在networkx和python中查找距离内的节点

在networkx和Python中，可以使用图论库networkx来查找距离内的节点。networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。

要查找距离内的节点，可以使用networkx库中的ego_graph函数。该函数可以返回以指定节点为中心，距离范围内的子图。

以下是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 6), (3, 7)])

# 查找距离内的节点
center_node = 1  # 指定中心节点
distance = 2  # 指定距离范围

ego_graph = nx.ego_graph(G, center_node, radius=distance)

# 输出结果
print("距离内的节点：", ego_graph.nodes())

上述代码中，我们首先创建了一个无向图，并添加了节点和边。然后，通过调用ego_graph函数，指定中心节点和距离范围，得到了距离内的子图。最后，我们输出了距离内的节点。

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