我需要用matlab解决以下问题：s.t X is a M*N matrix and X>=0
其中M和N最多可达10000。什么函数和库可以为这个问题提供快速、可扩展的解决方案？
浏览 2提问于2017-02-26得票数 0
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我知道这个问题听起来很简单，但是是的，我想得到一个3x4颜色校正矩阵(CCM)，对于这个数据b=M*A，它的维数是b_3x10、M_3x4和A_4x10，这里的值是：0.0194 0.0193我读过，但我不知道如何使用我的A和b维。
浏览 5提问于2017-06-23得票数 0
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我想在R中执行加权非负最小二乘(即所有拟合系数都是>=0)。nnls包中的nnls函数似乎不支持权重。我是否可以通过将协变量矩阵weights和因变量y乘以weights向量的平方根来模拟weights函数中的weights，就像一样？还是有更好的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2017-12-19得票数 2
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稀疏约束线性最小二乘解
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指出了Ax=b的一个很好的稀疏求解器，但是我在x上有一些约束，使得x中的每个元素都是>=0和<=N。有什么想法/建议吗？我正在寻找类似MATLAB的，但是有巨大的稀疏矩阵。实际上，我试图解决稀疏矩阵上的大规模：编辑： In variable x
浏览 0提问于2010-06-10得票数 9
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我使用了非负线性最小二乘算法的实现，该算法在向量x≥0的所有元素的约束下求解||A x - b||^2。这是很好的工作，但我想增加进一步的限制。我感兴趣的是：
最小化“x导数中的</e
浏览 2提问于2011-11-12得票数 3
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左矩阵除法与Numpy求法
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我正在尝试将包含\运算符的代码从Matlab (Octave)转换为Python。示例代码b = [4;4]这是可行的，并生成1.2作为答案。([[4],[4]])这给了我一个错误：为什么Matlab\适用于B的非方阵？
浏览 0提问于2011-08-23得票数 16
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我一直在寻找一种从多元正态分布中取样的方便方法。有人知道有一个现成的代码片段可以这样做吗？对于矩阵/向量，我更喜欢使用或或其他我不熟悉的非凡库，但在必要时可以使用。我也希望这个方法接受非负定协方差矩阵，而不是要求正定(例如Cholesky分解)。这种情况存在于MATLAB、NumPy和其他方面，但我很难找到现成
浏览 28提问于2011-05-26得票数 38
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我的问题是，对于非线性加权最小二乘回归，如何正确解释R的nls函数中的“权值”输入变量。在加权最小二乘理论中求解未知参数的方法是：
由此，变量P是大小的加权平方矩阵(NxN)，其中N是观测数据的个数。
然而，当我查看R中</e
浏览 1提问于2018-07-03得票数 4
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旋转抛物面曲面拟合
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我有一组实验确定的(x，y，z)点，它们对应于抛物线。不幸的是，数据不是沿着任何特定的轴对齐的，因此对应于旋转的抛物线。一般曲面如下: Ax^2 + By^2 + Cz^2 + Dxy + Gyz + Hzx + Ix + Jy + Kz +L=0
我需要使用(我假设)最小二乘拟合来生成一个能够准确表示抛物线的模型。我想旋转抛物线，直到它的中心轴与z轴对齐，但我不知道这个轴是什么。
浏览 1提问于2015-01-28得票数 0
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RBF与伪逆异或
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我试图理解的问题很简单，但在matlab中我似乎得不到正确的结果。实际问题是，我希望仅使用平面距离作为函数来获得两个隐藏层输入径向基函数的权重向量，即没有贝叶斯或高斯函数作为我的φ。我将使用具有两个中心的函数，假设0,0和1,1。因此，这将给出一个矩阵φ：
0 sqrt(2)；1 1；1 1；sqrt(2) 0 *w1；w2 = 0;1;1;0。当我在matlab * 0;1;1;0中</e
浏览 0提问于2012-03-07得票数 0
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我试图用fmin_slsqp函数在scipy.optimize中求解一个线性最小二乘问题.我把目标函数设为|q0_T*P-q1_T|平方的frobenius范数，其中q0_T是nX1向量的转置，P是nXn矩阵，q1_T是nX1向量的转置。这基本上是一个马尔可夫过程，q向量作为状态的概率，P是转移概率的矩
浏览 3提问于2013-11-08得票数 2
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我正在Matlab上编写最小二乘非负解恢复上下文中的代码，我需要知道我的矩阵和数组中的非零元素的数量(没有更多的细节，因为这个问题并不那么重要)。matlab上的NNZ函数可以做我想做的事情，但是我需要更多关于Matlab对“零元素”的看法的</em
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
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下面的代码计算适合给定数据集的最佳多项式，即指定次数的多项式。plot(x,y,'black*',x,fitpolynoom,'g-');
error % displays the value of the fit-error in the Matlab
浏览 0提问于2014-12-16得票数 2
我要通过图像中的不同点拟合平面，但我在强制直线通过图像中的特定点时遇到了问题。当直线为90度时，尤其会发生这种情况。我的代码如下： 3 3 3 3 2 2 2 3 3 1 2 2 2 2plot(xAxis,fA, 'Color', 'b', 'linewidth', 2);
plot(xAx
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
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我有一组向量(曲线)，我想要与一条曲线相匹配。问题不仅仅是找到一组曲线的线性组合，它将最接近于单个曲线(这可以用最小二乘Ax =B来完成)。我需要能够添加约束，例如，限制在拟合中使用的曲线的数量到一个特定的数字，或者曲线是相邻的。在混合整数线性规划优化中，可以找到这些约束条件。我从使用lsqlin开始，它允许约束，并且能够将变量限制在> 0
浏览 2提问于2018-01-09得票数 0
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我想解决以下系统Ax=b，其中A的维度是m，n (m>n)，b m，1和x <代码>D9</代码>，<代码>D10</代码>。在Scilab下求解后，我发现我的向量x的一些分量是复杂的，我发现这很奇怪，因为我被告知向量x一定是实数。你怎么解释这一点？下面是我的代码： [fid1,err1] = mopen(&q
浏览 2提问于2012-09-13得票数 1
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我正在做一个项目，在那里我找到了一个近似的正弦函数，使用最小二乘法。另外，我可以使用我自己的choice.Since中的12个值--我想不出如何解决它--我想对Sine使用Taylor级数，然后将它作为5阶多项式来求解。,s7;B=[sy;sxy;sxy2;sxy3;sxy4;sxy5];
然后在matlaba值并求解</
浏览 1提问于2014-01-22得票数 0
我需要解一组形式为Ax = B的联立方程。我使用了numpy.linalg.solve函数，输入A和B，但是得到了误差LinAlgError:数组的最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题？这是我的密码：print A
print B
矩阵
浏览 1提问于2018-02-21得票数 13
我想用MATLAB中的函数fmincon估计三个参数，同时最小化最小二乘误差。20x1、7x1和16x1的向量。为了估计它，我将向量a重复到数组20x7x16中，从而使它们也是3D的，我对b和c也是这样做的。需要向量a和b中的元素之和为1作为线性约束。我的问题有两个：
当Aeq是一个<em
浏览 0提问于2013-08-06得票数 1
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