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有没有函数可以在一个数值数组的任意维数上得到一个迭代器？迭代第一个维度很容易…… ....: print r.: [ 4 5 6 7][[12 13 14 15] [20 21 22 23]]
但在其他维度上迭
浏览 0提问于2009-10-19得票数 78
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我正在尝试确保任意维数的矩阵的每一行都有零均值。然而，我得到了IndexError:当运行下面的代码时，索引2超出了大小为2的轴0的界限。我只迭代Z维度内的值，所以我看不出如何尝试在Z维度之外进行索引。import numpy as np
"""Ensures each row has zero mean.
浏览 15提问于2019-02-05得票数 0
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我正在编写一个python包，它沿着任意形状的numpy数组的任意轴执行各种复杂的统计分析任务。目前，为了使阵列的形状和轴可以是任意的，我只是改变阵列，使感兴趣的轴放置在远RHS，并压缩LHS轴为一个。除了数组的一个维度之外，是否有一种方法可以对所有的维度进行干净的迭代？也就是说，在上面的例子中，[0,:,0]、[0,:,1]、.、[2,:,3]、[2,:,4]，但是这同样适用于任意的数组形状和轴位置。
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
我想把它概括为任意的维度。
我还想在立方体(长方体)中添加/删除面，并将其推广到任意维度。我知道，对于每一个固定的维度，您可以做array[:,:,0], array[-1,:,:]，我想知道如何推广到任意维，以及如何轻松地迭代所有面。
浏览 1提问于2013-11-21得票数 5
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我想切片一个numpy数组，以获得最后一维的第i个索引。对于3D数组，这将是：但是我正在写一个函数，我可以接受任意维数的数组，所以对于4D数组，我需要myarray[:,:,:,i]，依此类推。有没有一种方法可以在不显式写入数组维数的情况下获得任何数组的切片？
浏览 1提问于2012-08-25得票数 69
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Numpy:沿任意维度查找非零值
、、、、
似乎我不能用Numpy解决这个问题:我有一个矩阵，具有任意数量的维数，以任意方式排序。在这个矩阵中，总有一个我感兴趣的维度(正如我所说的，这个维度的位置并不总是相同的)。现在，我想沿着这个维度找到第一个非零值。实际上，我需要该值的索引来对该值本身执行一些操作。举个例子:如果我的矩阵a是n x m x p，而我感兴趣的维度是数字1，我会这样做： for kk in xrange(a.sha
浏览 1提问于2016-08-26得票数 0
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例如，让我们放入： import numpy as np
b = np.zeros((300, 10, 20, 40, 50)) 我想扩展a，使其与b的维度相匹配，考虑到be可以有任意数量的任意长度的维度。目前，我唯一能做的就是在维度上进行循环，如下所示： c = np.copy(a) c = np.repeat(c[..., None],
浏览 28提问于2021-10-02得票数 0
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然而，这些对象可能具有本身可迭代的条目(因此，它们可以是列表、元组等，但也可以是更任意的对象)。=object)
b.shape # gives (2,3), but I would like to have (3,1) or (3,) 我想知道是否有一种很好的方法来强制b具有形状(3，)，以及在b中可以忽略的a元素的可迭代结构。我找不到一种更好的方式来做这件事，这种方式更多地内置在numpy中。有什么想法吗？(更多上下文:我真正需要做的是以各种方式重
浏览 12提问于2020-03-31得票数 5
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假设我有一个3D numpy.array，例如维度为x，y，z的，有没有一种方法可以沿着特定的轴迭代切片？Elazar和等效的kamjagin的解决方案可以工作，但不是通用的-你必须手动构造[:, :, i]，这意味着你需要知道维数，并且代码不够通用，不能处理任意维数的数组。., :]这样的东西来填充缺失的维度，但同样，你仍然需要自己构建它。
对不起，应该说得更清楚些，这个例子有点太简单了！
浏览 0提问于2013-06-28得票数 8
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我想根据一些维度的索引位置来提取numpy ndarray的部分内容。让我在一个例子中展示这一点dummy = np.random.rand(5,2,100)dummy是维数为5x2x100这个维度是任意的，也可以是5x2x4x100。
X是指标值的矩阵，这里X[:,0]是dummy第一维的指数，X[:,1]是第二维的索引。X中的列数总是dummy减1中的维数。dummy
浏览 4提问于2022-09-19得票数 3
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我想在任意大小的Nd4j中执行切片，就像我可以使用Numpy一样。a[25:50]
nd4j slice方法只接受维度和索引参数，而不接受长度。
浏览 0提问于2016-05-02得票数 3
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我有一个函数remrow，它以任意numpy nd数组arr和整数n作为输入。我的函数应该从arr中删除n第四维度中的最后一行。如何使用numpy数组索引来完成此操作？
浏览 6提问于2020-11-08得票数 1
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迭代数组的内轴
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我想在数组的某些内部维度上迭代，而不事先知道要迭代多少个维度。此外，我只知道最后两个维度不应该被迭代。示例1:使用x的x.ndim=4、x.shape=(I,J,K,L)在第二维度上迭代</
浏览 3提问于2022-11-25得票数 0
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我经常这样做： yield x # some magically generated x
A += [x]是否有更好的解决方案，从一开始就对numpy数组进行操作，并避免创建标准python列表请注意，+=操作符允许使用任意维度的数组扩展空的无量纲数组，而np.append和np.concatenate则要求相同<e
浏览 1提问于2014-07-15得票数 3
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我有一个3维的numpy数组。我想迭代超过2个维度，并在第三个维度中拉出所有内容。即： for j in range(arr.shape[2]):我知道numpy为循环提供了更高效的nditer函数，但它似乎不能做这样的事情
我将使用的实际数组的大小约为30x256x256
浏览 0提问于2015-04-07得票数 1
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如何迭代n维的numpy数组并创建类似形状的新数组。例如，关于投入： [4,5,6], [0,0,0]])median = np.median(arr)
我想构建一个新的相同数组(4,3)，在随机条件下将标志设置为1。
浏览 1提问于2017-10-17得票数 2
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关于切片最后一个维度有一个很好的问题/答案：：对于切片一个numpy数组以获得最后一个维度中的第一个索引，可以使用.或者是椭圆，如果需要第一个N维呢？对于3D myarray，N=2：对于4D阵列，N=2：这可以推广到任意的维度吗？
浏览 1提问于2018-09-21得票数 0
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不相交指数的NumPy和
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我有一个应用程序，在这个应用程序中，我需要对3D NumPy数组中的任意一组索引进行求和。内置的NumPy数组和例程将沿着ndarray的一个维度的所有索引进行汇总。相反，我需要沿着数组中的一个维度总结索引范围，并返回一个新数组。
例如，让我们假设我有一个具有(70,25,3)形状的ndarray。我希望沿着某些索引范围总结第一维，并返回一个新的3D数组。是否有一种简单的方法可以沿NumPy数组的一个维度进行“不相交
浏览 5提问于2015-09-26得票数 5
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有没有一种方法可以给numpy数组添加可变数量的单一维数？我想要像这样的东西，但是可以有任意数量的维度。出现了很多，但只增加了一个维度。我知道的唯一方法是首先计算形状并应用它，即 array = np.asarray(array)
浏览 13提问于2017-03-01得票数 2
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