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沙龙
4
回答
在
numpy
中
选择
使用
ndarray
中
的
多个
索引
数组
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个二维
数组
: y = np.arange(35).reshape(5,7)# [ 7, 8,, 17, 18, 19, 20],# [28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]]) 然后
选择
第一个、第三个和第五个阵列
的
第2个和第3个元素,如下所示: y[np.array([0,2,4]), 1:3] # array([[ 1, 2
浏览 27
提问于2020-04-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
很难从矮胖
的
狼身上弄到一分钟
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
当我试图从
numpy
.
ndarray
中
获得最小值时,我得到了一个类型错误。np_array_scans = np.array(scan_ranges) 4.427000045776367, inf, inf, inf]
浏览 2
提问于2019-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
数组
索引
意外行为
python
、
numpy
请考虑以下几点:print(X[:,0:1].shape) X[:,-1:].shape 和 X[:,-1].shape也是如此。
浏览 1
提问于2019-10-28
得票数 3
1
回答
如何用三维阵列和二维阵列蒙皮
python
、
numpy
如何
使用
一维
数组
从3d
数组
中
选择
一组元素。#These are my 3 data types# B1 =
numpy
.
ndarray
[
numpy
.
ndarray
[
numpy
.
ndarray
[float]]] #B2=
numpy
.
nda
浏览 1
提问于2016-11-19
得票数 2
回答已采纳
6
回答
替换其他
数组
对应
的
索引
数组
中
的
值
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我有一个值大小为[1, x]
的
数组
A和一个大小为[1, y] (y > x)
的
索引
数组
B,这些
索引
对应于
数组
A。我希望结果是一个大小为[1,y]
的
数组
C,其中填充了A
的
值。以下是输入和输出
的
示例:>>> B = [0, 2, 0, 0, 1]>&
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 2
1
回答
不带for循环
的
numpy
2-d
数组
中
每列随机真值
的
索引
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
indexing
我希望
使用
最有效
的
方法(即不
使用
python循环)获得
numpy
2-d
数组
中
每个列
的
随机真值
的
索引
。例如,给定以下二维
numpy
.
ndarray
[[True, False, False], [False, True, False]]提供一个一维
numpy
.
ndarray</em
浏览 4
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何为
索引
数组
赋值
python
、
arrays
、
numpy
array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])[1,2 7,8] 它得到了 array([[1,
浏览 0
提问于2017-10-23
得票数 0
2
回答
`
numpy
.
ndarray
`有没有` `itemgetter`‘等价物?
python
、
numpy
当我
使用
numpy
.
ndarray
调用itemgetter时,会得到一个tuple。In [1]: import
numpy
as np Out[4]: (2, 4) 我想知道是否有类似于itemgetter但返回
ndarra
浏览 0
提问于2012-12-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
高效地书写大熊猫
的
多个
相邻栏
python
、
numpy
、
pandas
使用
numpy
ndarray
,可以一次写入
多个
列,而无需首先复制(只要它们是相邻
的
)。如果我想写入
数组
的
前三列,我将编写我希望
在
熊猫
中
我也能像这样通过“标签切片”来
选择
多个
相邻
的
列(假设前3列标记为&
浏览 3
提问于2015-06-30
得票数 5
1
回答
从多维
Numpy
阵列显示单个图像
python
、
python-3.x
、
image
、
numpy
、
matplotlib
我正在
使用
一些开源代码来输出64幅图像。图像存储
在
一个变量
中
,该变量是多维
Numpy
数组
。type(images)len(images)type(images[3])len(images[3])>> (64, 64, 64, 3) images[0].s
浏览 1
提问于2019-01-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
索引
和偏移量拆分
ndarray
- Python
python
、
arrays
、
numpy
我有两个
ndarray
对象a和b。a = [1, 4, 9] b = [30, 45, 10, 20,
浏览 3
提问于2017-05-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么当Series被传递给
Numpy
的
exp()函数时,会返回Series?
python
、
pandas
、
numpy
除非
numpy
本身被编程来返回一个系列传递给它,它是非常令人困惑
的
。然而,这个函数上
的
并没有提到,当一个Series传递给它时,它会返回一个Series。
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 2
回答已采纳
6
回答
NumPy
阵列中元素
的
索引
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
、
indexof
在
Python
中
,我们可以
使用
.index()获取
数组
中值
的
索引
。但是
使用
NumPy
数组
时,当我尝试这样做时:我得到: 我如何才能在
NumPy
数组
上做到这一点?
浏览 13
提问于2013-08-06
得票数 103
回答已采纳
1
回答
如何基于包含不等形状
数组
的
索引
数组
创建组
python
、
numpy
、
indexing
我有一个
数组
,并希望根据像
索引
数组
这样
的
对象类型创建组(它可以得到两种不同
的
类型形式,如下面的代码
中
的
ids所示):# <class '
numpy</e
浏览 1
提问于2022-05-22
得票数 0
1
回答
Scikit-Learn GroupShuffleSplit未按指定
的
组进行分组
python-3.x
、
pandas
、
scikit-learn
、
data-science
、
train-test-split
我已经在数据帧
中
创建了一个列,其中包含惟一
的
FarmID,指示样本来自哪个场。为了拆分数据集,下面是我
使用
的
代码: test = df.loc[test_indices]
在
检查列
浏览 18
提问于2019-10-21
得票数 1
3
回答
numpy
:如何连接
数组
?(获得
多个
范围
的
联合)
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我
在
numpy
中
使用
Python。我有一个
numpy
数组
的
索引
aarray([[5, 7], [20, 29]])<type '
numpy
.
ndarray
'>>>&
浏览 4
提问于2013-04-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Python:当一个
数组
被转置时,
numpy
数组
会链接吗?
python
、
arrays
、
pointers
、
numpy
我正在
使用
iPython笔记本和Python2.7myArrayTransposed = myArray.transpose() for j因此,
在
不处理转置
数组
的
情况下,将在此
数组
中
更新值。 这怎麽可能?
浏览 2
提问于2016-01-22
得票数 5
2
回答
将每个
索引
的
编号放在
numpy
中
的
相应位置
python
、
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
我尝试
在
NumPy
中
创建一个
数组
,并将每个
索引
号放在
数组
中
的
相应位置。例如,如果我
的
数组
是一个大小为30
的
"
ndarray
(30,)“,那么:
索引
0=1
索引
1=2 。 。 。
索引
29 = 30
NumPy
中有没有什么函数可以帮我做到这一点呢?如果不是,我会很高兴能帮到我
的
代码?
浏览 12
提问于2020-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不相交指数
的
NumPy
和
python
、
arrays
、
numpy
、
sum
我有一个应用程序,在这个应用程序
中
,我需要对3D
NumPy
数组
中
的
任意一组
索引
进行求和。内置
的
NumPy
数组
和例程将沿着
ndarray
的
一个维度
的
所有
索引
进行汇总。相反,我需要沿着
数组
中
的
一个维度总结
索引
范围,并返回一个新
数组
。 例如,让我们假设我有一个具有(70,25,3
浏览 5
提问于2015-09-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
为什么random.sample不能处理
numpy
数组
,但是random.choices可以处理?
python
、
arrays
、
numpy
、
random
尽管random.choices接受一个
numpy
数组
并返回与第一个维度有关
的
随机
选择
元素
的
列表,但random.sample引发 TypeError:“set”对象不支持
索引
。我想知道
的
是,这是否是一个疏忽,或者是否有必要将random.sample限制
在
序列和集合上,而random.cho
浏览 0
提问于2019-01-06
得票数 2
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