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基于 Alpine Docker 镜像编译程序无法函数环境运行

最近有一个用户反馈, 他使用 golang:1.13.1-alpine3.10 这个镜像来编译可执行程序无法函数环境运行, 报错信息如下: fork/exec /var/user/main: no...such file or directory macOS 下编译则没有这个问题 问题定位 还未来得及定位问题, 用户便反馈说换了一个镜像就没问题了, 于是没能获得更多信息 过了几天, 有一个同事群里贴出了...Go 程序链接出错信息, 看起来也是 Alpine Linux 下编译, 有人回复道 Alpine Linux 使用不是 glibc 啊哈, 终于有线索了, 写代码验证一下 package main...import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") } CentOS 编译后, 使用 ldd 查看一下程序依赖哪些 .so(也可以使用...(完整出错信息可通过使用 Go os/exec 包启动 main-alpine 获得) 解决方案 问题原因在于函数运行环境(CentOS)提供是 glibc, 而 Alpine Linux

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anyproxy学习4-Linux(Centos)搭建anyproxy环境

:8002/进入到web页面 测试anyproxy环境 电脑输入http://安装AnyProxy机器IPp:8002/进入到web页面 ?...用curl发请求测试方法如下 直接请求服务器:curl http://httpbin.org/get 通过代理服务器请求:curl http://httpbin.org/get --proxy http...,这样AnyProxy才能以明文方式查看https请求内容。...在手机上安装证书有两种方式: 直接在手机浏览器中打开http://ip:8002/fetchCrtFile(IP换成安装AnyProxy机器IP) 安装浏览器打开http://ip:8002/,RootCA...界面然后扫描二维码,浏览器中打开安装证书 确保手机和AnyProxy机器一个局域网,手机上设置代理,设置代理ip为anypeoxy主机ip,端口是8001

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搭建以 serverless 为后台服务疫情热搜快应用

这里特别拎出来说是因为腾讯实际已经支持了 node10.15 运行环境,不过开发工具还没开放。...scf native invoke --no-event // 本地测试函数运行 发现控制台输出了错误: [scf-native-error] 看来是执行超时了,需要调整一下函数相关配置,这个配置...然后我们测试一下线上函数运行情况,这里我踩了一堆坑,花费了几倍代码开发时间才爬出来,就不具体描述过程了,把上传之后坑列在下面,并给出解决方案: 第一坑就是上传之后,运行发现内存不够情况导致执行失败...这个问题在我本地测试是没有发现,SCF 本地运行显示使用内存才 50+MB,解决办法是修改函数执行运行环境配置,配置: [scf-runtime-config] 第二坑就是发现我们 template.yaml...技术总结 serverless nodejs 运行环境需要选择 nodejs10 以上版本,否则会有一堆依赖缺失导致在线函数跑不起来。

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网易云云函数自动打卡升级

网易云云函数自动打卡升级 所用到资源打包:https://englishcode.lanzoul.com/iY0Lk022rn7c 功能: 签到领贝 自动完成贝任务,并领取贝 打卡升级 刷指定歌曲播放量...] 第二步:创建函数 函数服务新建函数 [l16lxj8e.png] 选择从头开始,函数名称可以自己决定,运行环境选择Python3.6,记住不能选择 Python3.7,因为 Python 3.7...浏览器等等 我会演示谷歌浏览器以及火狐浏览器怎么抓,挺简单!...答:还是要在函数服务-函数管理-函数代码-config.json文件里加,在你原来账号代码在按照注释添加一个账号即可。...添加完成之后还要下拉找到部署,点击部署(相当于保存),部署完成之后点击测试,确定测试成功之后就算添加完成 所有教程讲解完成 常见问题: 例:登陆失败 解决办法:语言一定要选择JSON with Comments

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Jenkins2 学习系列27 -- pipeline 中 Docker 操作

TODO 待补充流程图 构建任务指定Docker镜像中进行 如下面例子,首先pull一个我打包好基于ubuntunode镜像,这个镜像里面已经包含了nodejs10, wget, zip, curl..., python,chrome,firefox, aws-cli 等常用工具,可以方便在里面执行npm install, npm run test 启动浏览器跑测试等。...,其实是封装了docker build, docker login,你完全可以写原生docker 命令 关于远程容器部署 既然镜像已经成功上传到阿里镜像服务,理论上任何装有Docker主机只要...实现方法我想到有几种: 阿里镜像服务提供触发器,即每当push新镜像上去,可以发送一个post请求到配置地址,这样可以完成容器部署操作。...Jenkins可以添加一个job,暴露一个触发地址给阿里镜像服务触发器。

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Kubeless 函数部署遇到了问题,如何 Debug? | 玩转 Kubeless

它从函数中生成这些:一个 ConfigMap 附带函数代码和依赖项,一个 Service 以便可以通过 HTTP访问该函数,一个附带基础镜像 Deployment ,以及安装和运行函数所有必须步骤。...任何步骤失败都会终止该过程。 一旦 Deployment 创建了一个你函数生成 Pod,Pod 启动时候会动态读取函数内容(解析型语言情况下)。 完成上述所有操作后,你就可以调用函数了。...如果我们函数因为 Init 错误而失败,则可能意味着: 它无法检索函数内容 它无法安装依赖项 它无法编译我们函数(使用编译型语言) 对于上述任何一种情况,我们应该首先确定哪个容器失败了(因为每个步骤都在不同容器中执行...函数 pod crash 之  CrashLoopBackOff Pod 保持该状态情况下,我们应该检索运行时容器日志: $ kubectl logs -l function=hello Traceback...Internal Server Error ") has prevented the request from succeeding 这通常意味着该函数语法是正确

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Kubeless 架构设计 | 玩转 Kubeless

Kubeless 三个核心概念 Kubeless 有三个核心概念,分别是: Functions(函数) Triggers(触发器)  Runtime(运行时) 函数表示是要被执行代码。...除了代码,它还包括运行依赖项以及构建指令等元数据信息。函数有独立生命周期。函数支持以下方法: Deploy(部署):部署函数实例。...运行时表示函数被执行时语言和特定运行环境。 可以通过 kubeless get-server-config 命令查看当前支持运行时列表。...Kubeless 架构设计 Kubeless 利用 Kuberbetes 多个概念来支持 Kubernetes 之上部署函数。...ConfigMap 用于将函数代码注入到 运行时 Pod Init Container 用于加载函数可能具有的依赖 Service 用于暴露函数 Ingress 资源用于将函数暴露到集群外 函数调用入口通过

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基础设施设施即代码(IaC)平台 Pulumi | 混合管理利器

前言 之前文章中,笔者介绍过 AWS CDK ,其是 AWS 开源一款开发框架,使用常用编程语言(如 TypeScript、Python 等),利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理资源...,可以大多数公有云和 Kubernetes 配置、更新和管理资源。...程序编写完成后,只需项目目录中运行 Pulumi CLI 命令 pulumi up,就可以为你程序创建了一个独立、可配置实例,称为堆栈(Stack)。...堆栈类似于你测试和部署应用程序更新时使用不同部署环境。例如,你可以有不同 dev、qa 和 prod 堆栈,并在其测试和构建资源。...优势 Pulumi 可以让你使用最喜欢编程语言多云(包括 AWS、Azure、谷歌、Kubernetes、OpenStack等)配置和管理资源。

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Google 为什么把几十亿行代码放在一个库

Piper 架设在谷歌自己分布式数据库系统(以前叫 Bigtable,现在改名 Spanner)之上,分布全世界10个数据中心,保证世界各地谷歌员工都有良好访问速度。...开发者通过 CitC 浏览和同步 Piper 文件,但是编辑和修改是自己工作区,里面只保存有变动文件(一个工作区一般不超过10个文件)。CitC 带有储存机制,每个工作区就是一个目录。...以后除错和功能增强,都是提交到主干,必要时 cherry-pick 到发布分支。与主干长期并行开发分支,谷歌极少见。由于不采用"分支开发",谷歌引入新功能,一般代码中使用开关控制。...自动测试 评审完成后,会自动运行测试。通过测试以后,代码就合并进了 Piper 仓库,整个过程不需要人工干预。...为了防止错误提交,谷歌引入了”预提交”(即在提交之前,先分析一下依赖它代码是否会构建失败)。 大规模代码析构 单一代码仓库为查找和分析代码,提供了巨大方便。

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比Python还好用Go语言要出2.0了,你想怎么设计?

机器之心整理 机器之心编辑部 Go 语言工业上有非常多应用,包括分布式系统和计算平台等。...欲快速了解相关内容,请看谷歌 Gophercon 2018 播放视频: ?...程序运行期间,生成、处理、丢弃错误都是很平常事。 很多年前,谷歌一个用基于异常(exception-based)语言写程序被发现一直生成异常。...除了预料之中容器类型外,谷歌还希望能编写有用库来操作任意 map 和 channel 值,理想方案是编写能在 []byte 和 string 值运算多态函数。...还有另一个例子,一旦以上考虑通用 Keys(map[K]V) []K 函数被初始化为 K=int 和 V=String,它必须和手写非泛型函数语义同等地处理。

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“产品杀手”谷歌关闭 Stadia,网友:负责人是把 Stadia 当职业跳板了吗?

PC Gamer 延迟测试中,GeForce Now 更是一路碾压 Stadia。由于谷歌游戏服务器延迟,PC Gamer 测试者甚至游戏中遇到了画面回弹。...就连根本没有公有业务英伟达,都能在延迟水平谷歌掰掰手腕。 另外值得注意是,Stadia 需要 Linux,因为微软服务器许可证很贵,但让开发人员将他们游戏移植到 Linux 非常困难。...谷歌传统服务器善于生成视频帧再呈现在用户面前,却没办法运行《毁灭战士》。理论,高级服务器可以更快地推送视频帧,但前面的测试已经证明谷歌云游戏延迟并不低,所以这个优势也站不住脚。... Stadia 发布两年当中,谷歌从来没向公众展示过性能扩展这项功能。很多游戏 Stadia 都受到了硬件配置限制,而且压根享受不到什么性能扩展。另外,谷歌也再没有提过这码事。...“实验是谷歌 DNA 核心,我们应该期待实验会失败、产品会进化、功能会改变。然而,谷歌无法动摇这种模因,即使这已经开始对用户和谷歌品牌造成真正损害。”Rickard 表示。

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Google 为什么把几十亿行代码放在一个库

Piper 架设在谷歌自己分布式数据库系统(以前叫 Bigtable,现在改名 Spanner)之上,分布全世界10个数据中心,保证世界各地谷歌员工都有良好访问速度。...开发者通过 CitC 浏览和同步 Piper 文件,但是编辑和修改是自己工作区,里面只保存有变动文件(一个工作区一般不超过10个文件)。CitC 带有储存机制,每个工作区就是一个目录。...以后除错和功能增强,都是提交到主干,必要时 cherry-pick 到发布分支。与主干长期并行开发分支,谷歌极少见。 由于不采用"分支开发",谷歌引入新功能,一般代码中使用开关控制。...2.7 自动测试 评审完成后,会自动运行测试。通过测试以后,代码就合并进了 Piper 仓库,整个过程不需要人工干预。...为了防止错误提交,谷歌引入了”预提交”(即在提交之前,先分析一下依赖它代码是否会构建失败)。 (5)大规模代码析构 单一代码仓库为查找和分析代码,提供了巨大方便。

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Cypress(二)Cypress相关介绍

2.可调试:我们无需猜测测试用例为何失败,直接从熟悉工具进行调试(例如:谷歌浏览器开发者工具),可读错误和堆栈跟踪让调试更有效率。...3.自动等待:再也无需测试用例代码中添加 wait 或 sleep 代码,Cypress 会自动等待命令和断言完成。 4.函数间谍:响应劫持、时钟回拨:验证和控制函数、服务器响应和时钟。...6.视图快照和视频:从命令行运行测试时,我们可以查看失败用例视图快照和整个测试过程视频。 二、开发工具 1.VSCode 由微软研发一款免费、开源跨平台文本(代码)编辑器。...四.测试用例运行 [uugoe6ps7r.png] 右上角选择你电脑浏览器,我这里选谷歌,可以单个点测试用例脚本文件,也可以点右上角Run all specs统一执行所有的用例。...4.有重试机制,某些步骤运行失败时自动重试,这样可以提高运行稳定性,不至于一旦网络卡顿导致失败抛异常立即退出 5.运行过程直观,可以回看某一步执行过程,运行失败时自动截图 6.内置cy.request

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运用Kubernetes进行分布式负载测试

基于容器计算允许开发人员专注于应用本身,无需将精力浪费繁琐托管环境部署与集成。容器同时也使得负载测试更为轻便,通过容器整合后应用可以多个环境中运行。...部署被测系统需注册可用谷歌平台帐号,以安装运行谷歌平台SDK,之后通过一个命令就可以部署这个样例Web应用了,所需源代码文末教程中可以找到。...有了这些工作负载测试,就可以根据测试目的来创建大量通讯了,但需要铭记:与外部系统产生过多通讯与拒绝服务攻击相类似,请务必回顾谷歌平台服务条款和谷歌平台使用者协议。...你可以使用谷歌平台定价计算器估算运行容器集群月开销。上文提到过,可以按需定制容器集群大小。定价计算器可以协助你自定义集群特点,借此评估开销增减。...例如,你可能想要测量每秒请求数,或者监听负载增加后响应延迟情况,或是查看响应失败率与错误类型。有多种可选监控方式,包括谷歌监控(Google Cloud Monitoring)。

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应用谷歌实现高效视频转码和分发

做过出海相关业务同学对谷歌应该不会陌生,谷歌是全球排名前三厂商,全球有35个数据中心区域,有一百多个可用区。...最后输出视频文件可以不同播放器播放、测试,然后可以固化达到预期测试效果配置,以供后续使用。以上就是一个大概流程。 为了实现这个流程自动化,我们设计了一个方案。...在这个方案里,我们使用了谷歌无服务器托管服务,帮助大家免运维模式下生成视频制作工作流。首先,谷歌对象存储里创建存储目录,将所有的原视频放在目录里。...然后,每当有新视频上传时,就会触发函数,由函数来启动转码任务,其可以根据视频特点引用相应转码配置。...完成转码任务后,会向消息队列投递一个消息,消息队列根据接收到消息触发另一个函数,由其进行输出文件管理。输出文件有几种类型,一种是任务失败,那就要把输入/输出文件放在失败队列存储位置。

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谷歌代码管理

Piper 架设在谷歌自己分布式数据库系统(以前叫 Bigtable,现在改名 Spanner)之上,分布全世界10个数据中心,保证世界各地谷歌员工都有良好访问速度。...开发者通过 CitC 浏览和同步 Piper 文件,但是编辑和修改是自己工作区,里面只保存有变动文件(一个工作区一般不超过10个文件)。CitC 带有储存机制,每个工作区就是一个目录。...以后除错和功能增强,都是提交到主干,必要时 cherry-pick 到发布分支。与主干长期并行开发分支,谷歌极少见。 由于不采用"分支开发",谷歌引入新功能,一般代码中使用开关控制。...2.7 自动测试 评审完成后,会自动运行测试。通过测试以后,代码就合并进了 Piper 仓库,整个过程不需要人工干预。 三、优点 单一代码仓库主要有以下优点。...为了防止错误提交,谷歌引入了"预提交"(即在提交之前,先分析一下依赖它代码是否会构建失败)。 (5)大规模代码析构 单一代码仓库为查找和分析代码,提供了巨大方便。

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呵,我复现一篇深度强化学习论文容易吗

如果你只想通过shell访问GPU机器,谷歌计算引擎还是不错,不过我更多是FloydHub上进行尝试。FloydHub基本是一个专门面向机器学习计算服务。...(甚至2018年,我仍然谷歌计算引擎虚拟机上花费了好几个小时处理更新TensorFlow时CUDA版本问题。) 每次运行都是自动存档。...FloydHub比谷歌稍微贵一点:FloydHub上一个K80 GPU机器1.2美元/小时,而谷歌类似配置机器只需要0.85美元/小时(如果你不需要高达61G 内存机器的话费用更低)。...除非你预算真的有限,我认为FloydHub带来额外便利是值这个价。只有并行运行大量计算情况下,谷歌才算是更加划算,因为你可以单个大型虚拟机上运行多个。...Flake8更像一个格式检查器, 它可以发现Pylint不能发现问题,比如传递错误参数给某个函数。)不管怎样,花点时间linter工具,可以在运行前发现一个愚蠢错误。

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Google 为什么把几十亿行代码放在一个库

Piper 架设在谷歌自己分布式数据库系统(以前叫 Bigtable,现在改名 Spanner)之上,分布全世界10个数据中心,保证世界各地谷歌员工都有良好访问速度。...开发者通过 CitC 浏览和同步 Piper 文件,但是编辑和修改是自己工作区,里面只保存有变动文件(一个工作区一般不超过10个文件)。CitC 带有储存机制,每个工作区就是一个目录。...以后除错和功能增强,都是提交到主干,必要时 cherry-pick 到发布分支。与主干长期并行开发分支,谷歌极少见。 由于不采用"分支开发",谷歌引入新功能,一般代码中使用开关控制。...2.7 自动测试 评审完成后,会自动运行测试。通过测试以后,代码就合并进了 Piper 仓库,整个过程不需要人工干预。...为了防止错误提交,谷歌引入了”预提交”(即在提交之前,先分析一下依赖它代码是否会构建失败)。 (5)大规模代码析构 单一代码仓库为查找和分析代码,提供了巨大方便。

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为什么Kubernetes对企业业务至关重要

随后出现了虚拟机(VM),可以一个平台上运行多个操作系统和应用程序。这使企业能够一台服务器运行十次或更多服务器实例。...实际,用户可以运行服务器应用程序实例数是相同硬件虚拟化四到十倍。 容器还适合进行持续集成(CI)/持续部署/(CD)。...得益于其Borg血统,它已经通过了全球最大容器用户谷歌公司测试。而且,通过使其开源,Kubernetes摆脱了成为谷歌公司特定程序负担。...尤其是2018年8月,谷歌公司将Kubernetes项目的计算资源移交给了新家,即独立原生计算平台(CNCF)时。...Kubernetes重新启动失败容器,替换容器,关闭不响应用户定义运行状况检查容器,并且容器准备好之前不将其通告给客户端。 •安全管理。

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