1回答
我正在使用python创建一个应用程序来计算管道-胶带重叠(对分配器进行建模，将产品应用于旋转的滚筒上)。 我有一个程序可以正常工作，但速度很慢。我正在寻找一种解决方案来优化用于填充numpy数组的for循环。有人能帮我把下面的代码矢量化吗？import numpy as npwidth = 264
bbddiam
浏览 21提问于2020-01-04得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在编写一个程序，在这个程序中，我试图看看给定的红移是如何得到光谱中检测到的一组线来匹配原子线数据库的。红移越接近线重叠，“分数”越低，红移正确的可能性越高。我这样做的方法是在可能的红移范围内循环，计算每个红移的得分。在这个外部循环中，我在检测到的行集中的每一行内循环以计算其sub_score，并对内环进行求和以获得总分。我试图用numpy向内
浏览 7提问于2021-12-31得票数 2
回答已采纳
我有一个表示灰度图像的二维数字数组。我需要提取该数组中的每个N子数组，在子数组之间有一个指定的重叠，并计算一个属性，例如平均值、标准差或中值。下面的代码执行这个任务，但是非常慢，因为它使用Pythonfor循环。对于如何将此计算矢量化或以其他方式加快计算速度，有什么想法吗？import numpy as np
N =
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
回答已采纳
还有一个类似的问题没有适当的解决方案：。
我使用select()来测试是否可以读取包含新数据的文件。(实际上，有些来自套接字描述符，这里只是简化)。
浏览 0提问于2013-04-22得票数 0
我希望使用花哨的索引、向量化和/或广播来加快Numpy中单个数组上的函数。对于数组中的每个值，我需要做一个包含相邻值的计算。因此，在我的向量化操作中，我需要访问当前的索引，以便能够获取它周围的索引。np.arange(36).reshape(6, 6)y[:] = x + 1
我想使用类似的语法，但我不想使用简单的增量，而是将相邻索引处的所有值添加到向量化
浏览 1提问于2019-02-15得票数 1
回答已采纳
我有一个矩阵A (形状为m)和另一个较小的矩阵 B (形状为k )，我想要计算A和B行之间的欧氏距离，生成一个矩阵C，形状为m，我已经有了一个函数dist(row1, row2)。使用循环是很简单的，但是在NumPy中是否有一种矢量化的方法来做到这一点呢？我相信我想要的可以被转换成一个自定义的矩阵乘法运算(如果我转置B)，而似乎朝着相同的方向前进，但是最好的答案是重新排列操作以实
浏览 2提问于2020-03-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用cvxopt求解器在python中实现了一个支持向量机，其中我需要在每个元素上计算一个由两个向量组成的带有核函数的克矩阵。我使用for循环正确地实现了它，但是这个策略是计算密集型的。我想将代码矢量化。i], X[j],poly=poly_kernel) for i in range(m)]).reshape((m, m))
如何在没有for循环的情况下将上述代码矢
浏览 1提问于2017-12-22得票数 2
回答已采纳
我的问题是：请参阅
在写后读取("flow“或"RAW")依赖关系，这种依赖是不可向量化的。当涉及到特定循环迭代( "read")的变量的值在前一个循环迭代(“写”)中确定时，就会发生这种情况。换句话说，变量(用作数学操作的操作数)是在变量的值被前一个循环迭代
浏览 0提问于2022-10-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在a_1中创建一个数组，它包含一个数学序列的值，在本例中是前一个值的平方，给出一个起始值，即a_0 = 2，a_1= 4，a_3 = 16，...尝试在numpy中使用矢量化，我认为这可能会起作用：a = np.array([2,0,0,0,0])但结果是我现在了解到<
浏览 5提问于2012-02-21得票数 5
回答已采纳
1回答
加速for循环下的嵌套if循环
、、、、
在2d平面上，有一个以(0,0)为中心的大圆，半径为。它包含∼100或更小的圆圈，随机分布在母圆上，否则以已知的半径和与原点有关的位置分布。(一些较小的子圆可能部分或完全在一些较大的子圆内。)像素的大小是预先确定的，但在其他方面要比父圆的大小小得多；在整个父圆上都有大约1000个特殊像素。给出了所有这些特殊网格的二维笛卡尔坐标(中心)。那些包含至少一个特殊网格的子圆被命名为*特殊的“子圆”，供以后使用。
现在，想象一下所有的3d空间都充满了大约100,000,000粒子
浏览 1提问于2019-02-02得票数 0
我正在尝试从Investopedia中为EMA计算一个特殊的公式，看起来像 EmaToday = (ValueToday ∗ (Smoothing / 1+Days)) EmaToday = ((ValueToday - EmaYesterday) * M) + EmaYesterday 我们可以在传统的python中使用循环来做到这一点，如下所示： # Initialize an e
浏览 44提问于2019-08-29得票数 2
回答已采纳
我什么时候应该使用@vectorize？from numba import jit
def kma(g,temp): return k
浏览 1提问于2017-11-29得票数 15
2回答
我正在尝试让这段代码在python中运行得更快，但是我很难让它的运行速度接近它在MATLAB中的运行速度。问题似乎是这个for循环，当数字"SRpixels“大约等于25000时，它需要大约2秒才能运行。
我似乎找不到任何方法来进一步削减这一点，我正在寻求建议。下面的numpy数组的数据类型除了**_Location[]是uint32以外的所有数组都是float32。
浏览 1提问于2013-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
在numpy中可以将字符串数组之和的计算矢量化吗？如果有一个循环，我会这样做：for i in myarray:
浏览 0提问于2018-03-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个坐标存储在Nx3 numpy阵列中的聚合物，其中N是聚合物中的粒子数(聚合度)。inv_dist = 0 for j in range(i+1, N):我知道维基百科的公式要求一个集合平均数。这意味着在我的模拟中
浏览 1提问于2022-05-26得票数 1
回答已采纳
我想在第二个轴上执行一个2D数组的和，但是在一个可变的范围上。没有矢量化的是：ny = 5left_bnd = np.array([0, 1, 0])b = np.sum(a[:, left_bnd[:]: right_bnd[:], axis=1)
以加快计算速度，因为我的"
浏览 5提问于2022-03-28得票数 1
回答已采纳
2回答
甚至还有一个试图为您做到这一点。
我的问题是为什么？首先，从用户体验的角度来看，向量化代码更简洁(代码更少，bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然的代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人，Julia试图迎合他们)。能够编写像vector'vector或vector'Matrix*vector这样的东西是非常重要的，因为它对应于实际的数学表示，这就是科学计算人员在他们的头脑中(而不是在嵌套循环中)的想法。好的，我知道矢量化代码会创建额
浏览 0提问于2016-01-14得票数 14
回答已采纳
1回答
我有两个二维numpy数组A，B。我想使用scipy.stats.multivariate_normal来计算A中每行的联合logpdf，使用B中的每一行作为协方差矩阵。有没有什么方法可以在不显式循环行的情况下做到这一点？将scipy.stats.multivariate_normal直接应用于A和B确实会计算A中每一行的logpdf (这是我想要的)，但使用整个2D数组A作为协方差矩阵，这不是我想要的(我需要B的每一行创建一个不同的
浏览 13提问于2018-02-08得票数 3
1回答
我想创建一个多agent模拟程序，我正在考虑是否应该使用NumPy或numba来加速计算。基本上，我需要一个类来存储代理的状态，并且我将拥有超过1000个此类的实例。在每个时间步骤中，我将对所有实例执行不同的计算。我正在考虑两种方法：具有一个具有多个NumPy数组的类，用于存储所有代理的状态。因此，在模拟过程中，我将始终只有一个</e
浏览 5提问于2022-02-13得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
