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1
回答
Numpy
张量
索引
python
、
numpy
我对Python &
Numpy
有点陌生,但我注意到,当您在
numpy
数组
A上调用运算符A时,如果它是使用
的
单个
索引
(例如,A[1]),则生成
的
子
数组
要小1
维
,但是如果它是一系列
索引
(例如,A[1:]),则子
数组
的
维
数
保持
不变,即使
索引
范围仅涵盖单个
索引
,例如,在上述情况下,如果A是2x2,那么A[1:
浏览 5
提问于2022-01-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
numpy
中
保持
维
数
的
数组
的
索引
列表
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
我有一个arryas
的
列表
: data = [array([4,2,3,4], dtype=uint16), # Equals to -> [array([
浏览 54
提问于2020-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
:从
索引
数组
中
获取ndarray
的
值
python
、
numpy
我有高
维
numpy
数组
,
数组
的
维
数
不是固定
的
。我需要使用
索引
列表
检索值,
索引
列表
的
长度与
numpy
数组
的
维度相同。target array can be in any dimension例如,对于三
浏览 1
提问于2022-03-21
得票数 0
1
回答
如何将4D
numpy
数组
整形为3D
数组
python
、
pandas
、
list
、
numpy
、
recurrent-neural-network
我有一个熊猫
数组
,它包含一个
列表
列表
,即3个嵌入式
列表
,row 1 = [[[10,23,...,25],[10,23,...,25],[10,23,...,25]]],最小
的
子
列表
包含3个
列表
,每个
列表
包含子
列表
的
第一级包含可变数量
的
列表
,例如,第1行
的
形状为(22,601,3),第2行
的
形状为(19,601,3)等等。 当我将
数组</
浏览 4
提问于2021-05-16
得票数 0
2
回答
当
索引
一个一
维
数组
时,什么都不是什么意思,为什么形状会改变?
python
、
numpy
为什么形状对一
维
数组
显示不同
的
答案,这里没有一个表示什么?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
2
回答
切片
numpy
数组
与选择单个元素
python
、
numpy
我有一个
数组
:如果我对
数组
进行arr[:, :1]切片,结果是array([[1], [4], [7]])。如果我对
数组
进行arr[:, 0]切片,结果是array([1, 4, 7])。 为什么会有区别呢?
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 1
1
回答
在给定行和列
索引
数组
的
情况下,
Numpy
选择元素
python-3.x
、
numpy
、
indexing
我有一个一
维
numpy
数组
的
行
索引
和一个
numpy
数组
的
列表
(
列表
的
长度与行
索引
数组
的
大小相同。我想提取与这些
索引
相对应
的
值。我该怎么做呢?这是我想要作为给定输入
的
输出
的
示例 [3, 0
浏览 6
提问于2020-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
普通python
列表
和
numpy
数组
对象之间
的
不同行为
python
、
python-3.x
、
numpy
下一个语句
的
效果是交换python2D- list
的
两个list元素
的
内容: [4,5,6]] [10,11,12]] a[1] = b[1]产出: [10,11,12]] [4,5,6]] 对于
numpy
数组
类型,这种情况不会发生。
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何通过第一列值过滤三
维
数字
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个像这样
的
三
维
numpy
数组
: [[116,230,450,430],[80,100,300,320]],我如何简单地从它中提取出一个具有相同形状
的
三
维
numpy
数组
,天真的方式是
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有没有办法
在
R
中
实现多维
数组
的
numpy
样
索引
?
r
假设我们有一个
数组
,
维
数
至少为2
的
x,我们有一个indices
列表
,我们希望从x
中
检索和分配它。我想编写能够处理任意
维
数
的
x
的
代码。
在
numpy
中
,我们可以使用x[indices,:]来做一些琐碎
的
事情,这将适用于任意
维
数
的
x。如果我们想对第一个维度进行
索引
,我们可以使用<e
浏览 3
提问于2021-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用布尔矩阵替换循环以执行高级
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
indexing
当处理
维
数
(A,B,C)
的
三
维
矩阵"M“时,我们可以用两个向量X对相同
维
数
D
的
[0,A)
中
的
元素和[0,B)
中
的
元素
的
Y进行
索引
。更确切地说,我理解
在
写作
的
时候我们要为D
中
的
每一个“我”,从而最终产生一个DxC矩阵。现在假设
浏览 1
提问于2017-09-11
得票数 3
2
回答
在
NumPy
中
获取ndarray
的
索引
和值
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
我有一个任意
维
数
的
A,N。我想要创建一个元组(
数组
,或
列表
)
的
数组
B,其中每个元组
中
的
第一个N元素是
索引
,最后一个元素是该
索引
在
A
中
的
值。array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])B = [(0, 0, 1), (0, 1, 2), (0, 2, 3), (1, 0, 4), (1, 1, 5), (1, 2, 6)] <
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用作为布尔列
的
dataframe列过滤
numpy
矩阵
python
、
pandas
、
numpy
我有一个dataframe,其中一个列是booelan列,
在
我
的
dataframe中有n行。我试图使用这个列来过滤一个
numpy
矩阵,它是n乘以30。filtered_matrix =my_matrix[df‘’my_bool_col‘,:] IndexError:布尔
索引
与
维
数
1
的
索引
数组
不匹配;
维
数
为30,但相应
的
布尔
维
<
浏览 5
提问于2020-06-20
得票数 0
3
回答
为什么
numpy
切片会产生一
维
数组
?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我正在从YouTube教程中学习
numpy
。
在
一段视频
中
,他证明了其中wine_data_arr是从sklearn导入
的
二
维
numpy
数组
。结果是(178,),他说“这是一个一
维
数组
”。但以数学为例可以表示具有
维
数
2
的
1×3矩阵。所以我
的
问题是为什么wine_data_arr[:, 0]是一个
浏览 2
提问于2022-03-05
得票数 -1
回答已采纳
10
回答
在
numpy
中将一
维
数组
转换为二
维
数组
python
、
arrays
、
matrix
、
numpy
、
multidimensional-array
我想通过指定2D
数组
中
的
列
数
将一
维
数组
转换为二
维
数组
。这样工作
的
东西:> A = np.array([1,2,3,4,5,6])> B [3, 4],
numpy
有没有像我自编
的
函数&q
浏览 2
提问于2012-09-25
得票数 163
回答已采纳
3
回答
Numpy
数组
切片过程中行向量对列向量
的
返回
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
slice
我目前正在学习Python,
在
执行基本
数组
切片命令时,我无意中发现了一个让我有点困惑
的
结果。我使用以下命令创建了一个4x5矩阵:这意味着: [ 5, 6, 7, 8, 9],[10,11,12,13,14],如果我像这样
索引
数组
:我得到了一个行向量: [2, 7, 1
浏览 0
提问于2015-04-14
得票数 4
回答已采纳
3
回答
任意维度
的
Numpy
切片
python
、
numpy
我想切片一个
numpy
数组
,以获得最后一
维
的
第i个
索引
。对于3D
数组
,这将是:但是我正在写一个函数,我可以接受任意
维
数
的
数组
,所以对于4D
数组
,我需要myarray[:,:,:,i],依此类推。有没有一种方法可以
在
不显式写入
数组
维
数
的
情况下获得任何
数组</
浏览 1
提问于2012-08-25
得票数 69
回答已采纳
2
回答
使用较小
的
布尔
数组
对
numpy
数组
进行
索引
的
Python
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
如果obj.ndim == x.ndim,xobj返回一个一
维
数组
,其中包含与obj
的
真值对应
的
x元素。搜索顺序将是行-专业,C-风格。如果obj
在
超出x界限
的
条目处具有True值,则会引发
索引
错误。如果obj小于x,则等于用False填充它。我从
numpy
引用中看到,我可以使用一个较小
的
布尔
数组
来
索引
更大
的
数组
,其余
的
条目将自动填充False。
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
形状不匹配:
索引
数组
不能与形状一起广播
python
、
numpy
、
indexing
、
broadcast
np.ones((20,200),dtype=np.int)这是可行
的
,当我尝试我知道这个错误: 如何修正错误?
浏览 4
提问于2017-09-08
得票数 13
1
回答
numpy
直方图布尔
索引
不匹配
维
数
0
的
索引
数组
;
维
数
是
python
、
arrays
、
numpy
我试图通过
在
每幅图像
中
创建像素强度直方图来减去天文图像,然后用最高频率设置相当于垃圾箱强度
的
天空值。然后从frame.IndexError
中
的
每个像素
中
减去这个天空值:布尔
索引
不匹配
维
数
为0
的
索引
数组
;
维
数
为3651469,但相应
的
布尔
维
数
为3651468。应该返回hist (大小为n
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 2
回答已采纳
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