在matplotlib中将散点图叠加到折线图上

在matplotlib中，可以通过将散点图叠加到折线图上来展示数据的趋势和离散程度。以下是实现这一功能的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='blue', label='折线图')

在上述代码中，x和y分别表示折线图的横轴和纵轴数据。marker='o'表示散点图的标记形状为圆形，linestyle='-'表示折线图的线条样式为实线，color='blue'表示折线图的颜色为蓝色，label='折线图'为折线图添加一个标签。

1. 创建散点图：

scatter_x = [1, 2, 3, 4, 5]
scatter_y = [8, 6, 4, 2, 0]
plt.scatter(scatter_x, scatter_y, marker='o', color='red', label='散点图')

在上述代码中，scatter_x和scatter_y分别表示散点图的横轴和纵轴数据。marker='o'表示散点图的标记形状为圆形，color='red'表示散点图的颜色为红色，label='散点图'为散点图添加一个标签。

1. 添加图例：

plt.legend()

通过调用plt.legend()函数，将折线图和散点图的标签添加到图例中。

1. 显示图形：

plt.show()

最后，通过调用plt.show()函数，显示绘制好的折线图和散点图。

这样，就可以在matplotlib中将散点图叠加到折线图上了。