假设我们有一组数据,设置为时间(Ms)和相关的值。现在,我想慢慢地画出点,这样散点图中的X1,Y1就会显示出来,然后在一些延迟之后,下一个点,等等。在这条线上,我们希望有一条垂直线,它将过渡到我们在单位时间内绘制的图形中的每个点。
下面是一个使用jqplot的示例:
rendererOptions: {
// Speed up the animation a little bit.
// This is a number of milliseconds.
// Default for ba
使用这段代码,我可以绘制散点图。
import javax.swing.*;
import org.math.plot.*;
public class ScatterPlotExample {
public static void main(String[] args) {
double[] x = new double[] { 60 };
double[] y = new double[] { 50 };
// create your PlotPanel (you can use it as a JPanel)
Plot2DPanel plot = ne
我把一些数据绘制成散点图,这些散点图覆盖在一幅图像上。我想通过一次绘制一个散点点来制作一个动画。这是我现在使用的代码,并编辑来自的答案
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
x = random.sample(range(0, 287), 20)
y = random.sample(range(0, 380), 20)
size = [20 for x in range(20)]
colors = ["r" for x
我有一个散点图,想要添加一条垂直线作为标记。
然而,散点图有x范围0到2,但是我的垂直线在x范围6,所以它落在我的散点图的x范围之外,不能自动显示。
我能做什么使我的垂直线显示,而不考虑我的地块的x-范围?
示例代码:
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
# my vline is not shown automatically because it's
# outside the range of my hv.Curve()
hv.Curve([[0,3], [1,4], [2,5]]) * hv.VLine(6
我有三个矩阵x,y,z,它们是在matlab中用scatter3绘制的。然而,为了更好的可视化,我还需要从图表的每一点下降的垂直线。
利用Matlab2017a在matlab中实现了三维散点图。
enter code here
clc;
figure
x = [0,0,0,0,0,10,10,10,10,10];
y = [0,10,20,30,40,-10,0,10,20,30];
z = [46,52,51,59,53,85,56,87,86,88];
scatter3(x, y, z, 30, 'filled')
我正在尝试使用ChartJS绘制一组值的象限图,我想知道是否有一种方法可以在呈现图表时将象限的原点放在某个动态点的中心,以及将图表划分为带有标签的不同象限。下面是我的散点图现在的样子: Image of scatter plot with ChartJS。 散点图是用以下JavaScript绘制的: var ctxScatter = document.getElementById('myChartScatter');
var scatterChart = new Chart(ctxScatter, {
type: 'scatter',
data
我有下面的代码来生成一个画圆的动画。
from math import cos, sin
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def update_plot(num, x, y, line):
line.set_data(x[:num], y[:num])
line.axes.axis([-1.5, 1.5, -1.5, 1.5])
return line
def plot_circle():
x = []
y = []
for i
我正在尝试更改散点图中单个数据点(df的第101个条目)的颜色。如何使用matplotlib.animation对更改进行动画处理?
首先,这是原始散点图的含义:
import matplotlib.animation as animat
fig ,ax = plt.subplots()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(15, 8)
groups = df.groupby('Name')
for name, group in groups:
ax.plot(group.SepalWidth,
grou
我正在尝试在matplotlib中绘制一个动画散点图。 到目前为止,我写的代码如下: import math
import sympy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as ani
def convert_to_polar_coordinates(num):
return num * np.cos(num), num * np.sin(num)
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
primes = sympy.primera
我试图构建一个散点图,但在动画上被难住了。最终,我希望有>1000个点,以(0,0)附近的随机正态分布绘制。然后,每个点都应该以不同的速度围绕(0,0)顺时针或逆时针旋转。 我试图用一个循环函数来做这件事,这个循环函数可以随机化移动,但它非常慢,而且到目前为止,我还无法进行超过一个点的移动: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 4,3
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from m
描述我正在做的事情:我生成了一个散点图。当用户单击集群按钮时,旧的散点图将被删除,而新的集群数据将显示出来。绘制散点图的初始数据是坐标数组。在使用dimas-kmeans集群包(src:)进行集群之后,集群数据存储在3个不同的数组中(3个不同的集群)。
问题:我如何遍历这个新的聚类数据(它是3个不同的数组)来绘制散点图,每个聚类代表不同的颜色?
链接到jsfiddle:
重要代码:(在jsfiddle的第126行)
.attr("cx", function (d,i) { //d is each array out of 3 arrays