我正在尝试找到一种方法来可视化模型能够正确识别mnist数据集中的哪些数字，而我似乎找不到的是，在tensorboard中是否可以实现这种可视化，或者我是否需要使用/创建其他东西来实现它。import datetimex_train
浏览 30提问于2019-09-22得票数 0
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我已经知道如何使用mnist数据集构建神经网络。我已经搜索了3个月关于如何在你自己的数据集上训练神经网络的教程，但我就是不明白。如果有人可以推荐任何好的教程或解释所有这些是如何工作的，请帮助。PS。似乎很多人都在文本上训练他们的神经网络，但我不会这么做。如果我要安装NLTK，我只会使用一次。
浏览 2提问于2017-04-02得票数 4
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手写签名验证
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我使用了ICDAR 2011签名数据集(是对原始图像和伪造图像的编码进行配对以获得一个培训样本(标记为0)。编码来自预先训练的VGG-16卷积神经网络(除去完全连接的层)。个单位(激活："sigmoid"，Dropout : 0.5)
问题是，尽管训练集的准确性提高了，但是验证精度波动很大，
浏览 1提问于2019-01-21得票数 4
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我训练了一个CNN (关于tensorflow)，以便使用MNIST数据集进行数字识别。测试集的准确性接近98%。我对我写的图像做了什么？我分割出每一个数字，并转换成灰度，并将图像调整为28x28并输入到模型中。我还需要对
浏览 4提问于2016-11-16得票数 2
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输入将是一个随机手写图像(灰度图像，没有背景)。问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统做出正确的反应。例如，如果输入是手写'a‘的图像，那么系统应该输出'a’。如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么如何选择表示“非英语字母”类的数据集？
浏览 3提问于2020-03-01得票数 1
我从mnist数据集得到数据集，test_images = test_images.astype64, epochs = 10, verbose =2)我在训练中犯了这个错误
浏览 6提问于2022-03-12得票数 0
我刚刚完成了“TF层指南:为MNIST数据集构建卷积神经网络”的实现。训练模型运行成功，准确率达到97.3%。
但是，本教程没有提到如何使用这个新的训练模型来提供自己的图像和查看预测。有人知道如何使用训练模型的输出来进行预测吗？我看到在tmp/mnist_convnet_model$文件夹中，有一些输出文件，如.pbtxt、元文件和索引文件。但我找不到使
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
我是 tensorflow的新手，我寻找了使用tensorflow实现多层感知器的例子，但我只在MNIST图像数据集上获得了示例，除了MNIST之外，还可以使用相同的优化和成本函数来建立神经网络模型，并对数字格式的数据( Means )进行训练，我可以使用tensorflow来训练自己的数据集。有训练新数据<e
浏览 3提问于2018-01-17得票数 3
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卷积神经网络训练
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我有一个关于卷积神经网络(CNN)训练的问题。
我已经成功地使用tensorflow训练了一个网络，它接受一个输入图像(1600像素)，并输出三个匹配它的类中的一个。用训练好的类的变体测试网络得到了很好的结果。然而，当我给它一个不同的第四图像(不包含任何经过训练的3图像)时，它总是返回一个随机匹配到其中一个类。我的问题是，我如何训练网络来分类图像不属于这三个训练图像中的任何一个？一
浏览 6提问于2017-11-17得票数 0
)
mnist_classifier = learn.Estimator( tensors_to_log = {"(
x=eval_data, y=eval_labels, metrics=metrics)
浏览 93提问于2017-07-06得票数 0
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链接中给出了使用迁移学习对MNIST数据集进行分类的代码
我不能理解代码中的'filename‘代表什么？还有，为什么数据集在代码中加载了两次。我已经看到使用load_img()函数的代码，但是我仍然无法运行给定的代码而不出错，因为'filename‘是未知的，因为它没有在链接中定义。MNIST数据集由两个文件'mnist_train.csv‘
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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尝试用两个8x8图像的列表来训练一个cnn2d。这就是我得到的回报。我是否必须以某种方式将2x8x8数组扁平化？我不知道支持的类型是什么。
这些图像是一个8x8棋盘之前和之后的移动。
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我一直在研究MNIST数据集，以了解如何在我的深度学习课程中使用Tensorflow和Python。多亏了网站上的tensorflow教程，我可以在内部/外部读取数据，还可以在softmax和cnn中训练它。最后，我可以在softmax中获得>%90，在cnn中获得>%98，准确性。我的问题是，我想要将MNIST上的所有<e
浏览 2提问于2017-03-14得票数 1
我有一些黑白数字的图像。我正在使用一个在MNIST上训练的NN模型来对它们进行分类。然而，与MNIST数据集相比，这些数字过于粗糙和粗。例如：我需要平滑的图像，并可能使整体形状稀薄使用OpenCV。
浏览 1提问于2020-01-21得票数 1
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我是从读一本书开始学习TensorFlow的，这本书是从对MNIST数字进行分类开始的。tf.Session() as sess: batch = mnist.train.next_batchtrain_accuracy))
X = <e
浏览 2提问于2018-04-15得票数 0
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我想使用TensorFlow作为我的时尚电子商务网站(运行在java上)的方式，所有的产品图像应该自动标记使用CNN。我检查了示例，使用inception5h预培训的tensorflow模型进行自动标记/标记新图像。
我还想要创建我自己的模型，对它进行时尚M
浏览 1提问于2018-10-28得票数 0
在Caffe框架中对LeNet模型进行2类10k图像训练后，得到了包含权重和偏倚的lenet_iter_4000.caffemodel模型。我想一次检查5k新测试图像的准确性(这不是训练时测试图像的一部分)，我为所有这些5k图像创建了lmdb文件。我知道如何使用以下方法测试这些图像。
./build/tools/caffe test --model=e
浏览 6提问于2016-07-02得票数 2
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我希望对许多数据集(例如mnist、cifar、svhn等)联合训练一个变分自动编码器模型，甚至一个标准的自动编码器，其中数据集中的所有图像都被调整为相同的输入形状。为了训练模型，我希望从我的一组数据集中取样(选择)一个数据集，然后在训练循环中的每个梯度更新步骤中从该数据集中获取一批图像。我可以将所有数
浏览 5提问于2021-03-10得票数 0
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MXNet的C++示例包含MNISTIter、MNIST数据集(.idx3-ubyte或.idx1-ubyte)的模型训练示例。然而，同样的代码实际上推荐使用im2rec工具来产生数据，并且它产生不同的.rec格式。看起来.rec格式在同一个文件中包含图像和标签，因为im2rec采用了一个准备好的.lst文件，其中包含两者(每行的编号、标签和图像文件名)。我尝试设置像path_imgrec、path
浏览 7提问于2020-02-15得票数 0
在我训练了一个模型之后，我如何在C++中使用它？我已经尝试过MXNet incubator-mxnet/example/image-classification/predict-cpp/和incubator-mxnet/cpp-package/example
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
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