我对nodejs知之甚少。我所知道的是,它工作在单个线程模型上,该模型切换到用于I/O任务的多个线程。例如,
Request A ----> nodejs (Single Thread)
// Finds out that it the requires requires I/O operation
nodejs ----> underlying OS (Starts An Independent Thread)
// nodejs is free to serve more requests
这是否意味着对于1000 concurrent requests来说,在处理所有9
我有一个关于在NodeJS和MySQL中对DB的异步查询的问题。假设我有以下代码
var mysql = require("mysql");
var con = mysql.createConnection({
....
});
con.connect();
con.query("select MILLIONS records from table1",function(err,rows){
console.log('Data received 1');
});
con.query("select HUNDRED
下面将读取许多CSV文件并将其从磁盘导入到MongoDB中,但是如果NodeJS不通过resizePhoto()函数(该函数在调整图像大小后包含process.exit ),则在导入所有文件后不会退出。
在不中断的情况下导入所有文件后,如何让它正确关闭?如果我添加了一个process.exit .on结束,它将在导入第一个文件后退出。
var importData = function(fileName) {
// Get file from disk.
var filePath = path.join(folder, fileName);
// Read and
我目前正在构建一个负责接收大量事件的NodeJS系统,这些事件的处理顺序非常关键。同样重要的是,应用程序可以扩展和处理掉下来的Rabbit消费者,因此我让多个消费者读出一个队列,该队列绑定到一个直接交换,并将'noAck‘设置为false,每个队列的预取计数为1。
这确保了我的消息按顺序处理,但两个使用者同时处理事件,其中我希望的结果是:
Consumer A Consumer B
---------- -----------
process event 1
...
acknowledge
process ev
这个问题本质上涉及到在一个大型(>20 so )数据文件上计算一些函数void lineProcess(string, string&, int[]),计算相当繁重,而且非常依赖于输入线的长度和数组参数引入的一些随机性,所以我在几次测试运行中平均了几次时间。第一个参数是文件的一行,第二个参数是字符串的地址,因此可以输出结果。输出的总大小为3MB。不需要输入和输出的第k行相对应。除了io文件之外,它听起来非常适合并行化,所以下面是它的代码。
void foo(const int param[]) {
// process some stuff ...
// crea
我正在开发AWS部分,用于读取巨大的json文件(仅测试1文件和大约9GB)。但是,在运行和处理一段时间后,我从java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的AWS中得到了一个错误。
我的代码和流程非常简单
df = spark.read.option("multiline", "true").json(f"s3/raw_path")
// ...
// and write to be as source_df to other object in s3
df.write.json(f"s3/
我有一个巨大的25 CSV文件。我知道文件中有大约5亿条记录。
我想对这些数据做一些基本的分析。不要太花哨。
我不想使用Hadoop/Pig,至少现在还不想。
我已经编写了一个java程序来同时进行分析。这就是我正在做的事情。
class MainClass {
public static void main(String[] args) {
long start = 1;
long increment = 10000000;
OpenFileAndDoStuff a = new OpenFileAndDoStuff[50];
for(int i=0;i<50;i++)