在matplotlib中使用"contourf“设置Colorbar范围_在Matplotlib中删除Contourf中的行_使用python/cartopy设置plt.colorbar范围 - 腾讯云开发者社区

proplot 以 matplotlib、cartopy 包作为基础，可使用 matplotlib 中的方法来绘制等值线图。...要想将变量T在地图上呈现出来，就需要固定前两个维度 "time" 和 "lev" 。选择第一个时刻和最后一个高度层，在 jupyter 中查看ds.T[0,-1] 的内容。...如果要画等值线，则可使用 ds.T[0,-1].plot.contourf()，或者使用 proplot 的 PlotAxes.contourf。...例如 vmin, vmax 设置最大、最小值，linewidth 、edgecolor 显示 contour 的颜色和宽窄。...在 ax.colorbar() 中也可传入 colorbar 的参数，如 locator 可以调整数字显示间隔、ticklabelsize 来调整标签（240、256、272等）的大小。

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Python空间绘图-Colorbar详解

---- 一、色条Colorbar的基础在我们绘制有色阶的图片时，多会用到colorbar这个关联利器，色条可以直接将数值与颜色连接在一起。...常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数，以后例子都基于contourf命令。...中ax=ax2，所以绘制出来的colorbar将被放置在ax2旁边。...cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf)#使用fc省称 ax2=fc.ax#调出colorbar的ax属性 ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize...而只要更改添加子图的位置参数，就可以在图上随意移动。这在多子图上添加规范色条时非常方便。 ? 关于指数标签，一般来说，在contourf中使用了指数标签命令后，色条会自动变成指数模式。

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数据科学 IPython 笔记本 8.7 密度和等高线图

有时，使用等高线或颜色编码的区域，在二维中显示三维数据是有用的。...Matplotlib 提供了各种各样的色彩表，你可以通过在plt.cm模块上的 TAB 补全，在 IPython 中轻松浏览它们： plt.cm....另外，我们将添加一个plt.colorbar()命令，它会自动创建一个附加轴，带有绘图的标记的颜色信息： plt.contourf(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy') plt.colorbar...这可以通过将等高线数设置为非常高的数量来解决，但这会使的绘图相当低效：Matplotlib必须为等高线中的每个阶梯渲染一个新的多边形。...这些函数中可用选项的更多信息，请参阅其文档字符串。如果你对此类数据的三维可视化感兴趣，请参阅“Matplotlib 中的三维绘图”。

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气象绘图cmap、cbar超详细版(附示例)

cmap中： ax.contourf(cmap='Reds ') 使用颜色映射表时不必要记住全部的代表字符串，我们可以在使用的时候去官网查找后使用。...与Legend图例命令不同，matplotlib允许使用者在不使用其他功能的情况下，无限次的添加colorbar。 colorbar的引入既可以是有源的，也可以是无源的。...利用matplotlib.patches中的楔形图形命令Wedge，在循环迭代的方式下，添加一个环状的colorbar。...刻度列与colorbar主体分离在使用中，实现刻度列于colorbar主体分离的视觉效果。...Legend命令生成仿colorbar 在绘制图片时，我们还可以使用Legend命令来生成仿colorbar，在一些气象预报降雨量图和文献数值范围参考比较常见。

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绘图系列(1)：利用matplotlib绘制等值线图

此系列不受所用语言和工具的限制，可能会使用 python，matlab，ncl，idl以及其它一些语言或是工具。...就以python来开篇，利用python中的matplotlib可视化库来绘制等值线图，并自定义colorbar。...关于 Basemap 的使用可以查看以前的文章，比如Basemap系列教程：自定义colormap，也可以在菜单中查看系列-Basemap。...# 先导入所需库 import numpy.ma as nm import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm, colors from...注意：设置不等间距 colorbar 的时候，要注意 contourf 的 norm, spacing 等参数，以及 colorbar 的参数设置，否则不会生效，或者生效了但是 colorbar

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使用 Basemap 和 Cartopy 绘制子图实例

平时绘制地图时，经常会将多个图放到同一个 figure 中，而这些图的地图范围通常是相同的，所以可以设置共享 x-y 轴。 #!...共享 x-y轴共享 x-y 轴后，中间空白间隔太大，可以使用 subplots_adjust 方法控制将以下语句放到 fig.colorbar 命令前一行（具有相同的缩进） fig.subplots_adjust...如果感觉 colorbar 和 panel 之间的间隔大的话，可以设置 pad 参数并传递给 colorbar 方法。...(lon, lat, rain) ax.hold(True) ax.coastlines(resolution = '10m') # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim...这就是我比较喜欢使用 Cartopy 的 ---- 注：https://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar

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用Python绘制《天气学原理和方法》插图

colorbar cbar = fig.colorbar(MC, orientation='horizontal',shrink=0.8) cbar.set_label("DJF vwind...colorbar cbar = fig.colorbar(m0, shrink=0.8) cbar.set_label("500 hPa geo-height over NH in July...Vector的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/347944786 地图投影可以选择Miller fig4.7 这里其实有一个问题，格陵兰岛根据NOAA的卫星资料在夏季是低压...fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=-140)) # 选定范围...colorbar cbar = fig.colorbar(m0, orientation='horizontal', shrink=0.8) cbar.set_label("Mean sea

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Basemap工具函数(1)

data 数组中添加了灰线标记的一列。这一列和data数组的第一列是相同的。 colorbars 添加 colorbar，效果类似于 matplotlib 中的 colorbar。...在地图上的字段可以使用 colorscale 来解释。其值可以是 contourf，pcolormesh，contour 等。如果为 None，将呈现最后绘制的字段。...fig 表示和 colorbar 相关的 figure ax 表示要设置 colorbar 的 axes （译注）大部分 matplotlib.colorbar 的参数均可使用，比如 label...可以绘制 colormesh 和 contourf 场。能够使用一些高级 colorbar 属性。第一个 colorbar （27行）。展示了默认使用的 colorbar。...第二个 colorbar 使用了更多的参数 1）位置改为 bottom 2）设置 label 3）使用 add_lines 方法添加 colorbar，从而同时显示

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Python气象绘图教程（十二）

本节提要：colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。...由于设置了labelsize=20，调大了刻度数字的字号大小，电脑自适应了刻度，这样就只有0,20,40三个刻度标签，显得colorbar右侧刻度标签畸少。...(pad=float) 二、不使用默认ax传入自定义colorbar 在前面的教程中，大部分的colorbar都是通过关键字参数传入的默认子图，这在大部分时候是非常方便的，但是某些时候会出现extend...因为要在后面方便比较，所以使用了默认的颜色viridis。第二句，设定取值条范围，最大6℃，最小8.7℃。第三句，添加色条子图的绝对位置。第四句，在画布上添加自定义色条。...，传入自定义的颜色表和索引，使用白化程序清除恩施州以外地区的填色，将自定义的颜色表传入colorbar： cs= ax.contourf(olon,olat,rain_new,levels=colorlevel

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Python可视化二维高斯分布

可视化二维高斯分布(Gauss Distribution)本质上是以2D方式展示3D数据(第三维是概率密度)，Python中四个matplotlib函数(plt.contour()、plt.contourf...一般使用np.meshgrid()函数生成x，y数据。...plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); plt.contourf(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy') plt.colorbar(); 1.3...plt.contourf(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy') plt.colorbar(); 图中黑色区域是"Peaks"，红色区域是“Valleys”。...，所以需要通过指定Origin="lower"将图像原点设置到左下角。

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layui中laydate的使用——动态时间范围设置

需求分析发起时间的默认最大可选值为当前日期发起时间从，的最大可选日期为，发起时间至选中的日期发起时间至，的最小可选日期为，发起时间从选中的日期单击重置时，发起时间从，发起时间至，的时间范围限制恢复为默认情况...，即清空动态变化比如：当前时间为2018.08.31，发起时间从，发起时间至，默认最大可选日期为2018.08.31，如果发起时间从，选择了2018.08.29，那么发起时间至，可选范围变成29号到31...endTime.config.min='1900-1-1'; startTime.config.max=endTime.config.max; }) 注意事项 done回调函数中，...month的设置必须-1，否则设置无效 reset()方法，只能使input输入框清空，无法清空动态的时间限制 startTime.config.max=‘nowTime’不起作用 config.max...或min方法中，可以根据实际需要选择是否对时分秒进行设置 laydate默认的按钮为：清空、现在、确定，在这里要将清空、现在按钮取消，否则和时间范围限制冲突，且只能通过修改源码进行设置btns: ['confirm

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GPM卫星数据hdf5格式读取与绘图

as plt import matplotlib.ticker as mticker import matplotlib.cm as cm import matplotlib.colors as mcolors...midray = nray // 2 #调用region_mask函数,以中间射束的经纬度数据为基准,利用给定的经纬度范围extents生成筛选mask mask = region_mask(lon[:...mpl/geoaxes.py:1508: UserWarning: The following kwargs were not used by contour: 'cmaps' result = matplotlib.axes.Axes.contourf...midray = nray // 2 #调用region_mask函数,以中间射束的经纬度数据为基准,利用给定的经纬度范围extents生成筛选mask mask = region_mask(lon[:...7935, 49, 80) 小结画个全球图有助于理解卫星数据分布代码进行封装后复用更方便本文的剖面是沿着x轴与y轴的，可以研究如何自定义剖线起点与终点进行剖面看着剖面的横纵坐标很难受吧，研究GPM中对应高度的参数并将剖面的横纵坐标进行修正

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Python进阶之Matplotlib入门(七)

引言 Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。...概要 1、掌握Matplotlib中的等高线图画法； 2、掌握Matplotlib中的图像显示用法；等高线图等高线图是一种常见的图的类型。它指的是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。...把地面上海拔高度相同的点连成的闭合曲线，并垂直投影到一个水平面上，并按比例缩绘在图纸上，就得到等高线。等高线也可以看作是不同海拔高度的水平面与实际地面的交线，所以等高线是闭合曲线。...在等高线上标注的数字为该等高线的海拔。今天我们要学习的图例为： ?...具体颜色范围请看这里： https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html ?

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Python空间绘图--Cartopy实例应用

本节提要：colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。...由于设置了labelsize=20，调大了刻度数字的字号大小，电脑自适应了刻度，这样就只有0,20,40三个刻度标签，显得colorbar右侧刻度标签畸少。...(pad=float) 不使用默认ax传入自定义colorbar 在前面的教程中，大部分的colorbar都是通过关键字参数传入的默认子图，这在大部分时候是非常方便的，但是某些时候会出现extend='...因为要在后面方便比较，所以使用了默认的颜色viridis。第二句，设定取值条范围，最大6℃，最小8.7℃。第三句，添加色条子图的绝对位置。第四句，在画布上添加自定义色条。...，传入自定义的颜色表和索引，使用白化程序清除恩施州以外地区的填色，将自定义的颜色表传入colorbar： cs= ax.contourf(olon,olat,rain_new,levels=colorlevel

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Python绘制地图专用库（Cartopy）

地图绘制大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图，但是ArcGIS出图比较慢，而且批量出图的时候又比较麻烦。...所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。 Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包，用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析。...lon_formatter) ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter) clevs = np.linspace(-1, 1, 51) map_car=ax.contourf...figsize=(8, 7)) ax = plt.subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree()) extent = [-130, -60, 20, 51] # 限定绘图范围...) ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)#使ax具有经纬度格式 clevs = np.linspace(0, 200, 30) map_car=ax.contourf

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python计算与绘制WRF降水量

前言 1.使用os库循环读取文件夹下的wrf‍数据，并用nc库的dataset读取,可使用wrf_list = [Dataset(f) for f in wrf_files] ，wrf_files是os...RAINSH = getvar(wrf_file, 'RAINSH') # 计算累计降雨量 total_rain00 = RAINC + RAINSH + RAINNC total_rain00.plot.contourf...ax = plt.axes(projection=wrf_proj) # 设置地图范围 ax.set_xlim(cartopy_xlim(RAINC)) ax.set_ylim(cartopy_ylim...cmap=cmaps.WhiteBlueGreenYellowRed, # transform=ccrs.PlateCarree()) im = ax.contourf...xarray的data.diff计算每小时的降水量 wrfout中的降水变量都是累计降水量，因此需要根据用后一时次减去前一时次才能得出这小时下了多少。

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Python高效批量绘图方法

多进程在python中使用多进程方法加速批量出图是非常方便的。...第一个函数使用装饰器@concurrent，第二个函数使用了装饰器@synchronized，第二个函数中调用了第一个函数。第二个函数的装饰器是可选的，但最好使用装饰器进行封装。...因此在批量出图时，相同地理范围的图可以使用相同的背景图。以温度的空间分布为例，这里所说的背景图是除了温度的空间分布外的海岸线、省市边界线、轴的标注等信息。...time python plot_eff.py real0m7.274s user0m20.875s sys0m0.857s 注意事项通过图形渲染流程来优化绘图时需要注意：matplotlib在绘图的时候如果使用...解决方法如下：可通过如下方式创建Figure图像，固定contourf的axes和colorbar的axes，这样每次删除/更新新图层时就不会出现上述问题。

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python实现之多元函数作图

若对于每一个有序数组 ( x1,x2,…,xn)∈D，通过对应规则f，都有唯一确定的实数y与之对应，则称对应规则f为定义在D上的n元函数。...plt.figure() # 在图像窗口添加3d坐标轴 ax = Axes3D(fig) # 使用np.arange定义 x:范围(-10,10);间距为0.1 x = np.arange(-10, 10..., 0.1) # 使用np.arange定义 y:范围(-10,10);间距为0.1 y = np.arange(-10, 10, 0.1) # 创建x-y平面网络 x, y = np.meshgrid...ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) fig.colorbar...平面添加等高线， contourf会对区间进行填充 ax.contourf(x, y, z, zdir="z", offset=-2, cmap='rainbow') fig.colorbar(surf

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如何使用手游角色给科研赋能——藿藿篇

在探索的道路上，我们或许可以借鉴手游中的角色元素，为科研注入全新的活力和激情。...对角色立绘的像素读取与排列 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np # 输入角色图片 img...Image.open('/home/mw/project/霍霍.png') # 抽取图片的像素值,创建一个numpy数组 img_array = np.array(img) # 计算图片中各个色调范围的数目...'vertical', shrink=0.8) plt.axis('off') plt.savefig('color_ramp.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 使用角色色卡绘制全球温度分布...import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import

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meteva站点插值填色与白化

meteva也有插值功能，不论是站点插网格，网格插站点，还是网格插网格统统都有本文主要测试meteva的IDW与cressman站点插值并基于插值后的数据测试插值后的白化效果版本：python3.9 %matplotlib...metpy.plots as mpplots from metpy.units import units from metpy.calc import reduce_point_density import matplotlib.pyplot...ccrs.PlateCarree(), facecolor='none') plt.show() 站点插值格点：IDW与cressman插值 IDW ## 插值前要设置格点...(axs[0], sta1,cmap =cmap,add_colorbar=False) #image = meb.add_scatter_text(axs[0], sta, tag=0, font_size...metava好处在于便利，但需要注意其函数内部要素的排列比较严格，如报错时使用help（函数名）加以确认

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【ProPlot库(二)】动手画你的第一个气象图

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