使用Oracle sqlplus 进行查询时经常会碰到查询结果显示问题，字段和查询结果难以直接对应显示。...这个是因为 sqlplus 的设置问题，在 Windows 环境下，可直接在查询窗口“右键-环境”，修改屏幕显示的缓冲区设置，将设置值调整到合适的值，确定即可。...Linux 环境下可直接设置环境变量 set pagesize xxx; set linesize xxx; 修改显示的方式有很多，但都是通过修改相应的环境变量值来达到显示优化效果。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
索引是独立于表的一中物理存储结构，当我们语句中用到索引的字段的时候，数据库会首先去索引中查找满足条件的数据的索引值（相当于页码），然后在根据索引值去表中筛选出我们的结果。...当我们使用索引和不使用索引的时候，效率会相差相当大，特别是当数据量越来越大的时候。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法； 提防ORACLE中的数据隐式转换...另外有点需要注意的是，当使用LEFT JOIN的时候，如果在WHERE中有对右表中的字段进行筛选的时候，结果就等同于INNER JOIN了，RIGHT JOIN 反之。...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...分析 使用 pt-query-digest 工具分析最近一周的 mysql-slow.log： pt-query-digest --since=148h mysql-slow.log | less 结果第一部分...结果第二部分： select arrival_record 操作记录的慢查询数量最多有 4 万多次，平均响应时间为 4s，delete arrival_record 记录了 6 次，平均响应时间 258s...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录
内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。...user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现， 而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中...如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引，这个特性将是很有用的。...中涉及到多表查询的时候，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。...MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN 在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下： 1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。
也就是当显示主界面菜单时，列表视图已经完成了实例的创建（可以通过在 ListEachRowHasID 的构造函数中添加打印命令得以证明），因此也不应是实例化列表视图导致的延迟。...在 SwiftUI 视图的生命周期研究[3] 一文中，我对 List 如何对子视图的显示进行优化做了一定的介绍。...也会对滚动过程进行显示优化，滚动过程中至多实例化 100 多个 ItemRow 。...当仅通过 ForEach 来指定显示标识时，List 会对这些视图的显示进行优化，仅在需要显示时才会对其进行实例化。...使用了 id 修饰符相当于将这些视图从 ForEach 中拆分出来，因此丧失了优化条件。 总之，当前在数据量较大的情况下，应避免在 List 中对 ForEach 的子视图使用 id 修饰符。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...四、避免索引冗余和重复 1、避免在相同的列上创建重复的索引，这样会增加索引表的大小，并且对更新操作造成额外开销。 2、注意删除不再使用的索引，以减少磁盘空间的占用和提高更新操作的效率。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...2、使用覆盖索引（Covering Index）来减少数据库的IO操作，将查询所需的列都包含在索引中。 3、如果可能，使用内存缓存（例如Memcached或Redis）来减少对数据库的查询请求。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
一、安装登录MYSQL 1、下载地址：MYSQL官网（直接next安装即可） 2、安装完成后点击如下图所示输入密码进行登录操作 ?...登录成功 二、查看是否开启了慢查询日志 输入命令【show variables like 'slow_query_log'】，页面会显示是否开启了慢查询日志，slow_query_log =ON，代表已经开启...监控阈值 五、设置set global为全局生效 1.set global 只是全局session生效，重启后失效,如果需要以上配置永久生效，需要做如下配置 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是...my.ini找到[mysqld]下面加上 log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log long_query_time = 2 2.执行命令show...日志路径 3.显示的日志记录在/apps/logs/mysql/slow3306.log目录 4.测试结果 ? 结果 5.查询日志记录 ? 日志记录
CONCAT 将多个结果作为字符串拼接在一起 concat(str1,str2,...)...实例： select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是...null 转换为 “ select concat(IFNULL(o.user_name,''),o.user_number) from user o where user_id = '1' 如果想将结果分隔...CONCAT_WS 将多个结果拼接在一起，使用指定的分隔符 concat_ws(separator,str1,str2,...)...student o group by o.class_id 上面这个 sql 是将学生按班级进行分组，然后将学生的姓名拼装到一起 更复杂一些的例子，可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组查询并拼接结果
phpMySQL查询全部数据并在HTML表格中显示结果 PHP mysqli_fetch_array() 函数 定义和用法 mysqli_fetch_array() 函数从结果集中取得一行作为关联数组，...php $dbhost = 'localhost'; // mysql服务器主机地址 $dbuser = 'root'; // mysql用户名 $dbpass = 'root'...; // mysql用户名密码 conn = mysqli_connect(dbhost, dbuser, dbpass); if(!...conn)); } // 设置编码，防止中文乱码 mysqli_query($conn , "set names utf8"); $sql = 'SELECT * from stu_info;'; //查询数据表...> 效果如下图全部的数据都显示出来了 . =======今天就学习到此吧======
然而，随着使用的普及，MySQL在实际应用中也暴露出了一些常见问题，尤其是当SQL语句不够优化时，可能会导致响应时间慢、CPU使用率高等性能瓶颈问题。...关联更新、删除错误用法：虽然MySQL 5.6引入了物化特性来优化查询性能，但对于更新或删除操作，仍需手工重写为JOIN，以提高执行效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...ASC,a.appraise_time DESCLIMIT 0, 20;优化方案：可以将查询拆分为两个部分并合并结果，从而提高查询效率：SELECT*FROM((SELECT*FROMmy_order...通过将查询拆分为多个部分，再合并结果，可以减少MySQL在排序过程中的负担，进而提高查询速度。
子查询效率低下错误用法：子查询是SQL查询中的一种常见操作，但在MySQL中，直接使用子查询往往会导致性能问题。...NAME = 'HR';原理解析：MySQL在执行子查询时，通常会首先执行子查询部分，然后将结果传递给外部查询。对于大数据量的表，这种方式可能会导致大量的临时表操作，进而影响查询性能。...通过将子查询改写为JOIN，MySQL可以更高效地利用索引，并减少临时表的创建，从而提高查询性能。多表连接性能优化错误用法：在复杂查询中，多个表连接是不可避免的。...通过将查询拆分为两个部分，MySQL可以分别利用各自的索引，并在结果合并时避免全表扫描。这种方法在数据量较大的表中尤为有效。...总结MySQL作为一款广泛应用的开源数据库，在实际使用过程中，合理的SQL编写和优化是确保数据库性能的关键。
.*; 4 /** 5 * 1：获取查询结果集 6 * @author biexiansheng 7 * 8 */ 9 public class Test03 { 10 11...，把查询结果赋值给结果集对象 24 int id,age,sex;//声明3个变量分别为id，age,sex 25 String username,password...1：Result接口类似于一个临时表，用来暂时存放数据库查询操作所获得的结果集。...2：PreparedStatement接口中的excuteQuery（）方法,在此PreparedStatement对象执行sql查询语句，返回结果为查询结果集Result对象 3：next()将指针向下移一行...4：ResultSet对象的getXXX()方法可获取查询结果集中数据。
mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...目标：筛选出所有红色的点 步骤：选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中，where的条件顺序还会很大影响执行结果。...条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行： 在测试环境中重现： 测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...(GPL) testtable表中的索引 mysql> show index from testtable; +-----------+------------+------------+------...-----+------------+---------+-------+------+--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 执行计划显示完全一样...其中，number为98 对应的记录有4行： mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)...number=98 order by id desc limit 1; 由于id是主键，number是第二索引，只需扫描1行即可得到最大的id 请慎用max()函数，特别是频繁执行的sql，若需用到可转化为测试中的
mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...能提升效率的核心是：在一开始就尽可能地筛选出准确的数据。 所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。...目标：筛选出所有红色的点 步骤：选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中，where的条件顺序还会很大影响执行结果。...条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整。...总结 在分表、组合索引等等场景下，我们可以结合业务数据，进行降维的顺序思考，尽可能地在一开始就筛选出比较准确的数据，在后续的筛选中则只需要遍历检查很少的一部分数据，已达到提高查询效率的效果。
主要解决读的性能；因为"写"没必要优化，必须让数据正确的落盘。如果写性能出现问题，那么请使用横向扩展集群方式来解决。（3）MySQL自身缓冲层跟业务无关。...三、redis作为主数据库的常用方法（1）以redis为主，在redis中读写数据，MySQL作为数据备份，过程中可能需要分布式消息队列（kafka）进行异步同步。这种方式性能最高，但安全性较差。...工程中要会在效率和安全直接做权衡。（2）针对redis持久化较差的情况，最早使用leveldb伪装成从数据库，不断从redis中获取数据来实时持久化。...在写的过程中如果 mysql 停止服务，或数据没写入 mysql，则200 ms 内提供了脏数据服务；但仅仅只有 200ms 的数据错乱，即效率优先的写策略也有安全性的问题，但只会影响200ms。...添加缓存层的目的是为了提升效率，这种方式为了安全较低了效率。缓存方案写策略，从效率为主；先写缓存层并设置过期时间，再写MySQL，等待MySQL同步到缓存层中。
应用优化 前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。...通过在多台服务器之间分布数据，可以实现在多台服务器之间的负载均衡，提高访问效率。 2....Mysql中查询缓存优化 2.1 概述 开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...2.2 操作流程 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。...否则进入下一阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端。
前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...在显示的对话框中点击添加自定义链接，然后输入网站网址。 如果您愿意，也可以点击下拉列表指定可以看到此链接的人员。 点击保存。...以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。关于如何访问Google+，大家自己去搜索吧。
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