这次总结,主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手,我没有选择常用的MySQL,而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库,有以下几点原因:
上一篇:Java--集合类之Vector、BitSet、Stack、Hashtable 集合(Collection):一组单独的元素,通常应用了某种规则。在这里,一个 List(列表)必须按特定的顺序容纳元素,而一个Set(集)不可包含任何重复的元素。相反,“包”(Bag)的概念未在新的集合库中实现,因为“列表”已提供了类似的功能。 映射(Map):一系列“键-值”对(这已在散列表身上得到了充分的体现)。从表面看,这似乎应该成为一个“键-值”对的“集合”,但假若试图按那种方式实现它,就会发现实现过程相当笨拙
这篇文章总结了所有的Java集合(Collection)。主要介绍各个集合的特性和用途,以及在不同的集合类型之间转换的方式。 Arrays Array是Java特有的数组。在你知道所要处理数据元素个数的情况下非常好用。java.util.Arrays 包含了许多处理数据的实用方法: Arrays.asList:可以从 Array 转换成 List。可以作为其他集合类型构造器的参数。 Arrays.binarySearch:在一个已排序的或者其中一段中快速查找。 Arrays.copyOf:如果你想扩大数组容
这篇文章总结了所有的Java集合(Collection)。主要介绍各个集合的特性和用途,以及在不同的集合类型之间转换的方式。
作者:hazenweng,腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库,在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储:MongoDB 是面向集合的,数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由:集合的概念类似 MySQL 里的表,但它不需要定义任何模式。 结构松散:对于存储在数据库中的文档,不需要设置相同的字段,并且
如今要考虑做分库分表时,可首先选用当当网的Sharding-Sphere框架,早些年原本只有Sharding-JDBC驱动层的分库分表,但到了后续又推出了代理层的Sharding-Proxy中间件,最终合并成立了Sharding-Sphere项目。
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
程序内部能够区分没有映射和映射为null的情况,但是两者最终的返回结果都是一样的,都是null
垃圾回收器的基本原理是什么?垃圾回收器可以马上回收内存吗?有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收?
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
查看历史文章,请点击上方链接关注公众号。 上节我们提到,如果需要一个Map的实现类,并且键的类型为枚举类型,可以使用HashMap,但应该使用一个专门的实现类EnumMap。 为什么要有一个专门的类呢?我们之前介绍过枚举的本质,主要是因为枚举类型有两个特征,一是它可能的值是有限的且预先定义的,二是枚举值都有一个顺序,这两个特征使得可以更为高效的实现Map接口。 我们先来看EnumMap的用法,然后看它到底是怎么实现的。 用法 举个简单的例子,比如,有一批关于衣服的记录,我们希望按尺寸统计衣服的数量。 定义
相信看了前两篇博客《最详细的Windows平台安装MongoDB教程》和《MongoDB可视化工具Robo 3T基础使用》之后,很多初学者对于MongoDB的使用也是比较地好奇。本篇博客,博主将正式为大家介绍MongoDB!
知识点名 "什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 分布式系统 分布式系统(distributed system)由多台计算机和通
枚举类型很早就在计算机语言中存在了,主要被用来将一组相似的值包含进一种类型中,这种类型的名称被定义成独一无二的类型描述符,这就是枚举类型。
blog.csdn.net/javazejian/article/details/71333103
Ⅰ、JSON就是一个字符串,通过Json可以标识不同语言的对象,并且该字符串可以转换为不同语言中的对象;
数据类型在计算机语言里面,是对内存位置的一个抽象表达方式,可以理解为针对内存的一种抽象的表达方式。接触每种语言的时候,都会存在数据类型的认识,有复杂的、简单的,各种数据类型都需要在学习初期去了解,Java是强类型语言,所以Java对于数据类型的规范会相对严格。数据类型是语言的抽象原子概念,可以说是语言中最基本的单元定义,在Java里面,本质上讲将数据类型分为两种:基本类型和引用数据类型。
信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。数据在聚合操作的过程中,就像是水流过一节一节的管道一样,所以 MongoDB 中的聚合又被人称为流式聚合。
1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
在说集合前我们不得不说一下数组 数组的作用: 存放一组相同的数据类型(基本或对象)的数据,从而实现对数据的管理 优势:可以快速的通过下标对数组元素进行访问,效率高 劣势:容量实现定义好了,不能随着需求变化而扩容 因此出现了更好的集合框架 一、数组和集合的比较 数组不是面向对象的,存在明显的缺陷,集合弥补了数组的缺点,比数组更灵活更实用,而且不同的集合框架类可适用不同场合。如下: 1:数组能存放基本数据类型和对象,而集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身! 2:数组容易固定无法动态改变,集合类容量动态改变。
它们对应于四种 BLOB 类型,并具有相同的最大长度和存储要求。 BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写,对 TEXT 值不区分大小写。
admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
Rust 标准库中包含一系列被称为 集合collections的非常有用的数据结构。大部分其他数据类型都代表一个特定的值,不过集合可以包含多个值。「不同于内建的数组和元组类型,这些集合指向的数据是储存在堆上的,这意味着数据的数量不必在编译时就已知,并且还可以随着程序的运行增长或缩小」。
MongoDB由C/C++开发,是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库的众多有用功能,例如:辅助索引、范围查询和排序。MongoDB还内置了对MapReduce式聚合的支持,以及对地里空间索引的支持。
在Rust源代码中,rust/library/alloc/src/vec/mod.rs这个文件是Rust标准库中的Vec类型的实现文件。Vec是一个动态大小的数组类型,在内存中以连续的方式存储其元素。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
Map/Multimap 映射容器属于关联容器,它的每个键对应着每个值,容器的数据结构同样采用红黑树进行管理,插入的键不允许重复,但值是可以重复的,如果使用Multimap声明映射容器,则同样可以插入相同的键值。
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作,来达到我们对数据库的基本安全保障。
SQL 标准定义的四个隔离级别为: read uncommited :读到未提交数据 read committed:脏读,不可重复读 repeatable read:可重读 serializable :串行事物
答案:MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它使用BSON(一种类似JSON的二进制格式)来存储数据。与关系型数据库相比,MongoDB没有固定的数据模式,支持非结构化数据的存储,且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即反SQL运动,指的是非关系型的数据库,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入
1、概述 ---- 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。 在《Redis设计与实现》这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象(list)
db.collection.insertOne(obj, ) 插入单个文档到一个集合(3.2版本有效),可选参数为w, wtimeout db.collection.insertMany( [objects], ) 插入多个文档到一个集合(3.2版本有效),可选参数为w, wtimeout db.collection.insert(obj) 传统的插入方式
map 是 Go 语言提供的一种抽象数据类型,它表示一组无序的键值对。用 key 和 value 分别代表 map 的键和值。而且,map 集合中每个 key 都是唯一的:
文件flat_map_in_place.rs定义了名为FlatMapInPlace的trait和它的相关实现。
BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类,用于表示高精度的浮点数或整数,通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算,可用于处理非常大或非常小的数值,以及需要精确度的金融计算或科学计算。
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令,本文我们来看看基本的增删改查,对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端,然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然,我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB,比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download),下载成功之后解压,找到.exe可执行文件双击启动,启
MongoDB 作为世界领先的文档型数据库广受开发者的喜爱,而 MongoDB 中的锁又为数据库高并发的读写提供了保障。本文从 MongoDB 的慢日志引入 MongoDB 中的锁,通过介绍 MongoDB 中的资源分类、锁分类、锁结构、锁实现以及锁的使用情况与查询方法,深入浅出地介绍 MongoDB 中锁的相关技术。长文干货,建议先点赞收藏再细细阅读~
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque。forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面 存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列:推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。MongoDB数据库在该项目中会用来存储画像数据(用户画像、新闻画像),使用MongoDB存储画像的一个主要原因就是方便扩展,因为画像内容可能会随着产品的不断发展而不断的更新。作为算法工程师需要了解常用的MongoDB语法(比如增删改查,排序等),因为在实际的工作可能会从MongoDB中获取用户、新闻画像来构造相关特征。本着这个目的,本文对MongoDB常见的语法及Python操作MongoDB进行了总结,方便大家快速了解。
1. 成员内部类:定义在类的里面,方法的外面,就称为成员内部类,使用的多一些,在类里面的,生命周期要长一些
《Effictive Ruby》就是一本致力于让你在第二阶段更加深入和全面的了解 Ruby,编写出更具可读性、可维护性代码的书,下面我就着一些我认为的重点和自己的思考来进行一些精简和说明
本文节选自《Netkiller Java 手札》 7.2.2. @Document 复杂的 @Document 数据类型定义 package cn.netkiller.domain; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.Map; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.mongodb.core.
今天的内容接着昨天的来看,昨天我们说了MongoDB的部署、数据存储方式以及简单的用户创建,今天我们来看MongoDB的其他一些特点
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