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沙龙
1
回答
在
numpy
2D
数组
中
寻找
元素
索引
的
最
有效
方法
python
、
arrays
、
numpy
在
numpy
(目前是1000x1000)
的
巨大矩阵
中
,只有几个
元素
与我相关。假设这些
元素
的
值是>1000,而其他
元素
的
值要低得多。我需要以最
有效
的
方式找到所有这些
元素
的
索引
,因为搜索将经常重复,矩阵可能会变得更大。就目前而言,我有两种不同
的
方法
,它们
的
复杂度应该差不多(我省略了for<
浏览 39
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
在
多轴上应用
numpy
.searchsorted
python
、
search
、
optimization
、
numpy
、
multidimensional-array
我试图将排序值
的
2d
数组
和值
的
一维
数组
传递给searchsorted,并让它返回相应
的
一维
索引
值
数组
。我不得不多次执行这一操作,我正在努力
寻找
一种
有效
的
方法
来这样做。最后,我希望传递一个沿轴排序
的
三维值
数组
,一个用于搜索
的
2d
值
数组
,并让函数返回一个
2d
索引
浏览 3
提问于2014-05-27
得票数 7
1
回答
NumPy
索引
数组
的
数据结构
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有一个
2D
NumPy
数组
(N, D),其中每一行都有一个唯一
的
索引
(一个非负整数)。行
的
索引
在
增加。例如,我
的
(4,D)
数组
的
索引
可以是(10, 20, 21, 30)。我正在
寻找
一种数据结构,它允许我: 将绝对
浏览 2
提问于2014-10-02
得票数 2
2
回答
从给定
索引
数组
的
Python列表中提取子列表
的
最快
方法
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我有一个包含任何类型对象
的
大型Python列表l,还有另一个包含整数
索引
的
大型列表i (甚至是
NumPy
数组
),这些
索引
指向列表l
中
的
一些
元素
。问题是创建另一个包含带有i
索引
的
l
元素
的
列表l2
的
最快(最
有效
)
方法
是什么。
最
简单
的
方法
是做一个列表理解: l2
浏览 33
提问于2020-10-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用范围(开始
索引
、结束
索引
)
数组
操作
numpy
数组
的
元素
?
python
、
numpy
我有一个简单
的
一维
NumPy
数组
名为ar1,另一个
数组
显示ar1
的
范围
索引
(开始
索引
、结束
索引
),称为idx。该结构如下所示:idx = np.array( [40,80],现在,我希望使用我
在
ar1
中
的
范围
索引
来更改idx
中
的</
浏览 11
提问于2021-08-09
得票数 0
4
回答
Python :如何获得二维
数组
中大多数
元素
的
子
数组
索引
python
、
python-3.x
我一直
在
寻找
最
有效
的
方法
来获取子
数组
中
包含最多
元素
的
索引
。例如:我应该得到
的
答案是2。如何在不使用冗长
的
for循环过程来检查每个块
的
情况下获得这个值
的
索引
?也不用
Numpy
。
浏览 1
提问于2018-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代
numpy
数组
时
的
性能问题
python
、
performance
、
loops
、
numpy
、
vectorization
我有一个3D图像
数组
,如 [ [225, 225, 0], ], [225, 0, 0], ... ...该
数组
的
大小为500x500x3,即750.000个
元素
。这些是用于迭代
数组
的
简单嵌套循环。for col in row: for elem in c
浏览 1
提问于2019-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从三维
numpy
数组
中
获取
2D
元素
,对应于
2D
索引
numpy
、
numpy-indexing
我有一个三维
数组
,可以解释为一个二维位置矩阵,其中每个位置都是一个坐标[x,y]
的
2D
数组
。import
numpy
as np [[[0.0, 1.5], [3.0, 3.0]]
浏览 6
提问于2022-10-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
提取大于
numpy
数组
大小
的
片
python
、
arrays
、
numpy
我想提取
numpy
数组
A
的
长度为10
的
切片,从
索引
2开始。import
numpy
a = A[begin_at:begin_at+ length] a =
numpy
.concatenate((a,A)) re
浏览 3
提问于2014-03-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
python list上执行批量算术操作
python
、
python-3.x
、
optimization
我有一个整数列表,我想在列表切片(子
数组
)
的
每个
元素
上或在某些
索引
上执行加法、乘法、底除等操作。范围(开始、结束、跳转))。列表切片
的
每个
元素
相加或相乘
的
数量是恒定
的
(比如'k')。2 # here 2 is the constant 'k' >>> [23, 44, 32, 78, 43, 11, 16, 44, 3] 我必须在不同
的</e
浏览 11
提问于2017-08-02
得票数 3
2
回答
Numpy
阵列指数采样
的
有效
方法
?
python
、
random
、
numpy
、
sampling
我想从
2D
Numpy
数组
的
索引
中进行抽样,考虑到每个
索引
都是根据
数组
中
的
数字加权
的
。然而,我知道使用
numpy
.random.choice
的
方式不是返回
索引
,而是返回数字本身。是否有
有效
的
方法
?这是我
的
代码:A=np.arange(1
浏览 2
提问于2013-11-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
使用
索引
列表
有效
地从
数组
中提取值
python
、
python-2.7
、
performance
、
list
、
numpy
给定一个
2D
NumPy
数组
a和一个存储
在
index
中
的
索引
列表,必须有一种非常
有效
地提取列表值
的
方法
。使用如下所示
的
for循环需要大约5毫秒,对于2000
元素
来说,提取速度似乎非常慢:import time a =np.take在这里似乎不合适,因为它将返回一个
2D
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
numpy
中
有效
的
向量选择
python
、
numpy
有没有一种
有效
的
numpy
机制,可以从一个
2D
数组
中生成一个值
数组
,给出该
数组
中
的
索引
列表?nonzeroValidCoordinates = zip(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidI
浏览 6
提问于2011-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找python ()中集合
数组
的
成员
数组
元素
python
、
arrays
、
numpy
、
find
通常在MATLAB
中
,如果我们有1000个15*15
的
数组
,我们定义一个单元格或一个三维矩阵,其中每个
元素
都是一个大小为(15*15)
的
矩阵。现在在python
中
:(使用
numpy
库),我有一个形状为(1000,15,15)
的
ndarray A。我还有另一个形状
的
B (500,15,15)。 我试图
在
A中找到也是B
中
成员
的
元素
。我正在特别
寻找
一个
浏览 4
提问于2017-04-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
2dnumpy
数组
中
索引
的
pandas数据帧
的
有效
子集
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个带有
索引
的
2d
(将来可能是3d)
数组
。假设它看起来是这样
的
: [[1,1,1],[2,2,3]] 我有一个熊猫数据框: index, A, B2, 0.2, 0.02[0.2,0.2,0.3]] 我可以使
浏览 13
提问于2020-10-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
numpy
数组
中
获取最大或最小
的
n个
元素
?(最好不要压扁)
python
、
arrays
、
numpy
、
max
、
slice
我知道我可以通过以下
方法
获得最小值或最大值:min(matrix)Out[87]: 24 ...but,获得最大或最小n个
元素
最
有效
的
方法
是什么所以,假设在a
中
,我想有5个最高
的
和5个最低
的
元素</
浏览 2
提问于2016-01-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从两个
数组
中
删除具有相同
索引
的
零
元素
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
给定两个长度相同
的
numpy
数组
,我需要从这两个
数组
中
删除相同
的
索引
元素
,这些
索引
元素
为零。1 2 4 2 3 2]import
numpy
as np a = np.random.randint(0
浏览 2
提问于2017-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更新
2D
numpy
数组
值
python
、
arrays
、
function
、
numpy
是否有更
有效
的
方法
来更新多维
numpy
数组
的
值?也许定义一个函数并使用map,但这是一个
2D
数组
,操作取决于
元素
索引
。
浏览 1
提问于2013-12-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
更好
的
方法
来打包
numpy
数组
?
python
、
numpy
我需要用struct.pack打包一个
numpy
2D
数组
,我正在
寻找
一种可以
在
批处理
中
这样做
的
方法
。我试过:b = struct.pack('=%sf' % X.size, *X)struct.error: pack expected 6 items for packing (got 2) 是否有更好
的</em
浏览 2
提问于2015-07-09
得票数 6
回答已采纳
3
回答
一维
数组
的
两个
索引
之间
的
Numpy
.any()一步多次
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有一个一维
numpy
的
布尔
数组
,我需要在一个步骤
中
多次检查一维
数组
中
的
两个
索引
之间是否存在一个True
元素
(即不进行循环)。
的
Python
中
,这是怎么可能
的
?注1:如果需要,我可以将inds2check
的
大小从
2D
更改为1D。 注2:上下指数之间
的
范围不相等。上下
索引
之间
的
范围
的</
浏览 7
提问于2021-12-23
得票数 0
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