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MySQLWHERE后跟着N多个OR条件会怎样。。。

某工具在运行过程,会产生下面的SQL进行查询,WHERE后跟了N多个条件: mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这条SQL我的测试服务器上,运行了约56秒(另一个性能略差的机器上跑了1800秒左右才完成),共扫描75563行记录,返回8192行结果: # Query_time: 56.031955 Lock_time...再次手动执行这条SQL,发现的确是这么慢,并且最后还有个 warnings 提醒,查看下是啥内容: mysql> show warnings\G ......当WHERE查询条件里有很多OR、AND组成时,优化器判断超过内存消耗限制,则会调整SQL执行计划,变成其他执行方案,甚至可能是全表扫描。...针对本案的SQL,更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律,并改写成一条更简单的SQL,类似下面这样: mysql> select * from order_line where ol_w_id =

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mysql优化篇:where的like和=的性能分析

mysql优化篇:where的like和=的性能分析 小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extra字段的数据有所不同,那为什么不同,他们所代表的含义是什么呢?...Extra字段的Using where,又代表什么? Extra字段 1,Extra字段是Explain输出也很重要的列,所代表着MySQL查询优化器执行查询的过程对查询计划的重要补充信息。...2,Extra字段的Using where意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。所以比起使用使用'='又多了一步查找过程。...mysql优化篇:where的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢?...mysql优化篇:where的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇:where的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的,性能上也没有差别。

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MySQL的ifnull()函数判断空值

我们知道,不同的数据库引擎,内置函数的实现、命名都是存在差异的,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆。...比如说判断空值的函数,Oracle是NVL()函数、NVL2()函数,SQL Server是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...但是MySQL,ISNULL()函数仅仅是用于判断空值的,接受一个参数并返回一个布尔值,不提供当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...SELECT ISNULL('i like yanggb'); // 0 SELECT ISNULL(NULL); // 1 因此MySQL另外提供了一个IFNULL()函数。...简单介绍 IFNULL()函数是MySQL内置的控制流函数之一,它接受两个参数,第一个参数是要判断空值的字段或值(傻?),第二个字段是当第一个参数是空值的情况下要替换返回的另一个值。

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CentOS 安装 MySQL

下载安装 MySQL yum 仓库 请按照自己的系统版本选择自己喜欢的 MySQL版本 uname -a 或者 lsb_release -a MySQL yum 仓库地址: https://repo.mysql.com...配置过程它会提示配置一些安全选项,为了服务器的安全,应该选择 y。这些问题包括: Remove anonymous users?...验证通过后,将显示以下输出,表示已经进入了 MySQL 的控制台: mysql> 使用 SHOW DATABASES 显示当前服务器的所有数据库: mysql> show databases; 输出:...8.远程连接 验证root用户是否允许远程登录 例如你的host主机IP是192.168.0.118,用如下命令Linux主机上验证是否可以远程登录; 注意把密码换成你的MySQL数据库的实际root...连接数据库 [root@localhost ~]# mysql -uroot -pcharles 选择mysql数据库 mysql> use mysql 设置访问权限 mysql> GRANT ALL

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MySQLWhere字段类型不一致能用到索引吗?

索引是数据库性能优化的关键,但在某些情况下,当我们MySQL中使用Where条件时,字段类型的不一致可能会导致索引失效,从而影响查询性能。...阅读本文后,您将更好地理解MySQL索引的工作原理,能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先,让我们回顾一下索引的基本概念。...索引是一种数据结构,它允许数据库系统快速地定位数据表的特定行。它们可以显著提高查询性能,特别是处理大量数据时。...结语 MySQL,字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效,从而影响查询性能。...如果您有任何问题或经验分享,请在评论与我们互动。如果您觉得这篇文章对您有帮助,请点赞并分享给其他人,以帮助更多开发人员更好地理解MySQL索引的工作原理。感谢您的阅读!

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MySQLExplain的Extra字段值Using index和Using where;Using index和Using where以及Using index condition的区别

其实顾名思义,Extra是补充说明的意思,也就是说,Extra的值补充说明了MySQL的搜索引擎(默认为InnoDB)对当前的select语句的执行计划。...分别介绍以上四个值之前,我们需要知道,MySQL的架构分成了server层和存储引擎层(storage engine),server层通过调用存储引擎层来返回数据。               ...Using index condition是MySQL 5.6引入的一种新特性,叫做Index Condition Pushdown(ICP),是一种存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。...这里的“下推” 是指将原来server层进行的table filter可以进行index filter的部分,引擎层面使用index filter进行处理,不再需要回表进行table filter...2. http://www.360doc.com/content/19/0220/21/2245786_816403574.shtml  MySQLExplain执行计划额外信息字段Extra详解

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为什么SQL语句Where 1=1 andSQL Server不影响性能

对出现在where子句中的字段索引 避免索引列上使用函数或计算,where子句中,如果索引是函数的一部分,优化器将不再使用索引而使用全表扫描 insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表已经存在的记录...SQL Server,T-SQL需要编译为执行计划才能去执行,在编译过程,Query Optimizer需要考虑很多元数据,比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等,在这其中...我们这里假设查询分析器代数树优化阶段没有把where 1=1这种情况直接过滤掉。    ...Where 1=1 and a=1时,结果就变为      1*a列的选择率 *表采样的总行数=a列的选择率 *表采样的总行数     因此无论是否有1=1 and,查询分析器都会估计相同的行数,从而拥有同样的执行计划...这里我们举例,假如表中有100万行数据,where a=1的数据有1万条,where b=1的数据有1万条,则A和B的选择性都是1/100=0.01,WhereA And B联合的估计行数则变为0.01

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