在matplotlib中同时显示两个图，而不是一个接一个

，可以通过创建一个包含两个子图的画布来实现。

首先，导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建一个包含两个子图的画布，并设置子图的布局：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

接下来，可以在每个子图上绘制不同的图形。例如，在第一个子图上绘制一个正弦函数图像：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sin Function')

在第二个子图上绘制一个余弦函数图像：

y = np.cos(x)
ax2.plot(x, y)
ax2.set_title('Cos Function')

最后，显示图形：

plt.show()

这样就可以同时显示两个图，而不是一个接一个地显示。

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