我想根据另一列的值更改一列的值。例如,给定以下DF:
Freq TOC
1 10 NA
2 20 NA
3 30 NA
for index, row in df.iterrows():
if row["Freq"] == 20:
row["TOC"] = True
我希望:
Freq TOC
1 10 NA
2 20 True
3 30 NA
但一切都没有改变。怎么了?谢谢。
我目前正在尝试实现一篇阅读压力表的论文。有一步我不知道该怎么做。它说:“然后显示轮廓被旋转,垂直对齐椭圆的长轴,并被刻在一个用来裁剪量规图像的矩形中。”所以我不确定如何垂直旋转这个图像,为了更好的理解,我将给你们举一个例子,当前的图像是什么,它需要是什么。
我目前在步骤C,需要得到的图像在步骤D的位置,文本检测在这个例子目前是不重要的。
目前,我有正确的轮廓和椭圆显示。
(cnts, boundingBoxes) = sort_contours(cnts)
#find correct contours and fitellipse
if len(cnts) != 0:
for i
我想围绕一个可能不同于的原点旋转一个点。知道了数学,我做了我的努力,在MATLAB和所有的工作,如预期。
P = [10 2 33];
O = [1 10 5];
O1 = [0 0 0];
B = zeros(3,100);
for i=1:100
c = cos(i/10);
s = sin(i/10);
Rz = [c -s 0; s c 0; 0 0 1];
A = P - O;
B(:,i) = Rz*A' + O';
end
plot3(B(1,:),B(2,:),B(3,:),'ob');
hold on
plot3(O(1),O(2),O(3
如果你有一个点(在2D中),你如何在python中围绕另一个点(原点)逐步旋转那个点?
例如,您可以将第一个点绕原点倾斜10度。
基本上,你有一个点,PointA和原点,它绕着它旋转。代码可能如下所示:
PointA=(200,300)
origin=(100,100)
NewPointA=rotate(origin,PointA,10) #The rotate function rotates it by 10 degrees
我试图使用旋转矩阵将三维点云数据旋转到θ度。代码中表示为“xyz”的点云数据的形状为(64,2048,3),因此有131,072个点,包括x、y、z。我尝试了2d旋转矩阵(因为我想在鸟瞰中旋转)。
我使用的2d旋转矩阵是:
这是我旋转的代码:
def rotation (xyz):
original_x = []
original_y = []
for i in range(64):
for j in range(2048):
original
建议对象的变换矩阵由旋转、位置和尺度信息组成。然而,变换矩阵是一个4x4矩阵,最后一列是0,0,0,1。这些值到底是什么,对这个矩阵有更详细的解释吗?就像哪列/行代表什么,为什么有4行,最后一列是什么?
示例代码:
for t in 0...3 {
print("\t")
for n in frame.camera.transform[t] {
print(String(format: "%10.1f", n),terminator: "");
}
}
输出:
0.1 -0.7
Numpy的rot90函数承诺将二维或更高的数组旋转90度,并接受一个轴参数。方法: numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source]
Rotate an array by 90 degrees in the plane specified by axes.
Rotation direction is from the first towards the second axis. 我对轴的部分感到很困惑。对象可以绕x、y或z轴旋转。通常,这是由诸如Vector3f之类的东西定义的,其中3个浮点数定义了轴值(例如,(0,0,1)以绕z轴旋转。)我不明白这两个