在numpy中实现与matlab相同的随机数

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使用随机数生成的Matlab和Numpy代码比较

python、matlab、random

是否有办法使numpy中的随机数产生器产生与Matlab中相同的随机数，给出相同的种子？我在Matlab中尝试了以下几点：>> randn(2, 2) -0.2656 -0.0963 下面是在iP

浏览 4提问于2013-08-28得票数 8

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Matlab随机vs. np.randn

python、matlab、random、numpy

我正在尝试python中的一段代码，它给出了错误的结果。我只想确认np.randn函数与Matlab randn plzz helppp相同SNR=arange(6,23,1np.random.randn(len(S))+cmath.sqrt(-1)*np.random.randn(len(S))) *std_dev matl

浏览 0提问于2013-07-21得票数 1

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有没有可能用NumPy重现MATLAB的randn()？

python、matlab、numpy、scipy

我想知道是否有可能用NumPy精确地重现MATLAB的randn()的整个序列。我用Python/Numpy编写了我自己的程序，它给我的结果与别人的MATLAB代码有点不同，我很难找出它是从哪里来的，因为不同的随机抽奖。我已经找到了第一次绘制产生相同数字的numpy.random.seed值，但从第二次绘制开始，它就完全不同了。我做了大

浏览 2提问于2010-09-16得票数 7

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matlab、numpy

我想知道如何在numpy中生成与在MATLAB中相同的随机(正态分布)数。import numpy as npnp.random.rand()这很好，但是当我使用正态分布时，我得到了不同的数字import numpy as np

浏览 9提问于2016-07-19得票数 5

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比较Numpy和使用随机排列的Matlab代码

python、matlab、random、numpy、permutation

由于随机数状态，我在比较两个代码的输出时遇到了问题。我正在将MATLAB的randperm函数与等效的numpy.random.permutation函数的输出进行比较，但是，即使我使用MATLAB的rand('twister',0)和python的numpy.random.seed(0)将种子设置为相同的值

浏览 1提问于2014-03-12得票数 2

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在MatLab和JAVA中生成完全相同的随机数？

java、matlab

我有以下MatLab代码：rand('seed', 1);我正在尝试编写代码，生成完全相同结果的。以下是我的JAVA代码：import java.lang.Math; {

浏览 2提问于2017-05-04得票数 0

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Matlab和R中相同的随机种子

r、matlab

我在R和Matlab中为两个独立的分析生成数据，我想确定这两个系统中的结果是否相等。由于随机数生成器的原因，两组代码之间存在固有的可变性。如果可能，我想删除这种可变性的来源。有没有人知道在Matlab和R中设置相同起始种子的方法？下面我提供了一些演示代码。%Matlab codematl

浏览 1提问于2012-05-31得票数 27

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numpy或python中的等效matlab函数模型

python、matlab、numpy、floating-point

我正在把一些代码从Matlab转换成Python。Matlab：Numpy：0.04999999999999967 0.04

浏览 0提问于2019-07-17得票数 4

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Matlab随机和C++随机有相同的种子吗？

c++、matlab、random、random-seed

我尝试了std::mt19937 gen(2007)在c++和RandStream.create('mt19937ar','seed',2007)在Matlab中。我也尝试过不同的结构，但是我找不到一个特定的种子结构来在Matlab和c++之间找到相同的随机数。我该怎么处理呢？

浏览 5提问于2014-07-23得票数 6

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利用Matlab解决c#更新变量问题

c#、matlab、random、callback

在下面我共享的代码中，我使用来自c#的matlab，由matlab对象返回的application.The值是随机变量，因此我期望它们在不同的调用中发生变化。在Matlab中，它正常工作(在每次调用中返回不同的值)，但是当我再次单击按钮时，它返回相同的值。在这里，powerRecLog()应该返回不同的

浏览 1提问于2014-05-31得票数 1

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MATLAB中rand()函数的rng(默认)与八度函数

matlab、random、octave、octave-gui

我有一段matlab代码，当我用rand(n,1)初始化时生成相同的随机数( rng('default'); )。示例：>> rand(3,1) 0.9058现在，我需要产生同样的输出在八度。rng('default')在八度有等效函数吗？请建议如何得到相同的<

浏览 15提问于2022-04-12得票数 2

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在matlab和python中用randn生成相同的数组

python、matlab、random、random-seed

你好，我试图在python和matlab中生成相同的向量，但是我无法得到它。有人知道怎么做吗？我的python代码是：A = np.random.randn(1,3)我的matlab代码是：A = randn(1,3) A = -0.7832 -0.7

浏览 2提问于2020-06-24得票数 1

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Numpy EIG大约比MacOSX10.6上的MATLAB EIG慢4倍。我做错了什么？

macos、numpy、blas、accelerate-framework

我试着在MATLAB和NumPy上分析EIG函数，比较我的Macbook (2 GHz，运行OSX10.6的四核i7 )的性能。与MATLAB相比，NumPy的EIG显得相当慢。下面是我在NumPy上分析的代码：x = numpy.random.random((2000,2000)); n

浏览 7提问于2012-03-31得票数 3

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在MATLAB中通过并行调用创建随机矩阵时可重现的结果

matlab、matrix、random

我想创建一些随机矩阵，但是它们真的很大，不适合放在内存中，所以我想找到一种跨计算机复制它们的方法，这样当我需要将它们发送到另一台机器时，我只需要发送代码。(iter,j,.....); end我担心的是parfor循环，无论parfor中索引的顺序是什么，我都需要能够重现随机矩阵。所以我决定使用MATLAB流来实现这一点：保存全局流创建新流，设置种子和适当的子流(取决于iter和j)执行

浏览 28提问于2017-03-04得票数 16

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利用误差生成随机矩阵

matlab、random

我试图生成一个有一些错误的矩阵，但在我的例子中，每个trail.But都应该是不同的，我得到的矩阵与每个trail.My代码的错误完全相同-R=50;Errorif(rand < Pe) endend 从这个代码，每次我将得到A作为对角线矩阵和B将生成矩阵使用随机数与种子C是总共

浏览 3提问于2015-10-14得票数 1

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将随机数发生器从matlab转换为C

c、matlab、random、matlab-deployment、mersenne-twister

我在matlab中写了一些随机数。当我在matlab中运行程序时，它工作得很好，每次运行程序时都会给出不同的随机数。我决定使用matlab C代码生成特性，将我用matlab编写的代码转换为C。在最初的matlab函数中，我使用内置的randn()函数来生成随机数。然后，我

浏览 4提问于2013-08-02得票数 1

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矢量表示matlab与numpy

python、matlab、numpy

我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子：是一个(2，)数组，实际上它对任何矩阵操作都没有用处，因为在这种情况下，我必须做一些类似于b.reshape(2,1)的操作。几乎在任何时候，我都必须重新构造函数返回的向量/数组。有人能告诉

浏览 2提问于2017-08-13得票数 1

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10.63211344 10.62957807 10.62704518 10.62450981 10.62197445 10.61944155 10.61690619 10.61437082]) 我希望data中的值位于数组结果的第为了清楚起见，我想实现与Matlab的result(:,p)相同的功能我试过了 result[..., p] = data 但这给了我 ValueError: could not broadcastin

浏览 15提问于2020-07-16得票数 0

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这个矩阵乘法基准(Matlab* vs Numpy)有什么问题？*

python、performance、matlab、numpy、linear-algebra

下面是我为比较numpy与Matlab的性能而编写的代码。它只测量矩阵乘法所需的平均时间(1701x576矩阵M1 * 576x576矩阵M2)。Matlab版本：(M1为(1701x576)，M2为(576x576)矩阵) total_time=0; for i=1我多次重复这个测试，在所有情况下，Matlab的性能总是比Python更好(即使差异更小)

浏览 9提问于2016-01-07得票数 1

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Numpy阵列和Matlab矩阵不匹配[3D]

python、arrays、matlab、numpy、matrix

下面的八度代码显示了一个使用Octave/Matlab的样本三维矩阵octave:2> octave:2> A(:,:,1)= [[1 2 3];转换相同的矩阵。不幸的是，当我试图使用numpy中的数组访问相同的索引时，我得到了不同的值，如下所示！中的矩阵实现<e

浏览 5提问于2016-08-05得票数 3

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