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我正在尝试做视频处理，我希望能够有效地获得红色高于100，绿色低于100，蓝色低于100的所有像素。我设法通过一个for循环在每个像素上做了3次评估，但这太慢了，每帧需要13秒。我目前正在使用cv2获取图像，并具有以下处理代码retvalnp.delete(retval, 2, 1) #removes the actual color value, leaving
浏览 10提问于2018-09-05得票数 2
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我试图计算numpy数组中每个像素的图像亮度、斜率、 NDVI值和高程的值，但我在制作数组时遇到了麻烦，因为我将在唯一的numpy数组上分别计算每个值的表示。我已经阅读了像stuck，concatenate等函数的描述，但是我就是不知道用什么操作来使numpy数组具有多个像素值是合适的。在Numpy</
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
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给定一个Numpy数组(实际上是一个3通道图像)，我需要在它上映射一个函数，只有当一个triplette (也称为RGB像素)满足一个预定义的条件时。其余的都应该保持原状。当像素满足某一条件时，我知道如何设置一个常量值，但我不知道如何应用以该像素的值作为参数的函数。例如，下面的示例允许将所有通道大于128的所有像素</e
浏览 6提问于2022-02-16得票数 0
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我正在制作一个程序，在那里你可以选择一个图像和一个颜色，它将只反转像素，以匹配该颜色。我一直在浏览堆叠溢出和编辑的解决方案，但到目前为止没有运气。pixels[i])这方面没有任何进展，因为ImageOps.invert只反转完整的图像。感谢马克·塞切尔的不可思议的大脑！最后，我使用numpy将图像和目标颜色转换为数组，对
浏览 3提问于2019-12-31得票数 1
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我有RGB图像，我将其加载为numpy数组。我想将这些图像转换成漂亮的格式，我可以使用ITK-SNAP (http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php)打开它。以下是我尝试做的事情： import nibabel as nib
x = load_jpg_image(filename='input.jpg') # --> x i
浏览 25提问于2021-09-14得票数 0
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目的是通过使用numpy中的内置函数来克服python中嵌套循环执行缓慢的问题。在下面的代码中，我使用imread (colors: BGR)将图像读取到src (一个numpy数组)中，并分别为每种颜色定义阈值。然后我逐像素地在src像素上循环(使用两个for嵌套循环)，在每次迭代时，我测试当前像素是否满足阈值(每个值有三个<
浏览 2提问于2019-12-12得票数 0
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我最初使用的是Ubuntu16.04，最近切换到了Windows。我的问题之一是我找不到一个Geeqie图像查看器的替代方案。我需要的主要功能是当图像放大时关闭重采样的能力。有时我需要逐个像素检查，这样就不需要滤波了。
轻量级的。我很惊讶，在Win
浏览 0提问于2017-02-08得票数 3
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我使用RGBA颜色空间在python中读取了一个图像。图像的大小为640乘960，并存储在一个名为img_array的数组中。现在数组中的每个元素都包含R，G，B，A，例如21,34,53,255。我想通过将像素变成黑色0,0,0,255来过滤我的图像像素，这不满足下面的条件。我所知道的就是使
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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正如标题所述，我正在将图像转换为numpy数组，然后再将其转换回来。下面是我的代码：import numpy as npimg = Image.open(os.path.join(no_black_border, png_files[0]))img1 = Image.fromarray(np_arr)这是我的这是我的
浏览 18提问于2019-07-25得票数 2
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当试图在ML中构建字母分类器时，这是一个代码，用于使用PIL从文件夹中创建图像数据和图像标签。img_data_array.append(image)return img_data_array , class_name
每个图像都是数据集中的32 X 32像素，我正在将其调整为32 X 32 X 3维度的列表。但是我不明白，当我只需要32×32像素<e
浏览 6提问于2021-09-05得票数 1
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我正在编写python -在Ubuntu上打开简历。我在python中非常新，我觉得我的编码没有得到优化。import <
浏览 2提问于2017-03-27得票数 1
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我想知道有什么办法可以将RGB图像转换成像素向量而不会丢失python中的空间信息。据我所知，我可以读取图像，并将图像转换为像素向量。我不确定这样做是否仍然保留图像的空间信息的像素向量。从RGB图像生成像素向量时，我如何实现这一点？我想也许numpy可能有一些功能来完成这个任务。有人能告诉我如何用num
浏览 7提问于2020-07-06得票数 0
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查找最小和最大像素的值
、、、、
我计算灰度图像中像素的最小和最大像素值，如下所示：biggest = numpy.amax(image)
但这只适用于灰度模式。如何对彩色图像(RGB)执行相同的操作？
浏览 2提问于2014-01-14得票数 14
伙计们，
我试图找到一个python库，它可以轻松地显示和处理16位灰度图像。我需要修改像素。我试过wxpython。它可以显示图像。但是，当我试图将具有单通道16位数据的numpy数组转换为字符串并将其加载到wxImage中时，它显示了无效的缓冲区大小。此外，我还试图解码wxImage实例中直接加载相同映像的数据字符串的第一个元素。它的值不等于numpy数组中的
浏览 5提问于2014-11-09得票数 0
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我在处理
myLabelImage，一个与图像形状相同的numpy数组，包含每个像素的一个标签(整数)。myLookupTable，一个一维的numpy数组，即一个向量，它的条目和标签一样多.(我用它将标签映射到浮点数。)其目标是遍历像素，对于每个像素，考虑其标签，查找相应的浮点数，并将其与该像素的
浏览 2提问于2012-11-05得票数 1
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我试图应用从2Dα图像到3通道RGB图像的计算。我需要更新每个通道像素强度，根据各自的像素值在2D阿尔法图像。下面是我创建的一个MWE来说明这个概念。image [0, 0, 50], [0, 0, 225]
test_output = tes
浏览 2提问于2019-03-07得票数 0
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我对Python非常陌生，我很难理解下面的代码是如何工作的。# Read the image image = mpimg.imread('images/rgb-road.png') | (image[:,:,1
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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有许多相关的答案，以避免蛮力RGB图像循环在python中使用numpy。我检查了其中的许多，但似乎没有完全满足我的需要：# image contains a jpg regular image如果->A像素的
浏览 3提问于2017-11-17得票数 3
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这是一个有点幼稚的问题，但我对数据科学还不熟悉，因此我就提出了这个问题。我正在学习一门读取2D图像并执行以下操作的课程，duplicate = np.copy(image)rgb_threshold = [red_threshold, green_threshold, blue_threshold]特别是这一行
thresholds
浏览 0提问于2018-11-12得票数 2
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在分析RGB彩色图像时，我使用阈值(图像>调整>阈值.)若要设置所需的亮度门，请选择“选择”以选择阈值像素作为ROI。然后，我可以简单地使用Analyse >度量值从定义的ROI中获得度量结果。但是，当我按通道分割RGB图像(图像>颜色>分割通道)并尝试对其中一个8位图像进行阈值化时，阈值对话框没有
浏览 3提问于2014-11-27得票数 0
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