首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在matplotlib中从一个轴的坐标到插入轴的角点之间绘制一条线

在matplotlib中,可以使用plot函数来绘制一条线。要绘制从一个轴的坐标到插入轴的角点之间的线,需要先获取两个轴的坐标范围,然后根据需要的线的起点和终点坐标,在这个范围内绘制线。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 获取第一个轴的坐标范围
x1, x2 = ax.get_xlim()
y1, y2 = ax.get_ylim()

# 设置线的起点和终点坐标
start_x = x1
start_y = y1
end_x = x2
end_y = y2

# 绘制线
ax.plot([start_x, end_x], [start_y, end_y])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中,首先创建了一个图形对象和一个子图对象。然后使用get_xlimget_ylim方法获取第一个轴的坐标范围。接下来,设置线的起点和终点坐标为轴的角点坐标。最后,使用plot函数绘制从起点到终点的线。最后调用show方法显示图形。

关于matplotlib的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍:https://cloud.tencent.com/document/product/216/34732

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

散点图(Scatter) 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标分布模式。 特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群(分布规律) ?...条形图 排列工作表列或行数据可以绘制柱状图中。 特点:绘制连离散数据,能够一眼看出各个数据大小,比较数据之间差别。(统计/对比) ?...# 传入x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 执行程序时候展示图形 plt.show() 传入x和y时,括号第一列表是x值...对Matplotlib图像结构认识 ? 在学习Matplotlib过程,大家一定会遇到这样那样问题, 比如说, 背景图怎么设置? 坐标怎么设置? 坐标刻度值怎么设置?...画布上放置三图,需要排列位置。 首先将一张图,分成两列,再分成两行,总共划分出四格子,子图1按照从左到右从上到下顺序放在第一格子里。 运行结果: ? 拓展部分:设置坐标范围 ? ?

2.5K10

Canvas 绘制折线图 - 使用prototype属性构建对象

需求 前面的几篇文章介绍了如何绘制网格图、坐标系、坐标,那么本篇章将这些步骤方法,以js原型面向对象方式开发,编写出一折线图示例。...如果需要构建一绘画折线图对象,基于前面几篇绘制网格图、坐标系、坐标,可以将其中基本参数、基本方法都设置这个绘画折线图对象。...定义内容如下: 构建一绘制折线图对象 LineChart LineChart对象首先要有绘制网格图、坐标系、坐标相关基本参数,罗列如下: 2.1 画笔工具 var ctx = myCanvas.getContext...LineChart对象除了基本参数,还要将各种绘制方法定义对象,如下: 3.1 绘制网格图方法 drawGrid 3.2 绘制坐标方法 drawCoordinates 3.3 绘制坐标中点方法...从第二点开始与上一连成一条线,所以需要记录上一坐标 */ // 记录上一坐标 var prev_point_x

1.1K10

Day3.数据可视化-- 可视化基础

散点图(Scatter):用两组数据构成多个坐标点,考察坐标分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标分布模式。 特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群(分布规律) ?...条形图:排列工作表列或行数据可以绘制柱状图中。 特点:绘制连离散数据,能够一眼看出各个数据大小,比较数据之间差别。(统计/对比) ?...x和y, 通过plot画图 plt.plot([3, 1, 7], [4, 5, 6]) # 执行程序时候展示图形 plt.show() 传入x和y时,括号第一列表是x值,第二列表是y...对Matplotlib图像结构认识 ? 在学习Matplotlib过程,大家一定会遇到这样那样问题,比如说,背景图怎么设置?坐标怎么设置?坐标刻度值怎么设置?...,三坐标(子图)建立同一画布上 fig=plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80) #利用画布对象,在上面放置三坐标系 #新建子图1 ax1=fig.add_subplot

2.2K10

Matplotlib基础全攻略

可以看到X坐标由原来数值1,2,3变成了我们设置日期,同时标签与X成45度. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两参数,第一是str,指明标题内容...前面讲到线条类型,图形颜色和形状类型,可以合为一属性,使用他们符号取值将其拼接,这个参数位置是有限制,比如在下面的代码,它只能放在label前面,label参数后面则会报错. plt.plot...矩形上下两边各延伸出一条线,每条线长度一般为1.5倍四分位距(上下四分位数之差),这两条线被视为异常值截断线,上端线为上边缘线,下端线为下边缘线,在线外面可能还会有一些,这些一般会被认为是异常值...4、多图绘制 除了上面介绍Matplotlib另一大特色是面向对象绘图,类比生活用纸笔绘图,我们来解释Matplotlib面向对象绘图 使用生活纸笔画图时,我们需要先找到一张白纸,白纸上绘图...Matplotlib绘图中,每个Figure对象可以包含一或者几个Axes对象.每个Axes对象即一绘图区域,拥有自己独立坐标系统,假设我们现在需要两区域,分别绘制中国银行股票开盘价走势和收盘价走势

1.8K50

matplotlib基础手册:pyplot手册

每一 pyplot 函数都会改变 figure,比如创建figure,figure创建绘图区域,绘图区域绘制线条,添加 labels 等。...下面 假设只绘制一条线,因此使用元组来解包,从而获得列表第一元素,即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...subplots 命令指定 numrows,numcols,fignum,其中 fignum从1 numrows*numcols,如果 numrows*numcols < 10 的话,逗号是可选,否则三之间要有逗号分隔...此外,有两要考虑,分别是 xy 坐标和 文本坐标,即xytext参数,两参数值均为 (x, y)元组。...此例,xy 位置(arrow tip)和 xytext (text location) 位置都是 data 坐标。当然还有很多坐标系可以选择 [注6-7]。

2.6K41

Matplotlib 绘2D图

实心 ',' 像素 'o' 空心 'p' 五形 'x' x 形 '+' + 形 下面我们根据这些属性将我们函数图像重新画一遍 # -*- coding: utf-8 -* from matplotlib...(100) # 随机 0 1 之间生成 100 个数值 y = np.random.rand(100) # 随机 0 1 之间生成 100 个数值 colors = np.random.rand...(100) # 随机 0 1 之间生成 100 个数值 size = np.random.normal(20, 30, 100) # 随机 20 30 之间生成 100 个数值 # 绘制散点图...接下来,要决定在figure哪个位置画图,画多大图。这就引入坐标点和大小概念,整个figure按照X与Y横竖来平均切分,以01之间数值来表示。...axes参数设置如下: axes([x,y,xs,ys])#其中x代表X位置,y代表Y位置,xs代表X上向右延展范围大小,yx代表Y向上延展范围大小。

2.3K50

matplotlib学习之基本使用

as plt import numpy as np 产生-33之间50 x=np.linspace(-3,3,50) 定义函数 y1=2*x+1 y2=x**2 绘制直线 plt.figure...(u'价格',fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'利润',fontproperties='SimHei') 设置x刻度 # -12区间,5,4区间,平均分...('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') 设置坐标原点 # 实现将(0,-1)设为坐标原点 # 设置y上-1为坐标原点y,把x放置再-1处...ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1)) # 也可以是('axes',0.1)后面是百分比,相当于定位10%处 # 设置x上0为坐标原点x,将y...'b') # 把两放进去plot一下,画出垂直于x一条线,[x0,x0]表示两x,[0,y0]表示两y 绘制(x0,y0)垂直于x线 # k--表示黑色虚线,k代表黑色,--表示虚线

75320

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...下面我们绘制三维螺旋,在线附近在绘制一些随机: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线数据 zline = np.linspace(0, 15

7.9K30

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

这就是 Matplotlib 绘制简单函数图像所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标和线条外观细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一想到需要进行调整部分就是线条颜色和风格。...如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...表面三剖分 一些应用场合,上面的这种均匀网格绘制图表方式太过于局限和不方便。在这些情况下,三剖分图表可以派上用场。

10.7K11

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...下面我们绘制三维螺旋,在线附近在绘制一些随机: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线数据 zline = np.linspace(0, 15

7.9K10

40000字 Matplotlib 实战

这就是 Matplotlib 绘制简单函数图像所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标和线条外观细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一想到需要进行调整部分就是线条颜色和风格。...如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...表面三剖分 一些应用场合,上面的这种均匀网格绘制图表方式太过于局限和不方便。在这些情况下,三剖分图表可以派上用场。

7.8K30

可能是全网最全Matplotlib可视化教程

会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于  被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...下面我们绘制三维螺旋,在线附近在绘制一些随机: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线数据 zline = np.linspace(0, 15

8.4K10

MATLAB画折线图:plot函数简单用法

使用plot绘制二维图像 MATLABplot函数常常被用于绘制各种二维图像,其用法也是多种多样,本文仅介绍plot函数基本用法——使用plot函数绘制二维图和线图。...plot函数一般调用形式如下: plot(X, Y, LineSpec) 其中X由所有输入坐标的x值组成,Y是由与X包含x对应y所组成向量。...划线 Specifier Marker(坐标点样式) o 圆 + 加号 * 星号 ....举例如下 定义x为02pi之间一组向量,且x向量相邻两之间增量为pi/100;定义y向量值为x向量sine值。...不关闭绘图窗口前提下,还可以为图像添加标题,x和y标签,例如: xlabel('x') ylabel('sin(x)') title('Plot of the Sine Function')

1.1K30

11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!

会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...(2)调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但有些情况下也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...下面我们绘制三维螺旋,在线附近在绘制一些随机: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线数据 zline = np.linspace(0, 15

14810

学习Matplotlib看这一份笔记就够了!

这就是 Matplotlib 绘制简单函数图像所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标和线条外观细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一想到需要进行调整部分就是线条颜色和风格。...如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...表面三剖分 一些应用场合,上面的这种均匀网格绘制图表方式太过于局限和不方便。在这些情况下,三剖分图表可以派上用场。

8K20

全文 40000 字,最强(全) Matplotlib 实操指南

会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...Matplotlib 通过转换完成这项工作。 任何图形显示框架都需要在坐标系统之间进行转换机制。例如,一数据点位于 被转换为图表某个位置,进而转换为屏幕上显示像素。...下面我们绘制三维螺旋,在线附近在绘制一些随机: ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线数据 zline = np.linspace(0, 15

6.1K30

Mastercam9.1

例如限定某一层,则绘制该层图素才能被选择,完成诸如分析,删除等操作。设置OFF,则系统可以认得出任何一图层图素 WCS    世界坐标系         设置系统视角管理。...WCS定面 Entity           图素定面,可以选一圆弧或二条线段或三或实体平面来定面 Rotate        旋转定面,当前平面绕着坐标旋转产生新构图面 Last        ...Bisect 分线 生成二线平分线         Closest 连近距线 二曲线之间,生成一条最短距离线 Arc      圆     弧        Polar 极坐标                ...用于构建圆柱、圆锥、有拔模角度模型。         Fillet   曲面倒圆角 对二组相交曲面之间公共边倒圆角,以曲面之间产生光滑平顺圆角曲面。         ...Trim/Extend 曲面修整/延伸        把一组已存在曲面修整(延伸)指定曲面或曲线         2 Surf blnd 两曲面熔接 曲面之间生成相切光滑过渡曲面。

2.5K20

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

这就是 Matplotlib 绘制简单函数图像所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标和线条外观细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一想到需要进行调整部分就是线条颜色和风格。...如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值循环使用来绘制一条线条。...调整折线图:坐标范围 Matplotlib 会自动选择非常合适坐标范围来绘制图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。...plt.hexbin:六形分桶 刚才二维分桶是沿着坐标将每个桶分为正方形。另一很自然分桶形状就是正六边形。...表面三剖分 一些应用场合,上面的这种均匀网格绘制图表方式太过于局限和不方便。在这些情况下,三剖分图表可以派上用场。

10.2K21
领券