在networkx中绘制带标签的可读图
，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个空的有向图或无向图：
G = nx.Graph() # 创建无向图
# G = nx.DiGraph() # 创建有向图- 添加节点和边：
G.add_node("Node 1") # 添加节点
G.add_node("Node 2")
G.add_edge("Node 1", "Node 2") # 添加边- 设置节点和边的标签：
labels = {"Node 1": "Label 1", "Node 2": "Label 2"} # 节点标签
edge_labels = {("Node 1", "Node 2"): "Edge Label"} # 边标签- 绘制图形：
pos = nx.spring_layout(G) # 设置节点位置
nx.draw_networkx_nodes(G, pos) # 绘制节点
nx.draw_networkx_edges(G, pos) # 绘制边
nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels) # 绘制节点标签
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels) # 绘制边标签
plt.axis("off") # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图形这样就可以在networkx中绘制带标签的可读图了。
关于networkx的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：networkx产品介绍。
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1回答
如何对网络x图中与边标签对应的值进行舍入？
python、networkx
我在networkx中绘制了一个无向的加权图，并希望用其相应的权重标记每条边。我可以做到这一点，但我在舍入边缘标签值时遇到了问题，这样结果图就不会太混乱。
我们假设我已经创建了邻接矩阵A，并且labels_dict是一个字典，它的值是每个节点的文本标签，例如'T8-P8‘。
import networkx as nx
G=nx.from_numpy_matrix(A)
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=[j for j in
range(0,len(A))],node_color='gr
浏览 6提问于2020-02-25得票数 1
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2回答
networkx DiGraph:针对相对边缘的不同标签
python、matplotlib、graph、networkx
我想使用DiGraph of networkx创建一个无向图。我想要不同的标签在边缘为相对边缘。我的代码是：
G = nx.DiGraph()
nodes = [1, 2, 3]
edges = [
(1, 2, {"label": "1-2"}),
(2, 3, {"label": "2-3"}),
(3, 1, {"label": "3-1"})
]
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
edge_labe
浏览 0提问于2021-04-23得票数 2
1回答
NetworkX未按预期显示节点标签或颜色
python、matplotlib、networkx
我正在练习使用NetworkX中的自定义节点/边缘属性，用于我正在编写的NetworkX <-> neo4j交互包。为了测试和模仿新4j的显示原则，我想根据这些自定义属性对我的节点和边缘进行标记&着色。
我编写了以下代码:基于节点的['data']['label']属性标记节点，基于其['data']['color']属性的着色节点，以及基于其['label']属性的边缘标记。只有边缘被标记为预期的。
令人惊讶的是，我的标签和颜色字典按预期以NetworkX文档所要求的格式打印出来。但图形绘制并
浏览 5提问于2022-09-22得票数 1
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1回答
避免标签在NetworkX中的边缘被剪切
python、plot、networkx
我正在使用python networkx lib绘制一个节点关系图。代码如下：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([("leg", 'body'),('body', 'head'),('body','arm'),('arm','hand')])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx
浏览 49提问于2020-05-24得票数 4
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1回答
将具有非唯一节点的networkx图形对象存储为graphviz文件。
python、graph、networkx、graphviz、dot
我想将一个具有非唯一节点的networkx对象存储在graphviz文件中。我使用标签在networkx中创建了非唯一节点。但是它能够用非唯一的标签显示节点。
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_node(0)
G.add_node(1)
G.add_node(2)
labels = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'a'}
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
nx.draw_networ
浏览 4提问于2019-11-03得票数 1
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1回答
如何在python中为networkx中的每个边添加颜色标签？
python、networkx
在我的有向网络图中，我根据权重绘制了边的颜色。我可以将它们作为标签添加到我的图表中，但它出现了两次。如何只添加一次带有方向的不同颜色的边标注
`elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.10]
emed=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.05 and d['weight'] <0.10]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edg
浏览 14提问于2017-07-07得票数 2
1回答
使用networkx绘制平行边
python、networkx
下面是一个非常简单的例子
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
g = nx.DiGraph()
g.add_nodes_from([1,2,3])
g.add_edge(1,2, weight = 1)
g.add_edge(1,3, weight = 1)
g.add_edge(2,1, weight = 2)
nx.draw(g,with_labels=True)
plt.draw()
plt.show()
我想将权重标签添加到边，并显示1,2和2,1的平行边。我用的是jupyter笔记本。
非常感谢！
浏览 13提问于2018-03-01得票数 0
2回答
网络无向图中如何绘制循环边
python、graph、networkx
我有以下图表：
graph = {("A","A"): 3, ("A","B"): 4, ("A","C"): 1}
我试图绘制一个用数字3标记的节点("A")中的循环，这个循环应该看起来像节点(1) 的循环。
它必须是一个无向图。
到目前为止，我使用的是：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.Graph()
for edge in graph:
G.add_edge(edge[0], ed
浏览 0提问于2018-09-01得票数 4
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1回答
用networkx改变图形可视化
python、networkx
我需要澄清这个阴谋。使用下面的代码，我可以看到我的图形：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
position = nx.spring_layout(DG, seed=7)
# Add nodes
nx.draw_networkx_nodes(DG, position, node_size=250, node_color='blue')
nx.draw_networkx_labels(DG, position, font_size=10, font_family="sans-serif")
# Add edg
浏览 3提问于2022-10-23得票数 1
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2回答
用箭头将加权有向边添加到networkx绘图中。
python、plot、graph、networkx、directed-graph
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 10]
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([('A', 'B'),('C','D'),('G','D')], weight=1)
G.add_edges_from([('D','A
浏览 19提问于2022-11-04得票数 1
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1回答
ValueError:没有足够的值来解压缩(预期的2，got 1) NetworkX python3
python、python-3.x、networkx
报告的错误
Python3.5.2\lib\site-packages\networkx\drawing\nx_pylab.py",
line 836, in draw_networkx_edge_labels for (n1, n2), label in labels.items():
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
代码
map_paths_reduced = [(0, 75), (75, 38), (38, 86), (86, 119), (119, 85), (85, 44),
浏览 2提问于2017-11-29得票数 1
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1回答
如何以Org图表的方式绘制DiGraph？
python、matplotlib、networkx、pygraphviz、digraphs
发布声明：
虽然我设法通过Matplotlib从Networkx DiGraph中获得了一个图表，但我希望我能够获得更好的设置，或者建议一个更合适的库以更“可读性”的方式绘制它。
正如你在下面看到的，图表几乎是倾斜的，并且边彼此之间并不是很清楚。这种情况需要纠正。
如-目前：
边列表和当前图表是用nx.kamada_kawai_layout和plt.show绘制的。
边列表:
[('D', 'N', {'fam': 2, 'weight': 3}), ('D', 'I', {'fam
浏览 0提问于2019-06-03得票数 1
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1回答
用MultiDiGraph绘制网络的MultiDiGraph边
python、matplotlib、networkx、graph-theory、edges
是否可以用在同一节点上用不同的曲率绘制不同的边？
我编写了以下代码，但所有三条边都重叠了：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_node('n1')
G.add_node('n2')
G.add_edge('n1', 'n2', 0)
G.add_edge('n1', 'n2', 1)
G.add_edge('n1', 'n2', 2)
浏览 4提问于2020-02-04得票数 4
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2回答
Python networkx图在matplotlib中绘制时出现混乱。
python、graph、matplotlib、networkx
我正在测试如何在“networkx”上创建网络图；我的问题是，当我尝试使用"matplotlib“绘制这些图时，节点、边和标签会出现混乱。我希望将标签附加到正确的节点上，我希望边缘看起来像是连接节点。
代码
import networkx as nx
try:
import matplotlib.pyplot as plt
except:
raise
g = nx.MultiGraph()
strList = ["rick james", "will smith", "steve miller", "racke
浏览 6提问于2014-07-31得票数 3
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1回答
基于以下三个标准，我无法使用networkx形成图表
python、graph、graphics、data-science、networkx
我是Python的新手。请帮我解决图形构造的问题。我有一个属性为"Source"，"Interlocutor“和"Frequency”的数据库。 下面是三行代码的示例： ? 我需要在Source-Interlocutor的基础上构建一个图，但频率也要考虑在内。 如下所示： ? 我的代码： dic_values={Source:[24120.0,24120.0,24120.0], Interlocutor:[34,34,34],Frequency:[446625000, 442475000, 445300000]
session_graph=pd
浏览 22提问于2020-10-08得票数 0
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2回答
用networkx绘制python中的无向图
python、graph、networkx
我正在使用networkx在python中绘制图形。然而，我的输出太密集了。有什么方法可以稀疏这个图吗？下面是我在python.Thanks中的命令
pos=nx.spring_layout(self.G)
nx.draw_networkx_nodes(self.G,pos)
edge_labels=dict([((u,v,),d['weight'])
for u,v,d in self.G.edges(data=True)])
nx.draw_networkx_labels(self.G,pos, font_size=
浏览 7提问于2014-12-01得票数 1
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3回答
在NetworkX图形中绘制标签
networkx
我正在做一个大的二分图，我可以做一个图，但我不能标记图中的节点，我感兴趣的是简单地用它们的名称标记nodelistDept节点我已经尝试了所有方法，但似乎没有什么效果，任何帮助都将非常感谢，以下是代码：
pos=nx.networkx.spring_layout(G)
#draw nodes
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=nodelistDept,node_color = 'r', node_size = 400)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=nodelistSup,node_
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
1回答
不能通过networkx绘制超过8个节点，引发` `NetworkXError:节点8没有位置错误
python、networkx
我试着用网络绘制图表。但是，下面的代码出现了以下错误：
NetworkXError:节点8没有位置
我相信只有不到七个节点被允许，但我不明白为什么。
请建议错误发生的原因以及如何修复绘制8个以上的节点。
import networkx as nx
# new_words = ["1","2","3","4","5","6","7"] => It does not occur the error
new_words = ["1","2",
浏览 3提问于2016-06-29得票数 0
1回答
如何使用networkx和matplotlib绘制权重标签？
python-3.x、matplotlib、networkx、graph-theory
我正在学习图表，所以我试图用networkx和matplotlib绘制python中的一个字典，这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
graph = {
"A":["B","C"],
"B":["D","E"],
"C":["E","F"],
"D":["B","G&
浏览 0提问于2019-09-17得票数 2
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1回答
未打印自循环中的Networkx，边缘标签。
python、networkx
我正在创建一个多图来支持自循环。在标记边缘时，不知何故无法打印自循环标签。在下面的代码中，节点'aa‘上缺少自循环标签
import networkx as nx
from networkx.utils import is_list_of_ints, flatten
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.MultiGraph()
G.add_edge('aa','bb',weight=0.6)
G.add_edge('aa','cc',weight=0.2)
G.add_edge(
浏览 1提问于2012-08-16得票数 2
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