我目前有4个维度的多个NetCDF文件(纬度、经度、时间和深度)。每个数据表示一年的月度数据。时间的单位是“月”,1-12,因此,如果我想跨年合并这些文件,以得到一个时间维度为月*年的NetCDF文件,这是非常无用的。单个文件的时间维度属性: time Size:12 *** is unlimited *** units: month在过去,我只使用NetCDF<em
原始文件中的时间单位是unix seconds since 1970-01-01,用datetime64[ns]表示为datetime64[ns]格式。我用xarray在Python中加载netCDF文件,并使用np.timedelta64进行10年减法。然后我将修改后的数据集转换并保存为一个新的netCDF文件,请参阅下面的代码。dtype('<m8[Y]') to dtype('<m8[n