我在附加从numpy库创建的数组时遇到问题。下面是我的python代码 # to get array's column name
columnData = [x[0] for x in curHeader.description]
# to get data result
rData = curHeader.fetchall()
# loop data
for i in rData:
arrayData = np.asarray(dict(zip(columnData, i)))
# print data
print(arrayData)
# {'KD_VAL
在Python中,我从一个2D数组(a)转换了一个字符串(在下面的示例中是b)。如何从字符串中重建2D数组?
我想我使用了错误的函数"numpy.fromstring“,因为c在这里是一个一维数组。
import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]], dtype='float32')
b = a.tostring()
c = numpy.fromstring(b, dtype='float32')
我有一个numpy数组,其中包含以下形式的数字数据:
example = numpy.array([[[i for i in range(0, 5)],[0 for j in range(0, 5)]] for k in range(0, 10)])
所以它是由10个组组成的数组,其中每个组由2个长度相等的列表组成,并且只包含数字。运行下面的保存代码会得到下面的错误:
numpy.savetxt('exampleData.csv', test, delimiter=',')
TypeError: Mismatch between array dtype (
我正在尝试放置许多numpy文件来获得一个大的numpy文件,我试着遵循这个链接,这就是我所做的:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os, sys
#Read in list of files. You might want to look into os.listdir()
path= "/home/user/Desktop/ALLMyTraces.npy/test"
#Test folder contains all my numpy file traces
traces= os.li
如何在numpy数组中加载目录中多个图像的像素。我已经在numpy数组中加载了单个图像。但是不知道如何从一个目录加载多个图像。以下是我到目前为止所做的工作
image = Image.open('bn4.bmp')
nparray=np.array(image)
这将加载一个32*32的矩阵。我想在一个numpy数组中加载100个图像。我想做一个100*32*32大小的数值数组。我该怎么做呢?我知道这个结构会是这样的
for filename in listdir("BengaliBMPConvert"):
if filename.endswith("
保存numpy掩码数组的最有效方法是什么?不幸的是,numpy.save不能工作:
import numpy as np
a = np.ma.zeros((500, 500))
np.save('test', a)
这提供了一个:
NotImplementedError: Not implemented yet, sorry...
一种方法似乎是使用pickle,但不幸的是,这并不是非常有效(巨大的文件大小),并且不是平台独立的。此外,似乎可以工作,但仅仅为了保存一个简单的数组,它就有很大的开销。
以前有没有人遇到过这个问题?我很想做array.data的numpy.save,
我使用存储在列表中的numpy数组。这些数组没有单独的名称,我只是按列表中的索引来调用它们。
我需要同时保存和检索它们,因此我使用numpy.savez将它们存储到一个文件中。由于我的数组未命名,我只是列举了列表,numpy.savez为它们分配了自动名称"arr_0“、"arr_1”等等。
但是,当我试图使用numpy.load检索所有数组时,我发现numpy.load以看似随机的顺序列出了数组。当然,在还原数组之前,我可以对这个列表进行排序,但我发现很奇怪,没有简单的方法来存储和检索有序的未命名数组列表。
下面是一段测试代码来演示这件事:
import numpy as n