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深入探究ECharts在实时数据监控中的动态报警区间可视化

本文将重点介绍如何运用ECharts中的折线图（Line Chart）结合MarkArea组件，实现实时数据监控中的动态报警区间可视化。...一、什么是 markArea markArea 是 echarts 中的一个功能，可以用来绘制区域标记。通过 markArea，我们可以在图表中标记出某个区域，从而更加直观地展示数据。...例如： var alarm = [true, false, true, ...]; 在这个例子中，如果 alarmi 的值为 true，表示设备在 xAxisDatai 这个时间点发送了异常数据；如果...在 markArea 中，我们设置了 itemStyle 的颜色为红色，并将 data 设置为 alarmToMarkData(alarm, xAxisData)。...在实际应用中，我们可以根据实际需求，对 markArea 进行更加灵活的配置，以满足不同的监测需求。

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时滞微分方程的matlab解法

有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法，问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题，问题的如下： ?...history —— 按以下三种方式之一指定 history： ① 一个 t 函数，要求 y = history(t) 能够将 t ≤ t0 的解 y(t) 以列向量的形式返回 ② 一个固定列向量（...sol —— 返回的计算结果，为结构体类型数据，通过sol.x来读取时间，sol.y来读取计算结果。 了解了dde23函数的使用方法，接下来就是如何实现的问题了。...在ddefun中，t对应时间t，y对应导数x'(t)、y'(t)，Z对应各个历史x(t-0.1)、x(t-0.2)、x(t-0.5)、y(t-0.1)、y(t-0.2)、y(t-0.5)，为了求解所有的量都需要定义成列向量的形式...本文只起抛砖引玉之作用，今后若有小伙伴在matlab编程爱好者Q群中提有意思的matlab编程问题，同样会与大家分享，指不定哪天就能派上用场。

2.7K21

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

在_频率_主义框架中，一个感兴趣的参数被假定为未知的，但却是固定的。也就是说，假设在人口中只有一个真实的人口参数，例如，一个真实的平均值或一个真实的回归系数。...这就是为什么在_频率_推断中，你主要得到的是一个未知但固定的群体参数的点估计。这是一个参数值，考虑到数据，它最有可能出现在人群中。附带的置信区间试图让你进一步了解这个估计值的不确定性。...重要的是要认识到，置信区间只是构成一个模拟量。在从人口中抽取的无限多的样本中，构建（95%）置信区间的程序将使其在95%的时间内包含真实的人口值。...这并没有为你提供任何信息，即人口参数位于你所分析的非常具体和唯一的样本中的置信区间边界内的可能性有多大。在贝叶斯分析中，你推断的关键是感兴趣的参数的后验分布。...95%的HPD显示，人口中的这些回归系数有95%的概率位于相应的区间内，也请看下面的数字中的后验分布。由于0不包含在可信区间内，我们可以相当肯定存在影响。

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学术造假！？误差柱形图到底怎么绘制？

误差线通常分为两种类型：标准误差和置信区间。 标准误差表示该数据点的平均值与样本总体平均值之间的误差范围； 置信区间则表示该数据点的平均值与样本总体平均值之间的置信水平范围。...置信区间：在柱形图顶端绘制一条垂直线，表示数据点的置信区间。置信区间的范围可以根据样本平均值、样本标准差和置信水平估计得出。...通过以上定义也就看出，误差线的具体数值是根据绘图数据计算得出的，无论是软件绘制还是代码绘制，都很难出现以上配图中的误差线情况。...接下来小编给出我们使用Python绘制误差线柱形图和R语言、MATLAB误差柱形图的样例以及一个完成Seaborn绘制代码： 图中的误差线都是根据绘图数据自行计算再指定参数数值绘制 同上 R语言误差柱形图绘制示例...(这样不可能出现上述文章中误差柱形图样式。

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数学建模暑期集训7：TOPSIS法（优劣解距离法）

1.1极小型->极大型 1.2中间型->极大型 1.3区间型->极大型 2.矩阵标准化 为了消除量纲的影响，需要将所有指标标准化。 3.计算得分并归一化 4....（拓展）增加权重 在计算D+和D-时，每个指标前面系数默认为1，为了考虑不同指标的影响关系，可以增加权重。...% type： 指标的类型（1：极小型， 2：中间型， 3：区间型） % i: 正在处理的是原始矩阵中的哪一列 % 输出变量posit_x表示：正向化后的列向量 if type == 1 %...第一步：把数据复制到工作区，并将这个矩阵命名为X % （1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X % （2）在Excel中复制数据，再回到Excel中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl...X(:,Position(i)) 回顾上一讲的知识，X(:,n)表示取第n列的全部元素 % 第二个参数是对应的这一列的指标类型（1：极小型， 2：中间型， 3：区间型） % 第三个参数是告诉函数我们正在处理的是原始矩阵中的哪一列

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回归分析详解及matlab实现

运用MATLAB统计工具箱，我们可以十分方便地在计算机上进行计算，从而进一步加深理解，同时，其强大的图形功能使得概念、过程和结果可以直观地展现在我们面前。...（1）参数的区间估计 由于我们所计算出的仍然是随机变量，因此要对取值的区间进行估计，如果区间估计值是一个较短的区间表示模型精度较高。...我们当然希望选择与问题关系密切的变量，同时这些变量之间相关性不太强，这可以在得到初步的模型后利用MATLAB软件进行相关性检验。下面通过一个案例探讨MATLAB软件在回归分析建模各个环节中如何应用。...因此我们得到初步的回归方程为： 由结果对模型的判断： 回归系数置信区间不包含零点表示模型较好，残差在零点附近也表示模型较好，接着就是利用检验统计量Ｒ，Ｆ，p　的值判断该模型是否可用。...图8.4 预期寿命与人均国内生产总值和体质得分的一个交互式画面 左边一幅图形是固定时的曲线及其置信区间，右边一幅图形是固定时的曲线及其置信区间。

1.7K20

方差分析法

实现步骤 1.方差分析法的原理； 2.数据准备； 3.单因子方差分析法的matlab实现； 4.特征的多重比较检验； 实现过程 1....在方差分析中总假定各组总体独立地服从同方差正态分布，试验的目的就是检验该假设是否成立。...； F检验的显著性水平满足要求，仅能说明某个因素对试验指标有影响，即总体上该指标在不同的因素水平间有差异性，但不能说明在任意两个因素水平间都存在差异，为了进一步分析指标在不同因素水平间的差异性，采用多重比较检验的方法...具体可参考MATLAB中的multcompare函数，其中第四列表示均值差的统计观测量，第3/5列表示95%置信区间的左右端点，第六列表示显著性，置信区间包含原点则无显著性差异； 参考 1.方差分析法的...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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【源码】二分法的matlab实现「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二分法的matlab算法实现 本篇是在课程学习中自己编程实现的二分法计算非线性方程或者超越方程近似根的算法，写一下，后边便于复习和期末课程设计引用。...% 二分法求根的matlab算法 function [x0,n]=dichotomy(a,b,err,f_x) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...%%%%%%% %输入参数a为根的区间左端点 % %输入参数b为根的区间右端点 % %输入参数err为误差精度...(x0)))%判断区间中点函数值与区间端点符号 b=x0; %将中点赋值给符号相同的端点 if(b-a<=err||abs(f_x(x0)...求解函数f(x)=x^3-x-1在区间[1,1.5]上的一个零点，误差不超过0.005 f=@(x)x^3-x-1 [x0,n]=dichotomy(1,1.5,0.005,f) 结果 转载请注明出处

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R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据

在_频率_主义框架中，一个感兴趣的参数被假定为未知的，但却是固定的。也就是说，假设在人口中只有一个真实的人口参数，例如，一个真实的平均值或一个真实的回归系数。...这就是为什么在_频率_推断中，你主要得到的是一个未知但固定的群体参数的点估计。这是一个参数值，考虑到数据，它最有可能出现在人群中。附带的置信区间试图让你进一步了解这个估计值的不确定性。...重要的是要认识到，置信区间只是构成一个模拟量。在从人口中抽取的无限多的样本中，构建（95%）置信区间的程序将使其在95%的时间内包含真实的人口值。...95%的HPD显示，人口中的这些回归系数有95%的概率位于相应的区间内，也请看下面的数字中的后验分布。由于0不包含在可信区间内，我们可以相当肯定存在影响。...然而，如果你的先验分布不遵循与你的似然相同的参数形式，计算模型可能会很麻烦。 共轭先验避免了这个问题，因为它们采用了你构建的模型的函数形式。

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R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

在_频率_主义框架中，一个感兴趣的参数被假定为未知的，但却是固定的。也就是说，假设在人口中只有一个真实的人口参数，例如，一个真实的平均值或一个真实的回归系数。...这就是为什么在_频率_推断中，你主要得到的是一个未知但固定的群体参数的点估计。这是一个参数值，考虑到数据，它最有可能出现在人群中。附带的置信区间试图让你进一步了解这个估计值的不确定性。...重要的是要认识到，置信区间只是构成一个模拟量。在从人口中抽取的无限多的样本中，构建（95%）置信区间的程序将使其在95%的时间内包含真实的人口值。...95%的HPD显示，人口中的这些回归系数有95%的概率位于相应的区间内，也请看下面的数字中的后验分布。由于0不包含在可信区间内，我们可以相当肯定存在影响。...然而，如果你的先验分布不遵循与你的似然相同的参数形式，计算模型可能会很麻烦。 共轭先验避免了这个问题，因为它们采用了你构建的模型的函数形式。

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脑科学研究中常用的数据归一化方法（附Matlab程序）

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 在脑科学领域的研究中，我们往往需要对计算得到的结果数据（如fMRI中计算得到功能连接等指标）进行归一化（Normalization）处理。...本文，笔者简单介绍3种在脑科学领域常用的数据归一化方法，即离差标准化、z-score标准化和Fisher r-z变换，并给出简单的Matlab程序。...按此方法，对数据进行线性变换，使其落在[0,1]区间范围内。 其中，xi表示待转换数据集x中的元素值，min(x)表示数据集x中的最小值，max(x)表示数据集x中的最大值。...其计算方法也非常简单，即数据集中的每个元素减去数据集的平均值，然后处以数据集的标准差。...r-z变换应用最多的地方就是皮尔森相关系数r的变换，如我们在计算fMRI的相关时，一般会用皮尔森相关系数r，这时候往往需要把r转换成z。

2.6K30

如何通俗地解释「置信区间」和「置信水平」？

同学就问了我一个问题：在抽样调查中，样本能在多大程度上代表总体？有没有公式来表示？ 其实这个问题的本质就是想知道数据统计的误差范围是多少。在统计概率中有个专门的名称来表示误差范围，叫置信区间。...我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值的误差范围的区间，由于a和b的确切数值取决于你希望自己对于“该区间包含总体均值”这一结果具有的可信程度，因此，[a,b]被称为置信区间。...第4步：求出置信区间上下限的值 现在我们来求置信区间[a,b]的上限a和下限b的值。a和b对称分布在中间红线的两端。 我们如果能计算出a离总体平均值多少个标准误差，那么我们就可以知道a的值了。...在表格中我们查找到概率值2.5%对应的最左边第一列的值是-1.9，对应的最上边第一行的值是0.06。 根据Z表格，z数值的第一位小数值在表格最左边的第一列。z数值的第2位小数值在表格的第一行。...现在标准分z有了，下面图片我们就可以计算出置信区间a和b的值了。 z=-1.96表示距离总体平均值左边1.96个标准误差，所以是负数。 而b在总体平均值右边，所以z是正数，也是1.96个标准误差。

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matlab如何做正交多项式曲线拟合,matlab正交多项式拟合

在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列…… 变换后的条件数上限表如下...若取s( x , c…称A为回归矩阵,在Matlab中可用左除法求解 C ?...多项式拟合 离散点的多项式拟合在Matlab里的函数是polyfit,自己… 本章介绍分布函数的计算方法,以及如何用MATLAB的统计 工具箱计算各种分布的概率与…高斯点与正交多项式的关系定理3.1.3...– 计算椭圆积分 …… 然后找对应数据的最小二乘拟合方程和画出它的图像; 5)在 m 文件里制好以上规定的程序后,在 matlab 的命令窗口 输入数组 x 和数组 y 及所选择的拟合多项式…… 2.6...… 13 【matlab 代码】 主文件 K3.m 图 2-1 拟合所得函数图像 14 拟合函数 …1,2,… 在[-1,1]区间上用 Gauss-Legendre 求积公式时,因为正交多项式是…… 2.2

1.4K30

将数据归一化到任意区间范围的方法

将数据归一化到任意区间范围的方法 一般常见的数据归一化，是归一化到0~1，或者-1~1的区间，但在一些特殊场合下，我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间，方法是： 将数据归一化到[a,b...]区间范围的方法： （1）首先找到样本数据Y的最小值Min及最大值Max （2）计算系数为：k=（b-a)/(Max-Min) （3）得到归一化到[a,b]区间的数据：norY=a+k(Y-Min)...10 0 26]); grid on %% 将数据归一化到[a,b]区间的方法 a=0.1; b=0.5; Ymax=max(y);%计算最大值 Ymin=min(y);%计算最小值 k=(b-a)...]的数据 xmax=max(x);%计算最大值 xmin=min(x);%计算最小值 y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin; end Matlab里有一个归一化函数...normalize，对矩阵是按列归一化的： %按列归一化，任意归一化范围 function [Array_dst]=normalize(Array_src,ymin,ymax) [l,r]=size(Array_src

1.4K30

数学建模暑期集训8：熵权法

在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记（三）熵权法Excel实现，但用Excel实现的讲解视频已经无法观看，这篇博文就来用matlab实现熵权法，比excel手动操作更加方便。...2.熵权法的计算步骤 3.matlab代码 计算熵权函数 Entropy_Method.m function [W] = Entropy_Method(Z) % 计算有n个样本，m个指标的样本所对应的的熵权...= input('例如：第2列是极小型，第3列是区间型，第6列是中间型，就输入[1,3,2]： '); %[2,1,3] % 注意，Position和Type是两个同维度的行向量 for...X(:,Position(i)) 回顾上一讲的知识，X(:,n)表示取第n列的全部元素 % 第二个参数是对应的这一列的指标类型（1：极小型， 2：中间型， 3：区间型） % 第三个参数是告诉函数我们正在处理的是原始矩阵中的哪一列...比如，评价三好学生的指标中，违反校纪是其中一个指标，大多数学生违反校纪的次数都为0，那么通过熵权法，违反校纪这个指标权重就很小（也就是说，违不违反校纪对评价三好学生无关紧要），显然，这与现实相悖。

50720

《python数据分析与挖掘实战》笔记第4章

不处理 直接在具有异常值的数据集上进行挖掘建模 4.2、数据集成 数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放 在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。...有些区间包含许多数据，而另外一些区间的数据极少，这样会严重损坏建立的决策模型。等频法虽然避免了上述问题的产生，却可能将相同的数据值分到不同的区间以满足每个区间中固定的数据个数。...计算主成分： 在Python中,主成分分析的函数位于Scikit-Leam下： sklearn.decomposition.PCA(n_components = None,copy = True,whiten...若为True，则运行PCA 算法后，原始训练数据的值不会有任何改变，因为是在原始数据的副本上进行运算；若为 False，则运行PCA算法后，原始训练数据的值会改，因为是在原始数据上进行降维计算。...数据清洗主要介绍了对缺失值和异常值的处理，延续了第3章的缺失值和异常值分析的内容，本章所介绍的处理缺失值的方法分为3类：删除记录、数据插补和不处理，处理异常值 的方法有删除含有异常值的记录、不处理、平均值修正和视为缺失值

1.4K20

数学建模学习笔记（二十八）评价类：TOPSIS模型

根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。...进一步拓展： 上例中的计算，是默认评价因素之间重要程度相同，往往实际中并非如此，各个因素之间有重要程度之别。...max(X(:,3)); X(:,3) = abs(X(:,3)-max_value); %第四列区间型--->极大型 a = input("请输入区间的下界："); b = input("请输入区间的下界...5,-3,2]; %标准化矩阵,消除负数项，并且把数值控制在0-1区间 min = min(tempX); max = max(tempX); min = repmat(min,size(tempX,1...x = Z(:,i); % 取出第i列的指标 p = x / sum(x); % 注意，p有可能为0，此时计算ln(p)*p时，Matlab会返回NaN

1.3K30

领导让我预测下一年销量，怎么办？

1.单击销量数据中的任意单元格，点击【数据】-【预测工作表】 在弹出的“创建预测工作表”窗格中，可调整“预测结束”时间。...日程表范围：就是历史数据里的时间数据；如本案例历史数据的日程表范围是“日期”列（A2:A25）; 值范围：就是历史数据里用来计算预测的历史值；如本案例历史数据的值范围是列“销售量”列（B2:B25）。...如果要改为将缺少的点视为零，可以单击列表中的“零”； 聚合重复项使用：如果数据中包含时间戳相同的多个值，比如是同 一日期的值有N个，那么Excel 将默认取这些值的平均值作为这时间戳的值。...蓝色粗折线：是历史数据，对应着案例中5月1日到5月24日的销量数据； 最上面的黄色细线：叫做置信上限，即未来趋势的上限不超过此线，也就是说，数据最好的时候，就是置信上限这个数值；如5月25日的置信上限为...109件； 上下两根黄色细线之间：叫做置信区间，即未来趋势在此区间中波动；如5月25日的销量就是在109.03-245.34之间波动； 中间黄色加粗线：叫做趋势线，即未来趋势最有可能沿此线的趋势发展；在案例中

2.1K00

origin绘图基础1

go=Products/Origin/DataAnalysis/CurveFitting 置信区间估计（confidence interval estimate）：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值...x0 ，求出因变量 y 的平均值的估计区间。...预测区间估计（prediction interval estimate）：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的一个个别值的估计区间。...还有一种理解方式： 假设拟合方程为y = f(x) + δ（δ为误差） 置信区间指的是f(x)在某个信度下的可能范围，而预测区间指的是y（即某个特定的值）在某个信度下的可能范围。...图片来源：https://www.originlab.com/doc/Origin-Help/Fitted_Curve_Plot_Analysis Matlab中置信区间与预测区间的理解 发布者：全栈程序员栈长

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