ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制 dataZoom 组件是对 数轴（axis） 进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作。...可以通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴。...dataZoom 的运行原理是通过『数据过滤』来达到『数据窗口缩放』的效果。...dataZoom 组件现在支持几种子组件： 内置型数据区域缩放组件（dataZoomInside）：内置于坐标系中。...入口和配置项均在 toolbox中。 在代码中加入dataZoom组件 <!
在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...pause() 函数 在暂停（）的matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停为参数提到间隔秒。...") animation = FuncAnimation(fig, animation_function, interval = 50) plt.show() 输出： Python 中的散点图动画...： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha...通过实现IOleInPlaceSiteWindowless::InvalidateRect可以得到相应的"脏"矩形区域, 然后只需要更新相应的纹理区域就可以让效率达到商用的标准.
这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。...调整样式 我们可以通过访问底层的 Matplotlib 方法轻松地调整样式。
plt.ylim(0, 100) plt.plot(x, y, color='green') plt.pause(0.01)plt.show()输出：同样，pause()函数也可以用于在各种图形中创建动画...以下是几个示例： 线性图动画：在这个例子中，我们创建了一个简单的线性图，展示了线条的动画效果。通过FuncAnimation，我们可以定义动画的具体表现形式，然后将其传递给FuncAnimation。...animation = FuncAnimation(fig, animation_function, interval=50)plt.show()输出： Python中的散点图动画...：在这个例子中，我们使用随机函数在Python中创建了一个动画散点图。...通过迭代animation_func，在每次迭代时绘制随机的x和y坐标值。
在下面的代码中，我们绘制了“mpg”数据集中“Horsepower” 和“Acceleration”数据点之间的散点图。...hexpins是解决重叠点散点图的一个很好的替代方案。每个点不是在hexbin图中单独绘制的。...在下面的代码中，我们用相同的数据集在“Horsepower” 和“Acceleration”之间绘制一个hexbin。...绘制高维数据集的平行坐标非常有用。每个尺寸用一条垂直线表示。 在平行坐标系中，“N”等距垂直线表示数据集的“N”维度。顶点在第n个轴上的位置对应于该点的第n个坐标。...垂直线表示小部件的每个功能。一系列连续的线段代表“小”和“大”小部件的特征值。 ? 下面的代码绘制了seaborn中“attention”数据集的平行坐标。请注意，群集的点看起来更靠近。
参照github上的教程，顺利编译通过，看下图： cf编译通过
它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？...下一步要做的就是将数据图表参数化，从而转换为一个函数，然后将该函数时间序列中的点作为输入，设置完成后就可以正式开始了。 在开始之前依旧需要确认你是否对基本的数据可视化有所了解。...= 0).any(1)] df1.index = pd.to_datetime(df1.index) 绘制三种常见动态图表 绘制动态线型图 如下所示，首先需要做的第一件事是定义图的各项，这些基础项设定之后就会保持不变...返回时间序列通过 df1.head(i) 来实现，而. max()则保证了我们仅获得最新的数据，因为流行病导致死亡的总数只有两种变化：维持现有数量或持续上升。
它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？...下一步要做的就是将数据图表参数化，从而转换为一个函数，然后将该函数时间序列中的点作为输入，设置完成后就可以正式开始了。 在开始之前依旧需要确认你是否对基本的数据可视化有所了解。...= 0).any(1)] df1.index = pd.to_datetime(df1.index) 绘制三种常见动态图表 绘制动态线型图 ?...返回时间序列通过 df1.head(i) 来实现，而. max()则保证了我们仅获得最新的数据，因为流行病导致死亡的总数只有两种变化：维持现有数量或持续上升。
有两点需要注意： 图表中的散点不会动，会动的是直线。 X轴标题每一帧都在变化。...下面是我们制作上面GIF图的代码： import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True) # 询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）...（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线 x = np.arange(0, 20, 0.1) ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x))) line...将帧数尽量减少，并且让每一帧的图像再小一点（通过在matplotlib中调整图形大小或DPI）能或多或少有助于缓解这个问题。
利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...主要参数的含义如下： （1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "...o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...利用ggplot2绘制散点图 利用ggplot2绘图，请记住下面这个格式，因为这个格式ggplot2绘制其他图形都是这一格式。...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。
GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
关系（四）利用python绘制气泡图 气泡图（Bubble plot）简介 气泡图是散点图的变种，可以利用圆的大小来可视化第三个变量。...通过seaborn绘制多样化的气泡图 seaborn主要利用scatterplot绘制气泡图，可以通过seaborn.scatterplot[1]了解更多用法 import matplotlib.pyplot...seaborn绘制多样化的气泡图 matplotlib主要利用scatter绘制气泡图，可以通过matplotlib.pyplot.scatter[2]了解更多用法 自定义气泡图 import matplotlib.pyplot...点击下面的播放按钮即可 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as...seaborn的scatterplot和matplotlib的scatter快速绘制气泡图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的气泡图来适应相关使用场景。
利用plot()绘制 在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构，主要通过type参数来设置绘制图形的类型。..."p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图..."", ylab="", axes=F) lines(x,y) #添加坐标点 axis(1) #添加横轴 axis(at=seq(0,100,10), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图的边框...利用ggplot2绘折线图 前面我们说过ggplot2绘制散点图是ggplot()+geom_point()格式，绘制折线图，我们只需要再加上geom_line()。...在这里说明一下geom_xxx()中的参数： • alpha: 透明度， 0-1 • colour：颜色，名称或者RGB编码 • fill：填充色 • shape：形状，同pch • size：大小 #
MakeMKV，可以用蓝光光碟和DVD制作MKV，现在可以通过Ubuntu 18.04及更高版本中的Snap软件包轻松安装。 Snap是在大多数Linux桌面上运行的容器化软件包。...因此，可以通过Snappy Store或在终端中运行单个命令轻松地安装它。 ...在Ubuntu中安装MakeMKV snap： 1、)不知道为什么，但是在Ubuntu 18.04的Ubuntu软件中找不到makemkv。...但是，可以通过在终端中运行单个命令来安装它(通过Ctrl + Alt + T打开终端)： snap install makemkv 2、) 还需要一个命令来连接到硬件观察接口: sudo snap...connect makemkv:hardware-observe (可选)由于任何原因，您可以通过在终端中运行命令来轻松删除MakeMKV snap软件包： snap remove makemkv
此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。Matplotlib通过50个分散点的比例和不透明度来模拟雨滴落在平面上的情景。...一切准备就绪，就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。...此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。 · 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。...我们绘制一个基图，在更多的数据被输入系统后，基图就会自动更新。现在，来绘制某假定公司某月内的股价图。...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。
一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： [img] 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...context.font = "18px Georgia"; context.fillStyle = "#999"; context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
但是，只有在迭代开始时队列中存在的任务才会被事件循环一个接一个地运行，这和处理微任务队列是殊为不同的。 有两点关键的区别。...何时使用微服务 在本章节中，我们来看看微服务特别有用的场景。...this.cache[url] = data; this.data = data; this.dispatchEvent(new Event("load")); )}; } }; 通过在两种情况下各自都通过一个微任务...下面的代码片段创建了一个函数，将多个消息放入一个数组中批处理，通过一个微任务在上下文退出时将这些消息作为单一的对象发送出去。...例子 简单微任务示例 在这个简单的例子中，我们将看到入列一个微任务后，会引起其回调函数在顶层脚本完毕后运行。
标签：Excel技巧 “绘图”工具栏中的椭圆形工具很难使用。如果开始在单元格的左上角绘制矩形，形状将从该角开始。但是，如果在同一个点开始画一个圆，画的椭圆将不会完全包含单元格中的文本。...使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先，要使椭圆成为一个完美的圆形，在绘制时要按住Shift键。使用Shift键还将强制矩形为正方形，强制三角形为等边三角形。 其次，圆形或椭圆形很难画。...为了在一个单元格周围绘制一个圆圈，必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据？一种解决方案是在绘制椭圆时按住Ctrl键（或按住Ctrl+Shift键绘制圆）。...按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时，矩形可以是两列宽或三列宽，但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小，在拖动角控制柄的同时按住Shift键，这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形，按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。
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