我一直在研究一种用于光学识别器识别数字的神经网络。为了进行训练,我使用了从在线课程中获得的一组(取自MNIST数据库)。训练值在-1.28到1.28的范围内(我不知道为什么会这样,这可能是问题的根源,但我很难从其他地方获得训练集,有什么建议吗?).基本上,神经网络不工作..//M is the training set of dimension 5000nnet = new CvANN_
我有一个巨大的trainData,我想从中提取随机的子集(假设1000次),并使用它们来连续训练神经网络对象。是否可以使用neuralnetR包来实现。我的想法是这样的:classA <- 2000 dataB <- trainData[sample<- rbind(dataB, dataU) #bind them to make a subset
然后输入实际trainD