在numpy中进行舍入？
在numpy中进行舍入可以使用numpy.round()函数。该函数可以将数组中的元素四舍五入到指定的小数位数。
参数说明：
- a：要进行舍入操作的数组。
- decimals：指定的小数位数，默认为0，表示四舍五入到整数。
示例代码：
import numpy as np
a = np.array([1.234, 2.567, 3.891])
rounded = np.round(a, decimals=2)
print(rounded)输出结果：
[1.23 2.57 3.89]推荐的腾讯云相关产品：腾讯云计算服务（Tencent Cloud Computing Services） 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cca
相关·内容
当然，我可以用numpy.around对结果进行舍入，但是是否可以为所有numpy方法(包括numpy.linalg.det )的结果设置一些“默认”舍入？
浏览 4提问于2022-11-16得票数 -1
2回答
我有一个不稳定的数组若要将其舍入为整数，则有一个函数numpy.rint。a_round = np.rint(a) [0.1. 1. 1。
[0.[ 1. 1. 0.]]例如，如果我想在值大于.3时进行一次舍入，而当值小
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
回答已采纳
简而言之：Python3 round返回一个不同的值，这取决于类型是浮点还是numpy.float64，尽管我认为float==double==float64和Python3和NumPy都应该最接近于偶数// 4.3print(round(float(npVal),1)) // 4.3
我理解4.35和4.4在double中可能不完全可表示，但为什么numpy</
浏览 1提问于2018-11-12得票数 5
回答已采纳
我想从对数正态分布中取样，但是样本数据应该由固定数的倍数组成。np.random.seed(seed=1)std = 1.5这允许我从日志正态分布中得到一个样本但是，我希望在值0.2的示例倍数中获得数据。
例如，sample5 = 0.23应该变成0.2，而sample = 84.48应该变成data = 84.4。
浏览 2提问于2022-04-14得票数 1
1回答
我从dataframe中抓取了一行，如下所示：
Clicks Spend clk_ar CPC AdRank temp tempRan我需要在列temp中用2位数对值进行舍入round(df.temp,2)
1676725 1.66
浏览 0提问于2018-08-09得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试对Keras模型预测的结果输出的numpy数组进行舍入。但是，在执行numpy.round/numpy.about之后，没有任何更改。这里的最终目标是，如果数组低于/等于0.50，则向下舍入为0，如果大于0.50，则向上舍入。代码如下： from keras.models import load_model
model = load_model('tried.h5&
浏览 36提问于2019-02-24得票数 3
回答已采纳
由于某些原因，浮点数值数组的简单舍入似乎不起作用。 [ 73.30000305, 73.36000061, 73.41000366]], dtype=float32)<
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
回答已采纳
是否有一些函数可以对列表、列表列表或数值数组进行舍入，并输出同一对象的舍入版本。np.round (例如参见https://stackoverflow.com/a/46994452/7238575)非常接近，但如果对象是列表，则会将其更改为numpy数组。
浏览 8提问于2021-07-30得票数 0
为了生成Numpy索引，我需要将一个float舍入一个int。在Python2.7中，舍入float会给出一个float3.0>>> round(2.7)np.round()总是返回一个浮动int(round(2.7))是否是以Python2/3兼容的方式将整数舍入整数的规范方法？
浏览 1提问于2016-04-02得票数 3
回答已采纳
我正试图在Python中将浮动的范围转换为字符串。当我试图将numpy浮点数转换成字符串时，我得到了一些冗余的0，然后是一些浮点数的小数位随机数。代码x = np.arange(0.05, 0.5, .05)for y in x:输出
#print(
浏览 5提问于2022-05-24得票数 1
回答已采纳
1回答
1)>> test2 = test[0] * 20.44>> test = numpy.array([0.24])>> test2我在64位linux上使用python2.6.6。这似乎也适用于python中的列表。>&
浏览 4提问于2011-03-01得票数 5
我在每一步都检查了没有出现舍入问题，并且我得到了正确的结果。但是，当我将这些数字添加到图表中时，就会出现舍入问题。我的完整代码如下：from math import sqrtimport numpy as因此，在检查了堆栈溢出几天后，我得出了一个结论，即解决这个问题的唯一方法是使用Decimal()。()，因为如果我可以删除“相似”的节点，那么我根本不需要任何舍入</e
浏览 0提问于2013-04-24得票数 0
回答已采纳
1回答
X的乙状体为1
、、
经过长时间的调试和与书中的代码进行比较之后，我发现数字很大的sigmoid是1，因为Python对它进行了舍入。我使用numpy.random.rand()生成权值，这个函数只返回0到1之间的值。在将所有权值和输入乘积相加后，得到非常大的数字。例如，我用numpy.random.normal()函数修正了这个问题，它从范围(-1，1)生成随机数。但我有一些问题。如何防止Python对非常接近整数的浮点数进行舍入
作为神经网络(书籍、技术等)的初学者
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
回答已采纳
我使用data函数对列表polyfit()中的点进行多项式拟合：
x = np.arange
浏览 0提问于2018-03-31得票数 1
回答已采纳
我想将张量中的元素限制在小数点后4位，但似乎Torch中没有内置函数来高效地实现这一点。有人知道如何做到这一点吗？
浏览 2提问于2017-03-13得票数 1
回答已采纳
2回答
为此，我编写了以下python程序：import numpy as np2)当我在np.arange中将步长指定为4位小数时，为什么输出到12位小数？
3)为什么不输出-1.0000？
浏览 1提问于2016-09-20得票数 1
2回答
关于代码:输入是csv文件中的4列。在准备好数据之后，前两列是新状态值和旧状态值。我需要计算每个旧状态值转换为新状态值的频率(基本上，每对状态值(x，y)在数据的前两列中出现的频率)。这些列中的值介于0到99之间。在trans_pr矩阵中，我希望获得数据中出现一对(x，y)的频率，并在trans_pr矩阵中的相应坐标(x，y)处获得该数字。因为值是从0到99，所以每次它们出现在数据中时，我都可以在这个坐标上将1加到矩阵中。问题:代码运行良好，但我总是<
浏览 0提问于2011-05-22得票数 3
回答已采纳
2回答
这个问题是关于的，根据定义，它舍入到最接近的整数。但是，以下代码产生的结果不一致。所以似乎有一种模式:如果除以10，单位位置是偶数，则数字被四舍五入，但是如果单位位置是奇数，则数字被舍入。然而，根据的说法，单位的位置应该无关紧要！要么numpy应该使用“整半向上”，也就是说，正好在一半时，它会舍入到下一个整数，或者它应该使用“循环一半向下”。它不能兼而有之，而且不一致。通常，我会用numpy打开一个bug报告，但是我不确定这是否完全是numpy是奇怪的，或者是关于python如何解释浮点
浏览 2提问于2017-10-22得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
