在matplotlib/seaborn中使用groupby绘制线条图？

在matplotlib/seaborn中使用groupby绘制线条图，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns
2. 创建一个包含数据的DataFrame对象：data = pd.DataFrame({ 'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'Group': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'] })
3. 使用groupby函数按照指定的列进行分组，并计算每个组的均值：grouped_data = data.groupby(['Category', 'Group']).mean().reset_index()
4. 使用seaborn库绘制线条图：sns.lineplot(x='Category', y='Value', hue='Group', data=grouped_data) plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个包含Category、Value和Group列的DataFrame对象。然后使用groupby函数按照Category和Group列进行分组，并计算每个组的均值。最后，使用seaborn的lineplot函数绘制线条图，其中x轴表示Category，y轴表示Value，hue参数表示根据Group列进行颜色区分。

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