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沙龙
4
回答
在
numpy
中
无
循环
计算
矩阵
范数
python
、
numpy
如何
计算
( 100,8,8)
矩阵
中
的
矩阵
范数
,以使我
在
末尾有100个
范数
列表向量?例如,我想要每个8x8
矩阵
的
范数
。
浏览 17
提问于2020-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中
以向量作为条目迭代
矩阵
的最快方法
python
、
opencv
、
numpy
我正在使用python的opencv库
中
的一个函数来获取我的手
在
移动时的光流运动。特指我很难有效地迭代流程
矩阵
。我
浏览 3
提问于2014-12-03
得票数 1
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3
回答
使用
numpy
的
矩阵
的条件数
python
、
numpy
、
matrix
、
linear-algebra
、
matrix-inverse
Python2.7和
numpy
v1.11.1我正在查看
矩阵
条件数,并尝试
在
不使用函数np.linalg.cond()的情况下
计算
矩阵
的条件数。根据
numpy
的文档,
矩阵
条件数的定义是“x的
范数
乘以x的逆
范数
的
范数
”。|X||*||X^-1|a = np.matrix([[1, 1, 1], [3, 3,
浏览 69
提问于2017-12-22
得票数 1
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1
回答
Cython中平方
范数
的快速
计算
python
、
python-3.x
、
performance
、
numpy
、
cython
我想
计算
平方
范数
,它可以写成 W是一个
矩阵
,有V行。U是一个向量。我有两个矮胖的物体W和u。())((W - u).transpose()).dot(W - u) 如何在
Numpy
中
快速
计算
平方
范数
?我计划使用Cython,所以
循环
中逐行乘法比
Numpy
快吗
浏览 3
提问于2017-11-18
得票数 2
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1
回答
在
Python中
计算
多元回归的残差
范数
python
、
numpy
、
linear-regression
给定预测器
矩阵
X、观测值的Y向量和θ模型参数,如何使用Python、
numPy
或sciPy
计算
残差
范数
?
浏览 1
提问于2018-03-21
得票数 4
1
回答
用于
计算
跨列
矩阵
的二阶
范数
的
numpy
文档是否略有误导性?
python
、
numpy
、
scipy
、
linear-algebra
我想弄清楚如何
计算
numpy
中
矩阵
的Frobenius。这样我就可以得到
矩阵
x
中
每一行的2-
范数
:我的问题是关于
numpy
的linalg.norm模块
中
的linalg.norm参数,以及如何描述一个
矩阵
的哪个
范数
可以
计算
。我可以通过设置ord=2获得Frobenius
范数
,但是它说只有设置ord=None才能给出Frobenius
范数
。
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 0
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1
回答
在
Matlab
中
,为什么整体
矩阵
的L2
范数
平方与行/列
范数
的平方不匹配?
matlab
、
machine-learning
、
precision
、
norm
矩阵
的L2-
范数
的平方应与所有行/列L2-
范数
的平方之和相匹配。参考资料:Computed using a = rand(4,3) 0.5551 0.9048a1(2,:))^2 + norm(a1(3,:))^2 = 2.2214a = np.random.rand(4,3) arr
浏览 2
提问于2018-03-02
得票数 1
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2
回答
聚类分析:从原始数据
中
寻找质心欧氏距离的问题
python
、
numpy
、
scipy
、
cluster-analysis
、
euclidean-distance
df_centroids
中
每一行的7列显示7维空间中的坐标。import
numpy
as np import scipy5 0.015202 -0.125552 -0.665733 1.792274 -0.360096 -0.390093 -0.044649 我试图
计算
出欧几里德距离2.722099 1.556305 1.949607
浏览 4
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何将
numpy
.linalg.norm应用于
矩阵
的每一行?
python
、
numpy
我有一个2D
矩阵
,我想取每一行的
范数
。但是当我直接使用
numpy
.linalg.norm(X)时,它取整个
矩阵
的
范数
。我可以通过使用for
循环
获取每行的规范,然后获取每个X[i]的规范,但这需要很长的时间,因为我有30k行。 有什么建议可以找到更快的方法吗?或者,是否可以对
矩阵
的每一行应用np.linalg.norm?
浏览 5
提问于2011-10-12
得票数 88
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1
回答
方法
在
使用数组调用时给出不同的结果。
python
、
numpy
numpy
不应该
计算
列表
中
每个元素的公式吗?我的理解错了吗?
浏览 7
提问于2021-12-09
得票数 0
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1
回答
numpy
的linalg
范数
轴不输出相同的结果
python
、
numpy
我试图使用
numpy
(删除pythonfor
循环
)来最大化
计算
性能。v = np.random.randn(7)l 上面的代码只是取了大小为7的向量的Frobenius
范数
,并将其附加到一个列表
中
。为了删除for
循环
,我构造了一个大小为(1000,7)的
矩阵
,然后用axis=1获取
矩阵
的
范数
,如下所示。
浏览 1
提问于2019-12-05
得票数 1
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1
回答
理解三维张量- TensorFlow2的L2
范数
输出
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow2.x
对于Python3.8和TensorFlow 2.5,我有一个形状为(3,3,3)的3-D张量,目标是
计算
三个(3,3)方阵
中
每个方阵的L2
范数
。我想出的代码是: a = tf.random.normal(shape = (3, 3, 3)) # TensorShape([3, 3, 3]) ''' [1.8995634, 2.1001325, 1.0759989
浏览 84
提问于2021-07-22
得票数 0
1
回答
L2
范数
的Matlab
计算
非常慢。
performance
、
matlab
、
matrix
、
julia
、
linear-algebra
.我的问题是,为什么L2
范数
计算
要比L1或L无穷
范数
慢得多?当然,这是一个用于测试的随机
矩阵
,但是对于我的工作
中
的实际
矩阵
,我可以看到类似的模式。
浏览 5
提问于2021-11-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
matlab
中
处理不带for
循环
的
矩阵
matlab
、
loops
、
matrix
我
在
matlab
中
得到了
矩阵
Nx3维数。我要
计算
矩阵
的每一行的
范数
。但是,我想在不使用for
循环
的情况下执行规范
计算
。是否有办法这样做?我的for
循环
代码: magnitude(i,:) = sqrt(accelerometer(i,1)^2 + accelerometer
浏览 4
提问于2015-06-09
得票数 1
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3
回答
在
没有
循环
的
numpy
中
计算
xi-xj
矩阵
(通过api调用)
python
、
numpy
、
matrix
、
vectorization
如何
计算
numpy
中
的
无
循环
(通过api调用)
中
的xi-xj
矩阵
?以下是开始的内容:x = np.random.rand(4) xij = np.matrix([xi-xj for xj in x for xi in x]).reshape
浏览 3
提问于2014-11-28
得票数 2
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3
回答
如何从另一个数组
中
减去数组的每个元素?
python
、
numpy
我有两个不同大小的
Numpy
数组A(Nx1)和B(Mx1)。我想从A的所有元素
中
减去B的每个元素,因此结果
矩阵
C (m )的元素应该被
计算
为c(i,j) = A(i)-B(j)。是否有使用
Numpy
的直接
无
循环
计算
?
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 3
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4
回答
MATLAB
中
向量数组的向量
范数
arrays
、
matlab
、
matrix
、
vectorization
、
normalization
在
MATLAB
中
对
矩阵
调用时,它返回所谓的“
矩阵
范数
”(标量值),而不是向量
范数
的数组。有没有办法
在
不
循环
和利用MATLAB向量化的情况下获得
矩阵
中
每个向量的
范数
?
浏览 3
提问于2011-08-27
得票数 19
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1
回答
计算
矩阵
中
的所有余弦相似点
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
vectorization
、
cosine-similarity
假设我有一个
矩阵
mat,一个100 x 200数组。如何
计算
第一行与所有其他行的余弦相似性?我尝试使用sklearn的cosine_similarity函数,但传入100 x 200
矩阵
给出了一个100 x 100数组(而不是100 x 1数组)。如果要
计算
所有行与其他行之间的余弦相似性,假设
计算
所有100 C2= 4950所有行的不同组合,那么使用sklearn之类的东西,而实际上用np.linalg.norm来存储每一行的
范数
,然后通过100x 200来
计
浏览 3
提问于2019-12-23
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1
回答
手动查找质心点和标记数据点之间的距离
python
、
numpy
、
cluster-analysis
、
k-means
现在,我正在试图
计算
X与它们分配的集群的质心c之间的距离。当我们有少量的观点时,这是很容易的:X = np.random.rand(10,3) # define我看不出我的脑子
在
地图上。
浏览 2
提问于2021-03-12
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3
回答
用MATLAB和Python规范函数得到不同的答案
python
、
matlab
、
numpy
、
matrix
、
scipy
在
比较MATLAB和Python函数时,我得到了关于简单
矩阵
规范的两个截然不同的答案。R = -0.0713 0.9945 0.0769然后
在
MATLAB
中
:但在Python里import
numpy
as np print norm
浏览 4
提问于2014-10-31
得票数 2
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