在matplotlib中为多个子图设置标题
，可以使用set_title()方法来实现。set_title()方法用于设置子图的标题，可以接受一个字符串作为参数，表示标题的内容。
以下是一个示例代码，演示如何为多个子图设置标题：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含多个子图的图像
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 为每个子图设置标题
axs[0, 0].set_title("Subplot 1")
axs[0, 1].set_title("Subplot 2")
axs[1, 0].set_title("Subplot 3")
axs[1, 1].set_title("Subplot 4")
# 显示图像
plt.show()在上述代码中，首先使用subplots()函数创建一个包含2行2列子图的图像。然后，通过索引访问每个子图，并使用set_title()方法为其设置标题。
对于每个子图，可以使用axs[row, column]的方式来访问，其中row表示行索引，column表示列索引。在示例代码中，axs[0, 0]表示第一个子图，axs[0, 1]表示第二个子图，以此类推。
通过调用set_title()方法，并传入一个字符串作为参数，即可为每个子图设置标题。在示例代码中，分别为四个子图设置了不同的标题。
最后，调用plt.show()方法显示图像。
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2回答
我正在使用matplotlib和GridSpec在3x3子图中绘制9个图像。 fig = plt.figure(figsize=(30,40))
fig.patch.set_facecolor('white')
gs1 = gridspec.GridSpec(3,3)
gs1.update(wspace=0.05, hspace=0.05)
ax1 = plt.subplot(gs1[0])
ax2 = plt.subplot(gs1[1])
ax3 = plt.subplot(gs1[2])
ax4 = plt
浏览 14提问于2019-03-09得票数 3
我使用matplotlib设计了一个子图。我正试图扭转情节的xticks。请看样本代码-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate the data
n = 6
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=n)
x = np.arange(n)
# generate the ticks and reverse it
xticks = range(n)
xticks.reverse()
# plot the data
plt.figure()
ax = plt.sub
浏览 3提问于2019-01-02得票数 3
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我有一个9x9矩阵，其中我知道数组点中包含的位置上的8个值，以及数组值中的相应值。我想插值未知的值，并将结果粘贴到200x200图像上。
我是python的初学者，我在以下方面苦苦挣扎：
我的子情节不会在一起显示。子图(121)和子图(122)应该创建一个单独的图像，两个图相邻(水平)，但我总是得到两个单独的图像。我做错什么了，为什么？
下面的代码是我尝试使用griddata()在200x200网格上插值已知值的尝试。然而，结果是grid_z完全充满了nan值，我不明白为什么或者如何解决这个问题。
import numpy as np
from scipy.interp
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
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我有一个函数，它输入一个字符串(我们要可视化的数据帧的名称)，并返回可视化该数据的两个直方图。第一个图(左边)是原始数据，右边的是归一化后的数据(相同，只是使用matplotlib参数density=True绘制)。但正如您所看到的，当绘图重叠时，这会导致透明度问题。这是我在这个特殊图中的代码： plt.rcParams["figure.figsize"] = [12, 8]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ax0_1 = plt.subplot(121)
_,bins,_ = ax0_1.hist(filt
浏览 85提问于2021-10-21得票数 1
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我正在尝试创建一个包含三个子图的图。每个子图都有不同的数据范围，但我想在我的图的右侧创建一个可用于所有三个子图的颜色条。缩放应使得所有数据的最大值对应于色带的最大值，并且使得所有数据的最小值对应于色带的最小值。然后，应该相应地缩放这三个子图。以下是我的示例代码。
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib import cm
import numpy as np
from tkinter.filedia
浏览 6提问于2021-02-16得票数 0
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1回答
我想要方框(角质的)，只有蜱和标签沿x轴。但是，当循环到达axis = 12时，它会向y轴添加标记和标签，即使从axis=1删除到axis=11。
这一切为什么要发生？见下面的行为图。
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig,axs = plt.subplots(12,3,figsize=(15,50),dpi=200)
fig.suptitle("Box plot for all 34 features",fontsize=16)
fig.tight_layout()
plt.subpl
浏览 3提问于2019-11-28得票数 0
1回答
我想为循环中的4个子图中的每个子图生成一个情节标题。由于任何原因，只使用name和freq列表的最后一个元素，For循环不依赖于p迭代两个列表。有什么想法可以解决吗？
import matplotlib.pyplot as plt
name = [['1'], ['2'], ['3'],['4']]
freq = ['51', '52', '53','54']
supplier = ['A', 'B']
fig1, axs = pl
浏览 6提问于2022-08-05得票数 0
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我已经看到了很多类似的问题，比如this one。然而，colorbar实际上指示了最后一个子图的数据范围，如以下代码所验证： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
cmaps = ['RdBu_r', 'viridis']
for row in range(2):
ax = axs[row]
if row == 0:
pcm = ax.pcolorm
浏览 28提问于2021-04-20得票数 1
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我试图将这个循环的所有迭代保持在相同的子图图上。例如，下面是我的代码的绘图部分(省略了如何获取数据)。
for N in range(6,10):
fig,axs = plt.subplots(2, 2 , sharex=True)
axs[0, 0].plot(t1, xnew[0::4])
axs[0, 0].set_title('Minimize Position')
axs[0, 0].legend(["Position"],loc='best')
axs[0, 1].plot(t1
浏览 8提问于2021-07-22得票数 0
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目前我的图表只在左边显示了主要的大图表。 但是，我现在想将两个较小的图添加到我的主图的右侧；每个单独的数据集。 我正在与次要情节斗争，以找出如何做到这一点。下面的照片显示了我想要的输出。 filenamesK = glob("C:/Users/Ke*.csv")
filenamesZ = glob("C:/Users/Ze*.csv")
K_Z_Averages = {'K':[], 'Z':[]}
# We will create a function for plotting, instead of nesting
浏览 19提问于2020-12-12得票数 0
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我正在尝试创建一个包含9个子图(3x3)的图形。X和Y轴数据来自使用groupby的数据。这是我的代码：
fig, axs = plt.subplots(3,3)
for index,cause in enumerate(cause_list):
df[df['CAT']==cause].groupby('RYQ')['NO_CONSUMERS'].mean().axs[index].plot()
axs[index].set_title(cause)
plt.show()
但是，它不产生所需的输出。实际上，它返回了错
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
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在同一单元中绘制绘图图
、、、
此代码呈现两个正态分布：
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = norm.rvs(10.0, 2.5, size=500)
mu, std = norm.fit(data)
plt.hist(data, bins=25, normed=True, alpha=0.6, color='g')
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = norm.pdf(x, mu,
浏览 1提问于2017-09-11得票数 2
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我正在尝试为matplotlib中的所有子图创建一个图例。但是，图例根本没有出现，相反，我可以在指定位置看到一个灰色的小方块。下图更好地解释了这一点(右上角)：2 代码片段： sns.set(context='notebook')
fig,axs = plt.subplots(2,2, figsize=(7,4))
date_form = DateFormatter("%m-%d")
axs[0,0].plot(time,diag[:,0],color='r')
axs[0,0].plot(time,diag_ctrl[:,0],colo
浏览 361提问于2020-09-16得票数 1
我正在绘制一些数据。一张图在另一张图的下方。顶部的图有两个系列，它们共享x轴，但y轴上的比例不同。底部的图有两个系列，具有相同的x和y轴比例。 以下是我希望生成的图像： ? 上面的图是我希望它看起来的样子。然而，我正在努力将数据绘制在我的第二个图上。我的代码如下所示： fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(11.69, 8.27))
color1 = 'red'
color2 = 'blue'
axs[0].set_title("Energy of an Alpha Particle Against D
浏览 24提问于2019-05-15得票数 0
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我正在使用matplotlib，我想在同一张图中制作四个子图。下面你可以看到我的数据和我想要的情节的例子。
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('max_columns', None)
import matplotlib.pyplot as plt
data = {
'type_sale': ['group_1','group_2','group_3','
浏览 12提问于2022-07-09得票数 1
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我正在做一个项目，在这个项目中，我需要把一个由10行3列组成的绘图网格放在一起。虽然我已经能够制作情节并安排子情节，但我无法在没有空白的情况下产生一个很好的地块，如下面的这个。
。
我尝试了下面的帖子，但仍然不能完全删除空白，如示例图像。有人能给我指点吗？谢谢!
这是我的照片：
下面是我的密码。。注意: images_2和images_fool都是具有形状(1032，10)的扁平图像的numpy数组，而delta是形状的图像数组(28，28)。
def plot_im(array=None, ind=0):
"""A function
浏览 2提问于2016-12-10得票数 23
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1回答
如何改变子图的顺序
、、、
我有一个数据框架，其中包含4个不同网站的平均浓度，根据季节和年份。我编写的代码为每个站点生成了一个数字，每个季度有四个子图。年在y轴上，集中在x轴上.以下是我的数据链接：
问题是，代码自动将子图绘制为
秋泉
夏冬
我想让他们按时间顺序作图，因为这更符合字母顺序：
春夏
秋冬
这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import statsmodels.formula.api as smf
import scipy.stats
main_dataframe = pd.read_
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
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2回答
我有以下几点：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for i in range(10):
ax = fig.add_subplot(551 + i)
ax.plot([1,2,3,4,5], [10,5,10,5,10], 'r-')
我在想，55意味着它正在创建一个5个子图宽、5个子图深的网格--那么它可以容纳25个子图吗？
for循环将只迭代10次-所以我认为(显然是错误的) 25个可能的图可以容纳这些迭代，但我得到了以下结果：
-----------------------------
浏览 3提问于2016-06-22得票数 6
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2回答
我对这个网站非常陌生，我用python写了一些代码，在一个子图上绘制一些向量和特征向量，在另一个子图上用矩阵表示它们的点积。最后，我想添加一个图例，每个矢量/特征矢量的颜色与子图上的颜色相同。 下面是我的代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#The Matrix
A=np.array([[1,1.5],[0,2]])
#Calculating Eigenvectors of The Matrix
l,e=np.linalg.eig(A)
EVect1=e[0]
EVect2=e[1]
#Combined Array
浏览 28提问于2020-04-15得票数 1
我需要在网格中显示20个图像，我的代码如下所示
def plot_matric_demo(img, nrows, ncols):
fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols)
cur_index = 0
for row in ax:
for col in row:
col.imshow(img)
cur_index = cur_index + 1
col.axis('off')
plt.tight_layo
浏览 0提问于2020-01-21得票数 5
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