在matplotlib中绘制分类数据时，避免将字符串解释为日期
，可以通过以下方法实现：
- 使用
plt.plot()函数绘制折线图时，将字符串数据转换为数字编码。可以使用np.unique()函数获取唯一的分类标签，然后使用np.arange()函数生成对应的数字编码。最后，使用plt.xticks()函数将数字编码替换为原始字符串标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设有一组分类数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 将分类数据转换为数字编码
category_codes = np.arange(len(categories))
# 假设有一组对应的数据值
values = [10, 20, 15, 25, 30]
# 绘制折线图
plt.plot(category_codes, values)
# 替换x轴刻度为原始字符串标签
plt.xticks(category_codes, categories)
# 显示图形
plt.show()- 使用
plt.bar()函数绘制柱状图时，同样可以使用数字编码替换字符串标签，并在绘制完柱状图后使用plt.xticks()函数替换刻度为原始字符串标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设有一组分类数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 将分类数据转换为数字编码
category_codes = np.arange(len(categories))
# 假设有一组对应的数据值
values = [10, 20, 15, 25, 30]
# 绘制柱状图
plt.bar(category_codes, values)
# 替换x轴刻度为原始字符串标签
plt.xticks(category_codes, categories)
# 显示图形
plt.show()这样，就可以在matplotlib中绘制分类数据时避免将字符串解释为日期。对于其他类型的图表，也可以根据类似的思路进行处理。
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我有一个数据集，其中包含：
of the week计算一周中的每一天
例如，我的数据集可能是：
{
"days": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun", "Mon", "Tue", "Wed"],
"counts": [10, 5, 3, 8, 6, 2, 9, 7, 10, 8]
}
我想用matplotlib在图表上绘制数据。但
浏览 3提问于2020-01-16得票数 1
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我一直试图从一个逗号分隔的csv文件中绘制数据，该文件包含日期和浮点数：
Date,Price (€)
01062017,20.90
02062017,30.90
03062017,40.90
04062017,60.90
05062017,50.90
然后，我尝试用以下代码来绘制这段代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
dates,cost = np.loadtxt('price_check.csv',delimiter=',',skiprows=1,un
浏览 4提问于2017-06-04得票数 0
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我试图在matplotlib中用字符串条目绘制分类数据，这些字符串条目看起来像日期，但不是日期。Matplotlib尝试自动将字符串转换为datetime对象，但失败了。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并防止它尝试将字符串转换为datetime对象？
下面是我的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)
这给了我们
ValueError: could not conv
浏览 30提问于2020-02-08得票数 1
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我想使用matplotlib绘制一个数据帧。 为什么在绘制数据帧时出现错误？ ds列应该只包含日期时间值。这至少是我所期望的。 import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(42)
start = pd.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 1)
ds = start
value = 10.0
df = pd.DataFrame(columns=["ds", "y"])
for runn
浏览 13提问于2019-02-11得票数 1
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我觉得自己很蠢，但我似乎无法修复这个错误，也无法在网上找到任何解决方案。为什么无论我如何使用matplotlib来绘制它，我都会得到以下错误？
例如，下面的代码也给出了同样的错误-
names = list(fig1['day'])
values = list(fig1['count'])
fig, axs = plt.subplots(figsize=(25, 10))
axs.bar(names, values, color='plum')
matplotlib.category:使用分类单位绘制字符串列表，这些字符串都可以作为浮动或日期进行
浏览 2提问于2020-12-31得票数 4
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我正在使用matplotlib绘制来自.csv文件的数据。文件中的数据表现良好-这意味着x标签是等间距的，并且从第1行到末尾单调递增。 然而，曲线图的y轴从最小y值开始，垂直增加到最大值，然后跳回较小的值，并从那里减少。非常奇怪。 在excel中打开csv文件并绘制相同的列，将生成正常的绘图。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
weather = pd.read_csv('Weather 210221.csv', names=['Timestamp', 'Wind Speed
浏览 30提问于2021-05-06得票数 0
我正在尝试从csv文件中绘制matplotlib上的一些股票信息图表
我将每个列中的数据放入一个列表中，因此日期是一个列表，价格是另一个列表，依此类推
当我绘制价格作为时间的函数，而不是得到常规的股票图表时，它会给我带来一大堆乱七八糟的曲折线。
我在谷歌上搜索了一些示例，解决方案超出了我的需求，我无法区分哪个部分只是简单地在x轴上绘制日期
date = ['Jan 24, 2018', 'Jan 23, 2018', 'Jan 23, 2018']
price = [28.14, 29.01, 28.75]
plt.plot(date, pric
浏览 0提问于2018-01-27得票数 0
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使用matplotlib绘制x轴为日期，y轴为y轴的数据时，存在一个问题，即图表在日期上留有空格，但没有值，如下图所示。我希望24号和25号不在x轴上。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
s.index = pd.Index([20210419, 20210420, 20210421, 20210422, 20210423, 20210426, 20210427, 20210428, 20210429, 20210430])
plt.bar(s.i
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
2回答
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
filepath = "G:\learning python\page view time series\trum.csv"
df = pd.read_csv(filepath, index_col = "da
浏览 4提问于2020-09-20得票数 0
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我的情节里有X轴的日期。格式是
set xdata time
set timefmt x "%Y%m%dT%H%M%S"
实际的数据文件只有“日期”时间戳--即不是下面的T部分，而是正确绘制的。
20130601
当我想要绘制一个垂直箭头时，我没有错误--但也没有箭头：
set arrow from 20130601,0 to 20130601,500000
浏览 2提问于2013-12-18得票数 1
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我目前正在学习ML，我认为一个项目(为了学习目的)就是使用ML对DTMF音调进行分类。
我将使用numpy/scipy，我将有一个时域DTMF信号(对于所有数字0-9)，并在FFT函数上使用它，我将得到一个频率值数组，它表示具有比其他频率更高的两个频率的电话拨号盘。
假设的例子:一个假设的DTMF音调有两个频率100 and和300 and。FFT阵列的增量将为100 my (仅在本例中，在实际实现中将有更好的增量)。
指数0(100 1.0 )-1.0
指数1(200赫兹)- 0.0
指数2(300 1.0 )-1.0
索引3至n-0.0
我所看到的大多数s
浏览 9提问于2022-05-28得票数 1
我已经准备好了要绘制的数据，但是当我使用matplotlib绘制这些数据时，行是不正确的，也没有显示趋势。
例如，第一张图应该是一条卷曲的线，但是，我在图中画了一条直线。
我想知道如何正确地画出这些线？并固定两个轴？
import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_datareader as web
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import matplotlib.ticker as ticker
from bs4 import Beaut
浏览 3提问于2020-09-12得票数 1
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我安装了版本2.0.2的matplotlib 2.1，我的简单的二维x-y图现在用日志刻度显示y-轴，而此时刻度是线性的。我不知道这是怎么回事。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.gridspec as gridspec
from numpy import sqrt, pi, exp, linspace, loadtxt
from lmfit import Model
path=r
浏览 3提问于2017-12-05得票数 0
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我试图在Python3.6.5下用 0.9.0绘制一些简单的数据。数据只是两个点，彼此之间有着不同的分类。分类本身就是简单的1或2。然而，当我用Seaborn绘制它时，图例显示了三种类型：0、1和2。
import numpy
import seaborn
import pandas
from matplotlib import pyplot
X = numpy.array([
[-1, -1, 1],
[1, 1, 2]
])
data = pandas.DataFrame(X, columns=('x','y','type'
浏览 2提问于2018-10-19得票数 12
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反转曲线图
、、、
我正在尝试使用Python的matplotlib绘制图形。我想绘制的数据是这样的 ? 我试图绘制关于t的y_i (t表示x轴，y_i表示y轴)，但不知何故最终得到了这个图， ? 您可以看到它有问题，我们都知道这一点(当我们沿着y轴越高，数字就越低而不是更高)。图形应该是负斜率的，我该如何解决这个问题呢？(我们将非常感谢您的帮助) 下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
e = 2.71828183
k = -0.043594
C = 100
h = 5
def y(t):
y = C*(e*
浏览 22提问于2019-03-16得票数 0
我正在尝试用Matplotlib绘制时间序列图。我有一个两列CSV文件，与日期和股票的收盘价(日期给出的格式：'31/07/2020‘。 首先，我解析dates列，使其成为datetime列表。然后我通过以下代码绘制我的数据： data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['DATE'])
date = data['DATE']
stock1 = data['GEN_ELECTRIC']
stock2 = data['NETFLIX']
plt.figure(
浏览 48提问于2020-10-03得票数 1
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2回答
我有一个固定宽度的数据文件，其中包含日期，但当我试图绘制数据时，日期没有在x轴上正确显示。
我的文件看起来
2014-07-10 11:49:14.377102 45
2014-07-10 11:50:14.449150 45
2014-07-10 11:51:14.521168 21
2014-07-10 11:52:14.574241 8
2014-07-10 11:53:14.646137 11
2014-07-10 11:54:14.717688 14
等
我用来读取文件
#! /usr/bin/env python
import pandas a
浏览 2提问于2014-08-21得票数 26
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我使用DataReader在matplotlib中绘制股票图表，但是当我使用以下代码时，x轴上没有显示日期：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2018,9,27)
spy = web.DataReader('SPY&#
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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2回答
我是Python和编程的新手，希望能在一个小问题上得到帮助！我有一个包含三列数据的CSV文件，我想要绘制这些数据:第一列包含日期，我希望将其绘制为x轴；第二列和第三列保存与这些日期对应的数据。
我想画出这些数据。我已经编写了一个脚本，它应该读取CSV文件，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列的值，以生成时间序列。
当我尝试运行该脚本时，它返回错误消息：
“ValueError:时间数据'Date‘与格式'%d/%m/%y’不匹配”。
然而，当打开我的CSV文件时，所有的日期值都以例如31/01/16的格式存储，这似乎与我在Python中指定的格式相匹配。
浏览 0提问于2017-06-02得票数 2
我在一些数据上使用了随机森林分类器，我有两个日期字段，StartDate和EndDate。创建一个派生/计算的列Duration是否有意义，这将是结束日期和开始日期之间的天(或数周)之间的差异？这会给分类器带来额外的能量，还是已经涵盖了，因为模型中的决策树将根据日期为其创建相应的“桶”？
浏览 0提问于2022-02-16得票数 0
在讲座的第三部分，我遇到了一个问题，我无法从雅虎上传任何财务数据，所以我使用pandas datareader为微软上传了股票信息，代码如下：
MS= data.DataReader(name = "MSFT", data_source = "yahoo", start = "2007-07-
10", end = "2008-12-10")
MS.head()
我得到了这个:打开高低关闭调整关闭卷日期
66013500 66013500-07-11 29.240000 29.650000 29.209999 29.490000
浏览 2提问于2017-12-27得票数 1
1回答
我想画一张熊猫的表格
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame()
df['date'] = pd.date_range(start='2021-02-01', end='2021-03-14', freq='D')
df['specimen1'] = 0
df['specimen2'] = 0
df['specimen3'] = 0
df
浏览 2提问于2022-02-22得票数 0
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我在媒体附件中添加了自定义分类法。从单独的post页面中可以正确地更新这些内容，并进行一些调整以使列计数能够正确更新-而且我可以在管理/数据库中看到这些更改，没有问题。
在媒体弹出窗口中，我可以更改分类法，并且使用edit_attachment操作可以看到wp_set_object terms正在触发，我还可以看到它返回一个数组，其中包含更新后的条目中的正确I：
wp_set_object_terms($id, $cat_ids, 'attachment_category', false);
//returns
array(1) {
[0]=>
strin
浏览 0提问于2019-06-12得票数 1
因此，我有一个函数，它将获取熊猫的数据并绘制它，并显示一些错误度量，我还有一个函数，它将获取带有日期时间类型索引的熊猫数据，并取数据中的每日平均值。问题是，当我试图绘制每日平均值时，matplotlib看起来非常糟糕，因为它每天都是x轴上的一个独立的滴答。我把所有这些代码都放在一个名为氢统计数据的包中，每日平均函数的github存储库源代码是，绘图函数的源代码是。线性时间序列的图如下。
每日平均地块如下
正如你所看到的，你看不到任何x轴的滴答声，因为它们都是被挤压在一起的。
浏览 1提问于2018-01-20得票数 3
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假设我有一个如下形式的df import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
col1
(0, 0, 0, 0) 1
(0, 0, 0, 2) 2
(0, 0, 2, 2) 3
(0, 2, 2, 2) 4 我想在x轴上绘制索引，在y轴上绘制col1。 我尝试过的 plt.plot(list(df.index), df['col
浏览 12提问于2021-03-26得票数 0
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我试图使用Matplotlib的子图函数绘制条形图，下面是我的尝试：
注:X轴是分类数据，y轴是数值df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')。
这将绘制一个条形图，其中包含与每个类别关联的正确数字数据。这个语法不适用于matplotlib子图特性b/c，它没有关联的df函数：
axs[0,0].df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')
返回
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性df
浏览 10提问于2022-04-24得票数 1
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1回答
我一直在尝试从CSV文件绘制时间序列图。我已经成功地读取了该文件，并使用strptime将数据从字符串转换为日期，并存储在列表中。当我尝试在matplotlib中使用包含日期信息的列表绘制测试图时，它将日期绘制为一系列点；也就是说，对于日期2012-may-31 19:00小时，我得到了一个在y轴上的点为2012，05，19，31，00的图，对于x=1的值，依此类推。我知道这不是传递绘制日期信息的正确方式。谁能告诉我如何正确地传递这些信息。
浏览 1提问于2013-09-29得票数 61
我成功地用matplotlib绘制了一组日期排序数据(X轴就是日期)。但是，我希望能够在绘图图上手动绘制从一个(date1，y1)到另一个(date2，y2)的线条。
我似乎找不到任何例子来说明如何做到这一点，甚至是如果它是可实现的。
总之，这就是我想要做的：
graph)Ideally，在绘制的图形上绘制一组线条，保存手动绘制的线条数据以文件从文件加载手动绘制的直线数据(要重新创建，我希望存储关于绘制的线条的“元数据”(如颜色、线宽等))。
有人可以发布一个骨架片段(最好是链接到更多的信息)，以展示我如何开始实现这一点(主要要求是能够手动绘制图形上的线条，然后将线条保存/加载到绘图中)。
备
浏览 1提问于2012-02-03得票数 11
我正在尝试将我与MongoDB一起导入的PyMongo数据库放到熊猫数据仓库中，然后用matplotlib类型的datetime64类型的“日期”列按时间绘制它。然而，我得到的是随机关联的日期。有人知道我该怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2018-09-15得票数 0
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在绘制日期之后，我在绘制时遇到了问题。代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
x = [735412.0, 735503.0, 735594.0, 735685.0]
y =['0.0', '16961000000.0', '29030000000.0', '32504000000.0']
z = ['100000', '200000000000', '3000000000000',
浏览 4提问于2015-06-01得票数 0
到目前为止，我一直在使用脚本从一个文件中绘制一组数据。现在我有很多相似的文件，相同的测量值，但是不同的日期，而不是运行程序30次，我希望能够使用一个程序来绘制所有的数字。我有一个很大的脚本，所以我不知道在这里写什么。我想过只需要设置一个循环，然后更改文件名，但我不确定如何有效地做到这一点。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from ceiloclass import ceilo
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import f
浏览 1提问于2015-04-30得票数 0
1回答
我有以下代码，可以在手动输入开始日期和结束日期时工作： import datetime as dt
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
today = date.today()
style.use("ggplot")
start = dt.datetime(2020,1,1)
end = today
df = web.get_data_
浏览 9提问于2020-12-04得票数 0
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我正在尝试绘制已按特定日期范围入库的数据。
例如，假设我有以下数据帧：
dates = pd.date_range(start=pd.datetime(2013, 6, 1), periods=50, freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.normal(10, 3, 50), columns=['x'], index=dates)
df[:3]
x
2013-06-01 9.819422
2013-06-02 3.659629
2013-06-03 14.862231
我想将日期按3周间隔分组，
浏览 1提问于2016-02-25得票数 2
我试图绘制这一点，但我得到了这个错误。我需要另一个日期数据转换器吗？X轴应该是日期，y轴应该是时间值.谢谢。
TypeError: strptime()参数1必须是str，而不是时间戳
df = pd.read_csv('file.csv', sep=',', parse_dates=[0], header=None,
names=['Date', 'Time'])
print (df.head())
Date Time
0 2015-01-02
浏览 2提问于2016-08-03得票数 1
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我有以下数据，这是原始数据，我需要按日期绘制数据系列。X轴是位置(kms)，y_axis是其中一个类别(如Super Elev)。
我可以让它通过偏移量动态绘制新的数据点，但我需要它能够根据数据自动将它们分类到新的数据系列中。
有人能帮帮忙吗？
电子表格，新的数据被不断粘贴在下面，我需要数据系列，以自动排序的日期为图形
绘制数据，但不根据记录的日期将数据分类为不同的数据系列
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
1回答
我正在尝试使用matplotlib构建一个图形，但在图形本身上放置描述性文本时遇到了问题。
我的y值的取值范围是.9 to 1.65，x的取值范围是日期2001 to 2021，并且来源于datetime系列。
以下是我正在使用的基础知识：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))
我知道我必须使用ax.text()来放置任何文本，但是每当我尝试输入文本的x和y坐标的任何值时，当我重新运行单元格时，整个图形都会消失。我绘制了下面的线，但是如果我在ax.text()中使用相同的坐标，我会得到刚才描述的输出。为什么会发生这种情况？
plt.axhline(y=1
浏览 4提问于2021-04-07得票数 0
我在pandas数据框中有一个列，它有三个可能的分类值。当我尝试使用matplotlib中的plt.hist(data['column'])绘制它时，直方图条没有与x轴刻度对齐，它们的间距也不均匀。我该如何解决这个问题呢？
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
1回答
嗨，我在海上安排约会时间有困难。我试图用x作为数据类型datetime.time绘制一个分类数据，但我得到了以下错误：
float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'
这是我的df：
toronto_time description
0 00:00:50 STATS
1 00:01:55 STATS
2 00:02:18
浏览 1提问于2018-09-12得票数 10
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1回答
我有一个字典，其中的关键字是日期字符串。格式为：
%d.%m.%Y
即。"5.11.2008“。这些日期具有每天的相应数据。
将它们收集到两个列表中最简单的方法是什么，一个用于键，另一个用于值，其中列表按时间顺序排列，keys5将对应于values5
我最终试图实现的是获得这些日期和值，并相应地绘制它们。我现在正在使用matplotlib。
浏览 4提问于2012-08-02得票数 2
回答已采纳
使用matplotlib绘制x轴上的日期有许多解决方案。我在这里找到的一个很好的例子(3，3.Answer)用Python的matplotlib - Stack溢出绘制x轴上的日期*如何获得x轴和数据显示在Tkinter画布上的图形，而不是显示在普通matplot绘图窗口中？**
import datetime as dt
dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in
浏览 5提问于2022-03-30得票数 0
1回答
有没有可能让基数60浮动
、、、
我目前有使用matplotlib从CSV绘制数据的代码。问题是，我试图运行的数学是时间相关的，当我使用datetime模块将x轴设置为float(time.strftime("%M%S"))时，在绘制的图形中60-100之间有一个间隙，因为时间值是基数60，不像基数10的浮点数系统，所以有没有办法解决这个问题，通过将浮点数设为基数60？ 很抱歉匆忙赶来
浏览 13提问于2021-01-29得票数 0
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考虑以下代码片段： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(1, 5760000)
plt.boxplot(data) matplotlib绘制它需要很长的时间和大量的内存。 我可以做得更好吗？ 我的一个想法是使用numpy计算最小、最大、中位数、第一个四分位数和第三个四分位数。然后，我可以将这些值直接提供给boxplot，这样它就不必进行计算了。 这段代码运行得非常快： import numpy as np
data = np.random.rand(1, 5760000)
fq,
浏览 9提问于2019-12-17得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame，它有2列，其中一列是这种格式的日期列表：'4-Dec-14‘，另一个列是数字列表。我想用x轴上的日期和y轴上与那个日期相对应的数字来绘制一个图。散点图或线状图。我试图遵循Matplotlib 的教程“修复常见的日期烦恼”，但它不会接受我的日期格式。当我尝试使用plot函数时，它返回一个错误：ValueError: invalid literal for float(): 4-Dec-14。我将如何改变我的日期格式，以便它将工作。或者我还有别的方法可以画出这个DataFrame。谢谢
浏览 8提问于2014-12-05得票数 0
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1回答
我从德国气象局dwd.de下载天气数据，并想绘制这些数据(超过1300个数据)。
数据包含两列:第一列是year+month+day+hour中的日期，例如气温。
数据示例：
Date TT_TU
2018112319 21.7
如何将日期字符串转换为可使用的格式，以便用matplotlib绘制python大熊猫的日期字符串？
现在，我使用索引来绘制数据框架，但这不是我想要的解决方案。
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.read_excel
浏览 4提问于2020-04-20得票数 0
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我正在用标准偏差来计算日平均值，作为一个标尺图。我的数据看起来是这样的：
Ozone
2014-06-10 41.958586
2014-06-11 32.747222
2014-06-12 35.781250
2014-06-13 28.623264
2014-06-14 31.160764
2014-06-15 30.494444
2014-06-16 35.666667
[7 rows x 1 columns]
如您所见，索引行被很好地截断为每日日期。然而，当我试图在条形图中绘制这个图时，七个条形图中的每一个都有完整的日期，后面是'
浏览 0提问于2014-06-17得票数 1
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我目前正在使用matplotlib在x轴上绘制2到3个其他测量值(有时是分类的)的测量值。目前，我正在将x轴上的数据分组到元组中，并在绘制之前对它们进行排序...结果看起来像下面的左图。我想要做的是绘制具有多个x轴的数据，如您在右侧图像中所看到的。“治疗”x轴标签的分组将锦上添花。
浏览 1提问于2010-10-13得票数 23
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当我试图绘制以下错误的时间序列数据时：
dataframe包含一个日期时间索引和一个值列为浮动类型，视图限制最小小于1，是无效的matplotlib日期值。
如何解决这个问题？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
4回答
SQLite按日期排序
、、、
我的日期是文本格式的，因为SQLite没有日期和时间的数据类型，所以现在我想按日期对数据进行排序。
所以当我查询数据库时
SELECT jobno, ondate FROM Reports ORDER BY DATE(ondate)
这将按字母顺序返回数据排序，而不是按数据排序。我该怎么按日期分类？
浏览 7提问于2013-10-02得票数 0
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我使用seaborn绘制了一个分类点图，并为日期分配了面积值(km2)。
当我绘制这些日期时，当我知道有几个值高于1时，y轴被限制在0到1之间。
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
# Read in the backscatter csv file as a data frame
df_lakearea = pd.read_csv('lake_area.cs
浏览 29提问于2019-07-13得票数 0
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