本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
MySQL存储过程是一种预编译的SQL代码块，可以在MySQL数据库中定义和存储。它类似于其他编程语言中的函数或子程序，可以接受输入参数并返回输出参数或结果集。存储过程是一种有用的工具，可以帮助开发人员更好地组织和管理数据库应用程序中的代码逻辑，同时还可以提高性能和安全性。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种编程语言和应用程序的开发。存储函数是MySQL提供的一种机制，它可以用来存储并重用在SQL查询中使用的常用逻辑或计算。
我翻了下以前自己记的笔记，从第58天开始学习MySQL数据库，到今天已经14天了。
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
四十九、找出数组中出现一次的元素。10 10 11 11 12 13 12 13 16 只出现一次的数字。要求时间复杂度尽可能低
说明：现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明，但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中，而普通的变量定义和使用都说的比较少，针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。
最近在看《SQL注入攻击与防御》这本书，看了之后感觉自己之前的视野和格局还是太小了些。SQLi的应用特别广泛，多种web数据库不说，移动安卓端也存在通用的SQLi。而从语言的角度来看~PHP/JAVA/PYTHON/C#等等~都可以与SQLi联系起来，由语言特性而衍生的SQLi种类。最近还听说Javascript也能写后端了，着实把我高兴坏了，看来PHP这“世界上最好的语言”的称号，要换主了~ 同是弱类型语言，这俩哥们怕是要一绝“高低”。
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
MySQL的SQL运算符和函数是数据库查询和操作的重要组成部分。它们用于执行各种任务，包括数据检索、转换、比较和计算。
上一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战中，我们对比了pandas与SQL常见的一些操作，我们的例子虽然是以MySQL为基础的，但换作其他的数据库软件，也一样适用。工作中除了MySQL，也经常会使用Hive SQL，相比之下，后者有更为强大和丰富的函数。本文将延续上一篇文章的风格和思路，继续对比Pandas与SQL，一方面是对上文的补充，另一方面也继续深入学习一下两种工具。方便起见，本文采用hive环境运行SQL，使用jupyter lab运行pandas。关于hive的安装和配置，我在之前的文章MacOS 下hive的安装与配置提到过，不过仅限于mac版本，供参考，如果你觉得比较困难，可以考虑使用postgreSQL，它比MySQL支持更多的函数(不过代码可能需要进行一定的改动)。而jupyter lab和jupyter notebook功能相同，界面相似，完全可以用notebook代替，我在Jupyter notebook使用技巧大全一文的最后有提到过二者的差别，感兴趣可以点击蓝字阅读。希望本文可以帮助各位读者在工作中进行pandas和Hive SQL的快速转换。本文涉及的部分hive 函数我在之前也有总结过，可以参考常用Hive函数的学习和总结。
一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作，结果还是一个整数； 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作，结果是一个浮点数； 加法和减法的优先级相同，进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的； 在Java中，+的左右两边如果有字符串，那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数 值相加。如果遇到非数值类型，先尝试转成数值，如果转失败，就按0计算。（补充：MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现）
在上一篇《用于修改配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中用于修改配置的存储过程，利用这些存储过程可以代替修改performance_schema配置表的DML语句等操作，本期的内容讲介绍用于查看performance_schema配置信息的存储过程。
目前，最新的DVWA已经更新到1.9版本 ，而网上的教程大多停留在旧版本，且没有针对DVWA high级别的教程，因此萌发了一个撰写新手教程的想法，错误的地方还请大家指正。 DVWA简介 DVWA（Damn Vulnerable Web Application）是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用，旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境，帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。 DVWA共有十个模块，分别是Brute Force（暴力（破解））、Comm
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
这三个点虽然平时用得少，但在面试中却常被问到。值得一提的是，很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
转自公众号：码农求职小助手
首先使用updatexml()函数进行SQL报错注入 爆库 1'or(updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1))#
@Component是Spring中用于描述Bean类的一个注解。当此对象由Spring创建和管理时，默认会将对象存储到池（Bean池）中。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531
关于 MySQL 主从搭建，松哥之前写过好多篇文章了，还录过一个视频。不过之前的都是一主一从的结构，但是小伙伴们知道，我们在项目中，更常见一种结构是双 M 结构，即两个 MySQL 实例，每个 MySQL 实例互为主备，这样在主节点突然断电或者不可用的时候，slave 节点可以很快切换为 master，架构图如下： 在这种结构中，两个 MySQL 实例的地位是平等的，互为对方的主备，我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly，谁是只读的，那谁就是从机，所以这种情况下，主从切换也很方便，只要修
在MySQL8.0在启动的时候，会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务，那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
首先，需要认识到，窗口函数并不是只有 hive 才有的，SQL 语法标准中，就有窗口函数。
JDBC 的全称是 Java Database Connectivity，即 Java 数据库连接，它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库，并使用结构化查询语言(SQL，数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。 与其他数据库编程环境相比，JDBC 为数据库开发提供了标准的 API，所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行，而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说，如果使用 JDBC 开发一个数据库应用，则该应用既可以在 Windows 平台上运行，也可以在 UNIX 等其他平台上运行；既可以使用 MySQL 数据库，也可以使用 Oracle 等数据库，而程序无须进行任何修改。 最早的时候，Sun 公司希望自己开发一组 Java API，程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统，但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性，因为数据库系统太多了，而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API，它们只是接口，没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现)，这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可，当需要在数据库之间切换时，只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行，这是面向接口编程
这次的组内分享，选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了，不同的数据库，隐式转换的影响因素有所不同，我们通过一些例子来看一下。但是问题来了，如何避免隐式转换带来的负面影响？一方面是编程习惯的问题，另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题，如果两者都没有，就只能被动等着出问题，再找解决方案了。
在SQL语句中，"CASE WHEN … THEN … ELSE … END"是较常见的用来判断的语句，适用于增删改查各类语句中，公式如下：
算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
项目方面：项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问，事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);
SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
所以决定还是学一下jdbc具体是如何写的？以及是如何一步步封装的？其中JDBC一共有6步：
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
data.php接收前台页面提交过来的两个参数，_POST[‘last’]即开始记录数，_POST[‘amount’]即单次显示记录数，看SQL语句就明白，其实就是分页中用到的语句。
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
Undo日志：undo log是mysql中两种比较重要的事务日志，另外一种是redo log，undo log顾名思义，是一种用于撤销回退的日志，用于事务没提交之前，会先记录存放到 Undo 日志文件里，当事务回滚时或者数据库崩溃时，可以利用 Undo 日志回退事务
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。
声明： 如果您有更好的技术与作者分享，或者商业合作； 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利，请在这里：http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由， 作者一经查实，马上删除。
① JDBC（Java Database Connectivity，Java 数据库连接）是一套用于执行 SQL 语句的 Java API。
1.绝对值 SQL:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大) S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from dual 3.取整（小） S:select floor(-1.001) value O:select floor(-1.001) value from dual 4.取整（截取） S:sel
首先先说点知识，1、MySql在5.0版本后新增一个叫information_schema的虚拟数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。利用这个可以获取表名，列名等 2、查询中用到的group_concat()函数是要把查询的内容联合到一起方便查看的，这样就不需要limit 0,1一个一个判断了 先查个字段，因为有三个数据，就用4吧order by 4#
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
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