 中的加载项或 从Excel 开始的Excel版本中的文件>帮助|选项>加载项 ,然后单击 窗口底部的“ 转到”按钮来完成的。接下来, 在出现的对话框中选择“ 分析工具库”选项,然后单击“ 确定” 按钮。然后,您将能够访问数据分析工具。
用于绘制图表的数据如下图2所示。其中,单元格区域B2:E9是原始数据,其余数据对原始数据进行处理,用于控制图表的绘制。
使用Range.Rows.Count和Range.Columns.Count属性。
本次的练习是:如下图1所示,工作表中有11组数据,每组数据有6个数字,现在要统计多少组相同的数据,怎么使用公式实现?注意,每组中的数据可以是任意顺序。
引言:这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2:Development Environment》中讲解Jupyter Notebooks的部分。工欲善其技,必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具,在学习和使用Python时就会更加专注于其自身,并且也有助于Python开发。
你是否正在寻找跟踪Excel电子表格更改的方法?在许多情况下,你必须将一个文件分发给多个人,并跟踪所做的更改。你可能希望跟踪更改的时间、更改者、更改发生在哪个单元格中以及更改了哪些数据。
引言:本文学习整理自www.xelplus.com,很好的一个示例,演示了在不使用VBA的情形下,如何创建自动更新的级联组合框。
这是在chandoo.org学到的技巧。如下图1所示,在使用柱形图制作图表时,如果有些柱形表示的数字很大,可以截断该柱形,使图表看起来更美观。
对于Excel事件的五种类别,已经分别介绍了工作表事件和工作簿事件。而不与对象相关的事件(即ontime方法和onkey方法)也在application主程序对象方法介绍过。(可通过蓝字链接查看。)
我们很高兴地宣布Excelize 2.7.1版本的发布。该版本包含了一些新的功能和许多错误修复。
作为数据科学家,从加载数据到创建和部署模型,我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
经常有人问的一个问题是“如何不显示零?”,下面介绍几种实现方法,每种方法都有各自的优缺点,感兴趣的用户可以选择最适合自己情况的方法。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project),目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。根据单元格包含的字母“R”、“Y”或“G”将它们填充为红色、黄色和绿色。这在工作表中很容易做到,但在图表中没有像这样更改颜色的机制。
文章背景:公式引用无效单元格时将显示 #REF! 错误。当公式所引用的单元格被删除或被粘贴覆盖时最常发生这种情况。因此,不推荐在函数中使用显式单元格引用。通过Indirect函数和Address函数,可以实现单元格的间接引用。
大家好,后续会介绍Range单元格对象的常用属性,本节介绍两个简单属性,即Value属性和Offset属性。
为了尽可能轻松地创建你的第一个图表,将新工作表的名称更改为“GG”,然后设置数据区域如图所示。在创建图表后,可以根据需要重命名工作表或移动数据。
上一篇总结了一些入门的知识内容,本文结合个人经验,总结编程软件方面的内容,对各种软件在量化上的应用做一个对比,供参考。首先我的观点是,没有最好的软件,只有最适用的领域,先明确自己想做的是什么,再选择最合适的软件。这不是一篇广告文,也不是百度复制粘贴的结果。
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
通常,Excel默认的计算模式为“自动”计算,这可以从下图1所示的功能区“公式”选项卡“计算”组中的计算选项看出来。
在第69波的【打造最专业易用的商务图表库,即点即用的高级Excel图表】https://www.jianshu.com/p/914d075418cf,只是做了一个步骤,将图表制作者已做出来的图表,做了简单的快捷方式按钮,可快速调出这些图表所在的工作薄,甚至将其复制到现有工作薄中,在不破坏模板数据下供临摹使用,快速复用。
仔细观察图1,会发现我们只有一个图表,并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此,假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量,我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据,如下图2所示。
近年来,我和同事 Sylvain Gugger 一直为热爱的事情而努力工作,它就是 Python 编程环境 nbdev。nbdev 允许用户在 Jupyter Notebook 中创建包含测试和丰富文档系统的完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库(fastai v2)以及多个小型项目。
这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表,我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
Excel工作表中有时有单元格的值希望被锁定,输入密码后才能修改,通常我们使用”审阅“的“保护工作簿”功能来实现,那下面通过vba代码也来实现一下。
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