腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
model.predict
(
keras
)
的
输出
中
,
类
的
顺序
是什么
?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
deep-learning
当我从csv数据帧训练一个模型时,
model.predict
的
输出
是否与Y数据帧
中
的
列
的
顺序
相同?
浏览 79
提问于2021-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
打印或保存tf.
keras
模型
的
输出
,与输入配对
python
、
tensorflow
、
keras
、
file-io
model 上面的代码只是
在
一个tf.
keras
模型
中
显示输入和
输出
,该模型将输入图像分类为5
类
。如何为每个输入图像保存
输出
类别("y_pred")?简单语句ypreds = model(inputs)或ypreds =
model.predict
(inputs)生成一组5元素数组,这些数组添加到1,即概率。因此,问题是如何
输出
预测
的
类别,
在
本例
中
是整数: 0-4,而不是概率。更
浏览 4
提问于2022-06-06
得票数 1
1
回答
在
多个
输出
的
情况下,
Keras
的
model.predict
返回
的
列表中元素
的
顺序
是什么
?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
在
多个
输出
的
情况下,
model.predict
返回一个列表。这个列表中元素
的
顺序
是什么
?例如,在这种情况下,对于指定为字典
的
每个
输出
,您都有不同
的
损失(回想一下,字典不一定保持其元素
的
任何
顺序
)?
在
您将这些损失指定为列表
的
情况下呢?如果所有的损失都是一样
的
呢?有一个相关
的
堆栈溢出问题和。也许
Keras<
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 1
1
回答
"from tensorflow.python.
keras
.models import load_model“是否为您提供了
model.predict
功能?
tensorflow
、
keras
我刚刚成功地完成了一个tf.
keras
顺序
模型
的
训练,并编写了一个单独
的
"Flask“脚本,将保存
的
模型加载到我上传到Heroku
的
应用程序
中
。一切都成功了。但是,当我
在
玩
的
时候,我意识到对于我
的
需求,我只需要导入Flask,从flask以及pandas,numpy和tensorflow.python.
keras
.models导入load_model
的
请求:,所有的<em
浏览 237
提问于2019-03-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
keras
SimpleRNN模型数据形状解释
python
、
keras
、
recurrent-neural-network
我有一个非常简单
的
keras
顺序
模型:
keras
.layers.SimpleRNN(1, input_shape=[None,np.newaxis]X.shape -> (4,2,1)由于我
的
形状,我希望我
的
输出
形状是这也是从
model.
浏览 2
提问于2020-04-12
得票数 0
2
回答
ValueError:
在
创建预训练模型
的
集成时,模型
的
输出
张量必须是
Keras
的
输出
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我有一些预先训练好
的
二进制
Keras
模型。在此示例
中
为3个模型。我试图通过平均这些模型
的
预测来建立一个集成模型。为了做到这一点,我引用了集成模型
中
的
示例。我
的
代码如下for i in os.listdir(model_root): # to get all the models in one list models.append(model) # e
浏览 3
提问于2019-08-19
得票数 1
1
回答
加载
的
keras
模型没有预测方法
python
、
keras
、
neural-network
、
dqn
在
DQN算法
中
,agent被成功训练,模型被保存为.h5文件。代理
类
有一个名为load
的
方法,如下所示: def load(self): if self.epsilonself.new_model.get_weights()) 我尝试通过创建new_model来运行评估步骤,如下所示: new_model = agent.load() 但是new_model没有任何像predict这样
的
方法
浏览 48
提问于2021-03-17
得票数 0
2
回答
作为
输出
层
的
TensorFlow Sigmoid激活函数值解释
python
、
keras
、
tensorflow
、
activation-function
我
的
TensorFlow模型有以下结构。它
的
目的是解决标签为0或1
的
二进制分类问题。
输出
层使用带1
输出
的
sigmoid激活函数。(), tf.
keras
.metrics.Recall(), tf.
keras
.metrics.Accuracy()]) 给出
的
输出
是介于0到1之间
的
dtype=float32数数组。https://www.tensorflow.org/tut
浏览 0
提问于2020-01-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
简单递归神经网络
输出
的
实际意义
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
(shape=(T, D))x = tf.
keras
.layers.Dense(K)(x) Yhat =
model.predict
(X[0].reshape(1, -1, D)) # output: array([[-0.67114466, -0.65754676]], dtype=float32) 我不明白Yhat
的
意思。在这里,我将X视为
顺序
数据:
浏览 17
提问于2020-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在数组
中
制作
model.predict
?
python
、
python-3.x
但我对
model.predict
有一个问题。 它只显示1,而不是数组0。,[1,150,150,3]) print(classes) print("%.2f" % prob) print(pred_name) 我希望我
的
mode
浏览 15
提问于2019-09-26
得票数 0
1
回答
如何在
keras
模型中使用sklearn
的
分类报告?
scikit-learn
、
keras
因此,我编写了一个多
类
分类网络,它包括以下内容:经过to_categorical变换
的
-y_labels -last layer使用具有3个神经元
的
sigmoid函数作为我
的
类
-model编译使用categorical_crossentropy作为损失函数,因此我使用然后我把它当做y_test
的
表单为to_categorical,我收到以下错误:
浏览 4
提问于2017-01-11
得票数 3
回答已采纳
4
回答
获取
Keras
预测函数
类
标签
的
阶数
python
、
classification
、
deep-learning
、
keras
在这里,我和有同样
的
问题。但是,当我尝试使用probas_to_classes()实用程序函数时,**在当前代码
中
已经丢失了:from __future__ import(np.linalg.norm(x, order, axis)) return x / np.expand_dims(l2, axis) 为了获得与模型
输出
相关联
的
类<
浏览 2
提问于2017-04-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
model.predict
()
输出
创建手动混淆矩阵
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
predict
我有一个模型已经工作,并有一个循环它
的
训练。运行此代码块时: print(
model.predict
(x))[[-0.00407019]]if
model.predic
浏览 5
提问于2022-03-21
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
keras
模型不加载
python
、
tensorflow
、
keras
、
predict
在
同一台计算机上,我正在训练一个模型并用type(model) 然后,我将模型加载到 # model = tf.saved_model.load(model_location_UserObject'>AttributeErr
浏览 8
提问于2022-03-25
得票数 2
2
回答
如何找出概率
输出
中
的
每个列对应于使用
Keras
处理多
类
分类问题
的
类
?
neural-network
、
keras
、
tensorflow
、
image-recognition
我正在使用传输学习来建立一个图像识别模型,使用预先训练
的
VGG网络
在
Keras
和排除最终完全连接层,以获得
输出
权重。然后,我使用这些
输出
权重来输入我
的
新模型,这个模型有几个层次,还有一个我自己正在训练
的
完全连接
的
新层。完全连接
的
层映射到我试图预测
的
输出
类
的
数量。results =
model.predict
(im
浏览 0
提问于2018-03-02
得票数 10
2
回答
AttributeError:'DataFrameIterator‘对象没有属性'ndim’
python-3.x
在
尝试使用预测函数时,我总是遇到这个错误。我注意到其他人也有这个问题,但是那个帖子上
的
答案对我不起作用。我想要做
的
是使用我刚刚完成训练
的
模型来构建ROC曲线。下面是导致错误
的
代码行: predictions = classifier.predict(test_set, batch_size = 64) 代码
的
其余部分在这里,提前感谢您提供
的
任何帮助: importpandas as pd from
keras
.models import Sequent
浏览 15
提问于2019-02-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Keras
中使用存储
在
GPU
中
的
数据调用
model.predict
tensorflow
、
gpu
、
keras
现在,
在
每次调用
model.predict
之前,我想要将数据上传到GPU
中
,做一些操作,然后使用存储
在
GPU
中
的
输出
调用
model.predict
,而无需下载到内存并将其移交给
keras
模型,以便再次上传到编辑:我想在图形处理器
中
对输入图像使用opencv操作,如果可能的话,直接使用
输出
来调用
model.predict
。
浏览 6
提问于2017-02-12
得票数 1
1
回答
如何解释tf.
keras
.Model.predict()
输出
?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
我很难找到我需要
的
文件。为了总结这个问题,我训练了一个tf.
keras
模型,使用两
类
图像,标记为'0‘或'1’。现在我想用这个模型来预测新图像是'0‘还是'1’。我
的
问题如下:
model.predict
()返回一个介于1到0之间
的
数字,但我似乎找不到这到底
是什么
。正确
的
说法是,这是它
的
预测(即,接近1意味着图像可能是1,而接近0表示图像可能是0)吗?我已经包括了下面的代码和一些
输出</e
浏览 8
提问于2020-09-18
得票数 1
2
回答
用于PySpark
的
腌制猴补丁
Keras
模型
apache-spark
、
pyspark
、
keras
、
pickle
、
monkeypatching
我试图实现
的
总体目标是向每个火花工作者发送一个
Keras
模型,以便在应用于DataFrame列
的
UDF中使用该模型。要做到这一点,
Keras
模型需要是可选择
的
。我
的
第一次尝试只是
在
驱动程序
中
运行make_
keras
_picklable()函数,允许我
在
驱动程序
中
对模型进行腌制和解压缩,但是我无法
在
UDF
中
对模型进行腌制。def scoreUDF = udf(sco
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 6
回答已采纳
1
回答
理解
Keras
预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我得到了以下代码: import tensorflow as tffrom tensorflow.
keras
.preprocessing.texthistory = model.fit(X_train_seq_padded, y, epochs = 100, batch_size = 100, callbacks = callbacks) 我预计
在
回调
model.predict
()内部会产生类似这样
的
结果(因为有5个可能
的
<em
浏览 17
提问于2021-05-05
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
手把手教你用Python库Keras做预测
零基础AI你需要知道的第一件利器!
TensorFlow和Keras:初学者的简单示例教程
认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法
Keras官方中文版文档正式发布了
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券