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我试图在一些数组中绘制颜色，并将一些值转换为np.nan (为了更容易解释)，并期望在绘制时使用不同的颜色(白色？)，但这会导致绘图和颜色栏出现问题。#this is before converted to nanplt.pcolor(array)
plt.colorbar(orientation='horizontal')
浏览 25提问于2016-08-06得票数 9
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我正在做一个3D图，Z值从0到大约1。我想知道是否可能有一个颜色图，其中我的0.999值和我的0.99值是可以区分的，这样我就能识别出那些峰值。Z_grid, cmap=cm.coolwarm)我的Z值是连续的，从0到1。我的大部分数值都在0.990左右，但有几个峰值在0.999左右。因此，一个连续的彩色地图，有“更高的分辨率”
浏览 5提问于2019-10-11得票数 1
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我有一个三维图，但我的16个数据点中有4个有来自某个组件的无效数据(即向量有好的x和y数据，但z数据不好)。我可以完全忽略这些点，但是接下来我会去掉好的数据(在x和y方向)。理想情况下，我希望能够将丢失数据的颜色更改为一种标志，以便它们仍然被绘制，但我可以判断哪些数据丢失了。我对彩色地图几乎没有什么经验，尤其是在3D方面.我尝试过调整解决方案，比如：、和这个看起来最有用的解决方案：，但我只希望它们都是相同的颜
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
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我尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值是NaN。我希望将NaNs渲染为一种在色彩映射表中找不到的特殊颜色。示例：import matplotlib.pyplot as pltax = f.add_subplot(111)生成的图像出乎意料地全是蓝色( jet色彩映射中<e
浏览 1提问于2010-04-05得票数 91
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我当前的代码运行良好，但当我试图绘制一些单元格没有水的结果(现在将它们设置为np.nan )时，绘图崩溃和等高线颜色都会被搞砸。xa[xa < 0] = -1vmin = np.nanmin(facecolors)
浏览 0提问于2020-02-02得票数 3
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matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
我有一个用pcolormesh绘制的热图import matplotlib.pyplot as plt
array，是不同的那些在色条。假设我将这些像素的值设置为-1array[5,5] = -1我不想设置从-1到1的颜色条限制，因为<e
浏览 13提问于2022-09-29得票数 0
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并附有一个彩色条，由cb = fig.colorbar(surf)
问题是，其中一些值可能是NaN，在这种情况下，色条无法生成，如下所示：C:\Users\Sam\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py:581: RuntimeWarning_putmask(xa, xa < 0.0, -1)
我可以尝试将zv的NaN
浏览 5提问于2014-04-24得票数 8
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我有一个(x，y)-scatter图，其中每个点都与一种颜色相关联。但是，有些点没有有效的颜色，并被指定为NaN。我想包括这些点，但用色彩映射表中不包含的颜色来显示它们。示例代码如下： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
colorVec = np.linspa
浏览 15提问于2019-05-03得票数 1
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我想使用matplotlib的set_bad参数来为nan值指定一个特定的颜色。")import numpy as npfig, ax(im, ax=ax)from matplo
浏览 0提问于2018-09-25得票数 4
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我有一个二维的numpy数组，它是一些参数的一组值。该数组中的部分数据丢失，并且是numpy.nan类型的。我想要绘制一个“热图”类型的图表，使用热图，颜色，或显示或不显示，在这种情况下，它不重要的我。颜色将指示参数的值。但我遇到了一些困难，使这项任务成为一项耗时的工作。在这个矩阵中，nan-值</
浏览 2提问于2021-03-14得票数 0
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我正在为我的数据生成一个热图。0没有任何意义(没有数据)，目前，带有0的字段采用了我的颜色scala的最低颜色。我的问题是如何用0使数据具有完全不同的颜色(例如黑色或白色)。只要看看这幅画就能更好地理解我的意思：我的代码(片段)如下所示：
matplotlib.pyplot.
浏览 3提问于2014-10-13得票数 2
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在数据集中设置np.nan值的颜色有问题。我已经设法使camp.set_bad在imshow图中工作，但它在plt.scatter中不起作用。import matplotlib.pyplot as plt
浏览 1提问于2016-06-25得票数 3
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我正在运行以下代码片段：cm.set_bad(color="black")我希望cm(np.nan)返回黑色，但它确实返回绿色。如何确定与坏/蒙面/nan/缺失值对应的颜色？
浏览 3提问于2020-12-16得票数 1
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在Mayavi设置南色
、、、、
我有很多数据，用单独的函数插值，其中包含间隙(NaN)值。我想用imshow()在MayaVi中将这些数据平面绘制成图像，这是我成功完成的。为了避免数据的复杂性，请考虑显示数组：from mayavi.mlab import *imshow(grid_z0, interpolate = False)
没有透明度
浏览 3提问于2018-08-31得票数 1
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这是一个关于matplotlib图像中的颜色信息的问题。我用以下代码绘制两个数组：import matplotlib.pyplot as plt
M1 = ([1, 2, 3, np.nan我还试图强迫matplotlib先发制人地用plt.draw()生成最终图像，并用ax.get_images()提取图像，可惜这两个图像仍然是分开的。我对如何以不同的<
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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但是，有一个值(1e-9)比其他值(忽略NaN)低得多。如何调整颜色条，使我能够看到数组的剩余值以及包含1e-9的微小变化from numpy import NaNfrom mpl_toolkits.axes_grid1import make_axes_locatable
T=np.arra
浏览 2提问于2022-07-05得票数 0
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因此，我尝试用matplotlib.pyplot绘制三维图形，但仅限于边界由函数设置的特定区域。以下是代码 import numpyimport matplotlib.pyplot
fig = ma
浏览 15提问于2018-12-17得票数 1
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我想用python制作一个散点图，用一个类别变量着色，这个变量处理和绘制分类颜色变量的缺失值。'sepal_width', hue='species', data=iris, fit_reg=False)colours = {'setosaplt.scatter(iris.sepal_length, iris.sepal_width, c=iris.species.apply(lambda x:colours[x
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
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我试图生成一个matplotlib contourf图，它的所有值都在指定的白色值(包括零)下，而所有nan值(表示缺失的数据)都是黑色的。我似乎无法使nan值变成不同的颜色，而不是以下/零值。import numpy as npimport m
浏览 6提问于2017-05-12得票数 5
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