仅提及Mongodb聚合链接,并提到
"The aggregation pipeline can operate on a sharded collection."
请让我知道如果数据库是切分的,那么数据库中的所有集合都将被分割。此外,请确认如果分片,聚合查询将在许多服务器上运行,并快速交付结果。如果是这样的话,聚合查询是如何工作的。
问候
克里斯
我在我的项目中使用Azure Cosmos DB和Golang Api,这个项目是用MongoDB和MongoDB Go驱动程序开发的。当我尝试使用以下代码获取计数时,出现错误Invalid response from server, value field is not a number
itemCount, err := myCollection.CountDocuments(ctx, bson.D{{"$and", bson.A{bson.M{"userid": user.ID, "siteid": site.ID}}}})
当我在Mong
访问和创建数据库的Nodejs mongoDb驱动程序代码
var mongo = require("mongodb");
var db = new mongo.Db("myapp", new mongo.Server("localhost", 27017));
var people = db.collection("people");
and查询
people.find()
有没有办法在nodeJs mongoDb驱动程序中访问mongoDb控制台,以便在那里测试我的查询
我仍然是MongoDB/非关系模型数据存储的新手(来自于BI/DWH,关系数据库的经验),所以我正在努力理解如何编写MongoDB。请温柔点。:)
MongoDB版本: 3.6.0
问题是:
I在AWS文档DB实例中的DB中有一个集合,这个集合代表了大约1.5TB的磁盘空间。很长一段时间以来,其中一个字段一直以字符串数据类型的形式编写,尽管它实际上是一个日期字段。为了正确查询该集合,我需要将数据类型从字符串更改为日期。为此,我编写了以下查询:
var bulk = db.collection_name.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db
在MongoDB中有以下内容:
MongoDB database作为逻辑单元存在于MongoDB Instance上,它要么是单个实例,要么是在一定数量的服务器上的一定数量的mongod processes中运行的集群。
在回答问题:Should one run multiple production mongod processes on the same server?时,有很多问答,答案是:In general no.
但是,在同一个实例上拥有多个生产数据库的问题是什么呢?即:
建立一个生产级mongodb集群,
通过执行以下操作创建多个数据库
use someDatabase;
db
这是一个一般性的问题,但我希望有人能回答。我正在比较MongoDB和Spark之间的查询执行时间。具体来说,我从一个MongoDB文件中创建了一个由100万条条目组成的.csv集合,并使用Compass中的mongosh运行了一些查询。然后,使用Spark和Spark连接器,我将这个数据库从MongoDB插入到Spark中,作为一个RDD。之后,我将RDD转换为Dataframe,并开始在其上运行Spark查询。我在Spark上运行与MongoDB中相同的查询,同时在这两个实例中计算查询执行时间。结果是,在相当简单的查询中,例如
SELECT ... FROM ... WHERE ... OR