在numpy/python中,可以使用numpy的函数numpy.histogram2d
来找到x和y数据被分成n组的数组下的区域。
numpy.histogram2d
函数可以将x和y数据分成n组,并返回一个二维数组,表示每个区域中的数据点数量。
以下是使用numpy.histogram2d
函数的示例代码:
import numpy as np
# 生成示例数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
# 将x和y数据分成n组
n = 10
hist, x_edges, y_edges = np.histogram2d(x, y, bins=n)
# 打印每个区域中的数据点数量
for i in range(n):
for j in range(n):
print(f"区域({i}, {j})中的数据点数量:{hist[i, j]}")
在上述代码中,x
和y
是示例数据,可以根据实际情况替换成自己的数据。n
表示将数据分成的组数。hist
是一个二维数组,表示每个区域中的数据点数量。x_edges
和y_edges
是每个区域的边界值。
关于numpy的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:numpy产品介绍
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