在matplotlib中设置NaN值的颜色
可以通过使用set_bad()方法来实现。NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示缺失或无效的数据。以下是完善且全面的答案：
在matplotlib中，可以使用set_bad()方法来设置NaN值的颜色。该方法可以用于绘制图表时，将NaN值的数据点标记为特定的颜色。NaN值通常在数据分析和可视化中经常遇到，因为它们表示缺失或无效的数据。
set_bad()方法是matplotlib.cm模块中的一个函数，它可以接受一个颜色参数来设置NaN值的颜色。颜色参数可以是一个有效的颜色名称（如'red'、'blue'等），也可以是一个RGB元组（如(1, 0, 0)表示红色）。
以下是一个示例代码，演示如何在matplotlib中设置NaN值的颜色为红色：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含NaN值的示例数据
data = np.array([[1, 2, np.nan], [4, np.nan, 6], [np.nan, 8, 9]])
# 绘制散点图，并设置NaN值的颜色为红色
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1])
plt.set_bad('red')
plt.show()在上述示例中，我们首先创建了一个包含NaN值的示例数据。然后使用scatter()方法绘制散点图，并使用set_bad()方法将NaN值的颜色设置为红色。最后调用show()方法显示图表。
对于更复杂的图表类型，如线图、柱状图等，也可以使用set_bad()方法来设置NaN值的颜色。只需在绘制图表之前调用set_bad()方法即可。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
相关·内容
1回答
使用python matplotlib用行绘制非连续数据
python、list、matplotlib
我需要用matplotlib来绘制数据，这是一个系列，但是缺少一些值，所以它不是完全连续的。目前，数据以简单列表的形式出现，每个"N“值显示一个值，从15到40，因此有一个这些值的列表，作为x信息传递给绘图命令。数据是作为y信息的列表传递的，并且目前拥有许多numpy.nan，用于该集合没有数据的地方。
我需要做的是如图所示绘制它，只不过我需要忽略缺失的数据点和连接下一个数据点之间的行，例如，x=20的红色圆圈应该连接到x=35的红色圆圈，而这两个标记是由同一个绘图命令绘制的。
这段代码需要绘制各种数据集，其中一些在15岁时将没有数据，但需要证明没有数据，即为了清晰起见，轴保
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
回答已采纳
1回答
matplotlib:如何一致地根据布尔值更改数据点的颜色。
python、matplotlib
我正在尝试使用matplotlib中的pcolormesh绘制一个布尔型数值数组。如果numpy数组中的单元格值为True，我希望将其显示为绿色，否则将其显示为红色。
下面是我使用的代码片段：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy
from matplotlib import colors
matrix = numpy.array([[True, True, True]])
cmap = colors.ListedColormap(['green', 'red'], 'indexed')
fig,
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
2回答
在Matplotlib中使用twinx时条形图的奇怪行为
python、matplotlib
我已经为此斗争了太久，以至于我非常确定我不理解twinx在matplotlib中的实现 好的，我有一些代码 import matplotlib.pyplot as plt
data1 = [5, 6, 6, 7]
err1 = [1, 1, 1, 1]
data2 = [0.5, 0.6]
err2 = [0.01, 0.01]
label1 = ['var1', 'var2', 'var3', 'var4']
label2 = ['var5', 'var6'] 如果我只想绘制数据1，那么一切
浏览 13提问于2019-03-19得票数 0
1回答
散点图和缺失值
python、matplotlib、missing-data
我对python非常陌生，我正在试验matplotlib.pyplot。我正在用散点图绘制我的数据。从描述性统计数据中我可以看到，我所有的列都有1/4的缺失值。所以我的问题是散点图是如何处理丢失的值的？它是忽略它们(将它们排除在绘图之外)还是将值替换为0？提前谢谢。
浏览 2提问于2018-11-21得票数 3
回答已采纳
1回答
Matplotlib:索引颜色图
python、python-2.7、matplotlib
我有一个三维图，但我的16个数据点中有4个有来自某个组件的无效数据(即向量有好的x和y数据，但z数据不好)。我可以完全忽略这些点，但是接下来我会去掉好的数据(在x和y方向)。理想情况下，我希望能够将丢失数据的颜色更改为一种标志，以便它们仍然被绘制，但我可以判断哪些数据丢失了。
我对彩色地图几乎没有什么经验，尤其是在3D方面.我尝试过调整解决方案，比如：、和这个看起来最有用的解决方案：，但我只希望它们都是相同的颜色，除了非常具体的数据点之外，我不知道如何索引颜色地图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_tool
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
4回答
突出显示Matplotlib散点图中的数据间隙(NaN)
python、python-3.x、pandas、numpy、matplotlib
我在matplotlib中绘制来自熊猫的一些基于时间的数据(可以是数万行)，我想突出显示数据中有NaN的时段。我认为实现这一点的方法是使用axvspan在存在数据间隙的开始和停止位置绘制一个红色方框。我确实想过每次使用axvline绘制NaN时都绘制一条垂直线，但这可能会在绘图上创建成千上万的对象，并导致生成的PNG需要很长时间才能编写。所以我认为使用axvspan更合适。然而，我遇到的问题是寻找NaNs组的开始和停止索引。 下面的代码不是来自我的实际代码，它只是一个基本的模型，用来展示我想要实现的目标。 import pandas as pd
import numpy as np
from
浏览 126提问于2021-03-05得票数 2
回答已采纳
1回答
高斯混合模型--如何处理数据集中丢失的值？
python、pandas、model、gaussian
我正在训练一个GMM，但是我发现有一个问题，因为我的数据集包含了Nan。首先，我想如果我把所有NAN都改成0，那就没问题了。但是，当我设计它的时候，我们可以看到这个。(紫色线为0)
这里有一个可以尝试的玩具数据集和代码：)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'butter': [2, 3, 1, NaN],
'peanut': [20, 3, Nan,
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
2回答
：如何在图例中添加“坏”颜色？
python、matplotlib、confusion-matrix
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
1回答
使matplotlib图部分不可见
python、matplotlib
看看这张漂亮的图表。 ? 在matplotlib中，有没有办法让红色和绿色图形的某些部分不可见(其中f(x)=0)？ 不仅是这些，还包括平面部分连接到正弦曲线的单线段。 基本上，有没有可能告诉matplotlib只在某个时间间隔绘制图形，而不绘制其余的(反之亦然)？
浏览 19提问于2019-01-11得票数 1
回答已采纳
1回答
以白色为零的matplotlib修改彩色映射
python、matplotlib、colormap
一些标准的matplotlib cmaps，如viridis或jet，在小值中显示深色。虽然这是我所需要的，但我希望它们不显示任何东西，即，如果值为完全为零，则为白色背景。对于非零值，该颜色地图的通常颜色是很好的。
有可能这样做吗？
浏览 4提问于2018-06-21得票数 3
回答已采纳
1回答
使用bokeh使用不同颜色的节点
python、dataframe、graphics、networkx、bokeh
我最近开始使用Bokeh进行交互式网络可视化。我正在绘制50个点的坐标，代表机器的节点。下面是我的数据如何表示的图像和我的代码。(为了简单起见，我只使用了14台机器)。
我已经设法绘制了这些点，但我有一个问题，我在任何地方都没有找到具体的解决方案。对于一些机器，我有它的温度，但其他机器没有。我怎样才能使我拥有温度信息的机器具有不同的颜色？
比如，我有这个信息的是红色的，其他的我没有这个信息的是蓝色的？我找到的所有关于更改节点颜色的教程都涉及调色板，但这对我现在没有太大的用处。
import pandas
from bokeh.io import output_notebook,
浏览 13提问于2021-10-30得票数 0
2回答
更改plt.imshow()图像的像素颜色
python、matplotlib
我需要用matplotlib的imshow()绘制一个图像，然后用不同的颜色标记一些像素。仅仅在初始数组中更改它们的值是行不通的，因为我需要使用在我正在使用的颜色映射表中没有的颜色。因此，我最初的目的是在第一张图像上绘制第二个生成的数组，其中大部分都被屏蔽了，所需的像素没有被屏蔽，并且有一些值(可能是不同的值，以便为不同的坐标使用不同的颜色)。它在matplotlib的交互式查看器中工作得很好，但是当保存到文件中时，所有内容都会被扭曲，这可能是因为我在相同的情况下报告了这个错误：
有没有其他的选择来改变一些像素的颜色？
浏览 1提问于2014-11-02得票数 6
回答已采纳
2回答
如何根据Python中另一列的条件复制字段？
python、pandas、dataframe
我需要根据特定的条件将列的字段复制到变量中，然后删除它。
这个数据包含了一些孩子的数据，他们最喜欢的玩具和颜色相关：
data = {'Kid': ['Richard', 'Daphne', 'Andy', 'May', 'Claire', 'Mozart', 'Jane'],
'Toy': ['Ball', 'Doll', 'Car', 'Barbie', 'F
浏览 3提问于2021-03-30得票数 3
回答已采纳
1回答
Dash和Plotly绘图颜色标记似乎不起作用，
python、plotly、plotly-dash
这个问题是双重的。我根本搞不清到底发生了什么。我正在绘制一个散点图，颜色被定义为两类，当我看到这个图表时，颜色和选择的颜色完全不一致。我试过在镀铬上重新加载，但问题仍然存在。
例如，如果我悬停在声明“绿色”的点上，它将显示为“红色”。我不明白为什么要这样。数据是敏感的，因此我不愿意分享屏幕截图，这是令人恼火的！
当我查看生成的原始表时，它看起来非常好。
df_result["Color"] = np.where((df_result["Lift"] < 0), 'red', 'green')
这是绘图的代码
fig2d =
浏览 4提问于2022-01-06得票数 1
2回答
使用NaN绘制/创建数据集散点图
python、matplotlib
我想用pylab绘制散点图，但是，我的一些数据是NaN格式的，如下所示：
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, None]
pylab.scatter(a,b)不工作。
有没有什么方法可以在不显示这些NaN值的情况下绘制实际值点？
浏览 0提问于2013-04-02得票数 7
回答已采纳
1回答
Pyplot:根据类更改颜色
python、matplotlib、classification
我有一个值数组及其相关的类标签(0或1)。我想根据它们的类标签来改变绘制值的颜色。我使用matplotlib.pyplot plot函数来绘制这些值：
plt.plot(data[0])
对于每个值，关联的类标签存储在与数据数组长度相同的单独数组中。
当前的绘图如下所示：
红线之间的区域应该有不同的颜色。
浏览 9提问于2016-07-31得票数 0
回答已采纳
2回答
斑块中的色差？
python、matplotlib
我想在matplotlib中创建一个填充颜色的椭圆，这个填充颜色的α(不透明度)值取决于半径；
例如，二维高斯。
有办法这样做吗？
可以很容易地创建带有颜色梯度的矩形图(如和)，但我不知道如何对圆圈/椭圆进行同样的绘制。
浏览 2提问于2012-06-09得票数 12
回答已采纳
2回答
Matplotlib删除缺失数据的插值
python、matplotlib、time-series、scatter-plot
我正在使用Matplotlib绘制timeseries数据，其中一些数据在序列中缺失。Matplotlib隐式地加入了，这是最后一个连续数据指向下一个数据的。但如果数据丢失，情节看起来很难看。以下是获得的地块。
可以看出，在4月30日的标记附近，缺少数据，Matplotlib加入了点。下面的图像也是数据的散点图。散点图掩盖了这个错误，但是在这种情况下，相邻的数据点就不会联合在一起了。此外，由于所涉及的数据点数量庞大，散点图非常缓慢。
这类问题的建议解决办法是什么。
浏览 2提问于2013-05-09得票数 10
回答已采纳
1回答
Matplotllib:在散点图中设置“坏”颜色
python、matplotlib、scatter-plot
在数据集中设置np.nan值的颜色有问题。我已经设法使camp.set_bad在imshow图中工作，但它在plt.scatter中不起作用。
总之，我的主要目标是给坏的价值观指定一个特定的颜色。
这就是我认为它会工作的方式(但它不是这样的;-)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n = 20
x = y = np.linspace(1, 10, n)
c = np.random.random_sample((n,))
c[4] = np.nan
c[8:12] = np.nan
cmap = plt.get_cmap(&
浏览 1提问于2016-06-25得票数 3
回答已采纳
1回答
可以有条件地替换列表中的值吗？
python
我试图在熊猫中创建一个计算字段，并给出了两个公式。由于数据问题，当一个公式将导致nan时，我应该使用另一个公式。但是，我似乎不能让函数输出我所需要的东西。
这就是数据的样子：
Nest year Hatched Unhatched Pipped Rel_Eggs
0 1 1980 120.0 NaN NaN 120.0
1 2 1980 NaN NaN NaN NaN
2 3 1980 6
浏览 3提问于2019-11-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
