在matplotlib中显示两个颜色条

可以通过使用colorbar函数的extend参数来实现。extend参数可以设置为以下几个值：

'neither'：默认值，表示不显示颜色条的扩展部分。
'both'：显示两个颜色条的扩展部分。
'min'：只显示第一个颜色条的最小值的扩展部分。
'max'：只显示第二个颜色条的最大值的扩展部分。

以下是一个示例代码，展示如何在matplotlib中显示两个颜色条：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.sin(X) + np.cos(Y)
Z2 = np.cos(X) - np.sin(Y)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个图像和颜色条
im1 = ax.imshow(Z1, cmap='coolwarm')
cbar1 = plt.colorbar(im1, ax=ax, extend='min')

# 绘制第二个图像和颜色条
im2 = ax.imshow(Z2, cmap='viridis', alpha=0.5)
cbar2 = plt.colorbar(im2, ax=ax, extend='max')

# 设置颜色条标签
cbar1.set_label('Z1')
cbar2.set_label('Z2')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们生成了两个二维数组Z1和Z2作为图像的数据。然后使用imshow函数分别绘制了两个图像，并通过cmap参数指定了不同的颜色映射。接着使用colorbar函数分别创建了两个颜色条，并通过extend参数设置了显示扩展部分的方式。最后使用set_label方法设置了颜色条的标签。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于matplotlib的更多信息和用法，请参考官方文档。