在numpy中选择满足多个条件的rgb图像像素
在numpy中选择满足多个条件的RGB图像像素可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import numpy as np- 加载RGB图像数据：
image = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255], [255, 255, 255]])- 定义多个条件：
condition1 = image[:, 0] == 255 # 红色通道为255
condition2 = image[:, 1] == 0 # 绿色通道为0
condition3 = image[:, 2] == 0 # 蓝色通道为0- 使用逻辑与运算符(&)将多个条件组合：
selected_pixels = image[condition1 & condition2 & condition3]- 打印满足条件的像素值：
print(selected_pixels)这样，selected_pixels将包含满足所有条件的RGB图像像素。
关于numpy和图像处理的更多信息，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：
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我正在制作一个程序，在那里你可以选择一个图像和一个颜色，它将只反转像素，以匹配该颜色。我一直在浏览堆叠溢出和编辑的解决方案，但到目前为止没有运气。
我试着先做这样的事：
img = Image.open('past.png')
pixels = img.load()
for i in goodpixels:
ImageOps.invert(pixels[i])
AttributeError：'tuple‘对象没有属性’模式‘
这方面没有任何进展，因为ImageOps.invert只反转完整的图像。接下来，我尝试使用ImageOps.polarize，但意识到我不
浏览 3提问于2019-12-31得票数 1
我在灰度图像上使用了imshow函数和interpolation='nearest'，得到了一幅很好的彩色图像，看起来它为我做了某种颜色分割，到底是怎么回事？
我也想得到这样的东西，用于图像处理，是不是像interpolate('nearest')这样的numpy数组有一些功能？
编辑:如果我错了，请纠正我，它看起来像简单的像素聚类(集群是对应颜色图的颜色)，单词“最近”表示使用最近的颜色图颜色(可能在RGB空间中)来决定该像素属于哪一组。
浏览 6提问于2012-09-18得票数 17
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在过去的几天里，我一直在用头撞墙，试图优化我的代码以提高速度。然而，这里的这段代码仍然相当慢，我不太确定如何具体提高它的速度。 在使用速度测试时，问题似乎主要是嵌套的for循环。计算距离的循环似乎相对较快。 作为对代码的解释，我正在使用openCV读取图像，遍历该图像，并找到离给定位置最近的像素。我想要忽略嵌套在for循环中的条件中的某些颜色，以及忽略代码中其他地方以前访问过的像素。 found = False
randArray = []
for i in range(0,imgCol):
for j in range(0,imgRow):
浏览 30提问于2019-09-11得票数 0
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我有RGB图像，我将其加载为numpy数组。我想将这些图像转换成漂亮的格式，我可以使用ITK-SNAP (http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php)打开它。 以下是我尝试做的事情： import nibabel as nib
import numpy as np
x = load_jpg_image(filename='input.jpg') # --> x is a numpy array containing the RGB image with shape (128, 128, 3)
img = nib.Nifti1
浏览 25提问于2021-09-14得票数 0
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我正在尝试在Opencv中处理一个RGB图像。在图像中，我只想保留红色像素，其余的设置为白色。我不确定如何在opencv中执行此逻辑。图像被读取为Mat。
我写了下面的代码，但它不能工作。
Mat image;
for(i to rows)
for(j to col)
{
b=input[image.step * j + i]
g=input[image.step * j + i + 1]
r=input[image.step * j + i + 2]
if(r == 255 && g&b == 0)
{
image.at<Vec3f>(j,i)=img.a
浏览 0提问于2013-05-12得票数 1
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我想叠加同一场景的两个视图-一个是白光图像(单色，用于参考)，另一个是特定波段的图像(具有我正在显示的真实数据)。
我想使用“灰色”颜色映射来显示白色参考图像，而使用“热”颜色映射来显示数据图像。
我是这样开始的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
hotm = cm.ScalarMappable(cmap='hot')
graym = cm.ScalarMappable(cmap='gray')
ref_rgb = graym.to
浏览 0提问于2014-09-06得票数 1
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首先，我对Python及其库比较陌生。
以下代码的目的是将HDR映像转换为RGBM，详见。
import argparse
import numpy
import imageio
import math
# Parse arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'Convert a HDR image to a 32bit RGBM image.')
parser.add_argument('file', metavar = 'FILE', type = str, help
浏览 1提问于2017-08-06得票数 1
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我有NumPy ndarray (宽，高，rgb)格式的RGB图像(即(1370,5120，3) )。我想找到一种有效的方法来获得非零RGB值像素的x，y坐标。我没有使用for循环遍历每个像素，而是使用any或nonzero等numpy方法寻找一个矢量化的实现(因为我有超过30k的图像)。有人能给我一些可能的实现的例子来帮助我吗？
浏览 19提问于2020-11-04得票数 0
我正在做一个用Python3.8实现Numba和CUDA的项目。目前，我创建了一个具有最终图像维度的数组。接下来，我生成一个带有CUDA内核的映像(速度非常快)。然后，我将像素颜色复制到一个Pillow Image中(非常慢)。我的代码：
for x in range(width):
for y in range(height):
if pixels[x][y] = 0:
color = [0, 0, 0]
else:
# Get color from int as tuple
co
浏览 18提问于2021-02-18得票数 1
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我正在尝试使用skimage.transform.resize function调整.jpg图像的大小。函数返回奇怪的结果(见下图)。我不确定这是一个bug还是仅仅是对函数的错误使用。
import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize
rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
i
浏览 0提问于2017-05-30得票数 11
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我有以下代码：
#load in image
image = cv2.imread('lenna.png')
title = "foo"
ax = plt.axes([0,0,1,1])
ax.clear()
height, width = image.shape[:2]
ax.axis('off')
ax.set_title(title)
#some things plotted etc.
但是，为了进一步计算，我需要将这个数字作为numpy数组，因此我正在执行以下操作：
masked_image = image
ax.imshow(mas
浏览 0提问于2018-04-06得票数 10
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我使用模板匹配来检测大图像中较小的图像。在检测到它之后，我将获取检测图像的主图像的中心点(X)。
有人能建议我如何抓住那个特定中心点的阴影/颜色吗？
我知道模板匹配忽略颜色，基于这个例子，是否存在获取特定像素的颜色强度？在那个中心点
# Python program to illustrate
# template matching
import cv2
import numpy as np
import time
import sys
# Read the main image
img_rgb = cv2.imread('test.png')
# Convert it
浏览 1提问于2018-08-10得票数 2
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我想知道大图像是否包含小图像。小图像可以是半透明的(类似于水印，所以它不是完全填充的照片)。我试过在这个话题上遵循不同的SO答案，但它们都与精确的照片匹配，但我要寻找的是照片是否存在80%的准确率，因为照片将是原始照片的有损渲染版本。 这是一个如何生成我正在搜索的图像的过程:使用任何照片，在Photoshop中放置一个半透明的“水印”，然后保存它。然后我想检查“水印”是否存在于创建的照片中，准确率达到一定的百分比(80%就足够好了)。 我尝试使用他们的docs page上提供的原始模板匹配示例，但几乎没有得到任何匹配。 这是我使用的代码： import cv2
import numpy as
浏览 16提问于2019-01-30得票数 1
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在分析RGB彩色图像时，我使用阈值(图像>调整>阈值.)若要设置所需的亮度门，请选择“选择”以选择阈值像素作为ROI。然后，我可以简单地使用Analyse >度量值从定义的ROI中获得度量结果。
但是，当我按通道分割RGB图像(图像>颜色>分割通道)并尝试对其中一个8位图像进行阈值化时，阈值对话框没有为我提供选择阈值像素作为ROI的选项(现在只有'Auto‘、'Apply’、'Reset‘和'Set’选项可用，而不是' select ')。
我注意到，将图像类型从8位转换为RGB颜色(图像>类型> RGB
浏览 3提问于2014-11-27得票数 0
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我对Python中用于图像处理的scikit-image (skimage)库非常陌生(几分钟前就开始了！)我已经使用imread读取了numpy.ndarray中的图像文件。该数组是3维的，其中第三维的大小是3(即图像的红、绿和蓝分量各一个)。
rgb_image = imread("input_rgb_image.jpg")
rgb_image.shape # gives (1411L, 1411L, 3L)
我尝试将绿色通道提取为：
green_image = rgb_image[:,:,1]
但是当我将这个图像矩阵写到输出文件中时：
imsave("green_
浏览 2提问于2015-04-18得票数 11
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我有一个像素大小的图像(1761,460)，我正在尝试使用PIL在Python中查找RGB值。图像中有56种不同的颜色。我正在运行下面的代码，但是我得到一个错误消息：ValueError: too many values to unpack (expected 3)
有没有人知道更好的方法来查找图像的RGB值？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import colorsys
from PIL import Image
img_file=Image.open("orange 4.png")
浏览 0提问于2018-10-05得票数 1
我在windows中使用带有OpenCV的PyKinect来保存RGB和kinect深度图像。它可以很好地同时显示RGB和深度图像。RGB和深度图像的帧率均为30FPS。
我想保存.jpg格式的RGB图像和.xml格式的深度图像。这也很好用。
但我的问题是，当我开始保存RGB和深度图像时，我得不到相同的帧率。例如，如果我将图像保存10秒，我会得到300个XML文件，但同时我会得到100个JPG图像。
但是如果我执行相同的程序只保存RGB图像(注释掉深度图像部分) 10秒，我会得到300个JPG文件。所以我相信这是一个可以改进的性能问题。任何改善性能的建议都是值得赞赏的。
以下是我的方法：
fr
浏览 22提问于2018-11-15得票数 0
我正在训练一个自动编码器网络，它需要在每个训练样本中读取三个图像(一个输入RGB图像，两个输出RGB图像)。使用python和numpy互操作以及在我自己中读取图像文件是很容易的。
如何使用这种方法启用并行/分布式培训？我必须使用训练班结构吗？我必须使用图像阅读器的小型批处理源吗？
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
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int main()
{
const auto console = ::GetConsoleWindow();
const auto context = ::GetDC(console);
constexpr auto red = RGB(255, 0, 0);
constexpr auto yellow = RGB(255, 255, 0);
RECT rectClient, rectWindow;
GetClientRect(console, &rectClient);
GetWindowRect(console, &
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
4回答
使用python从图像中提取裙子
、、、、
我正在做一些研究，关于如何使用python和其他库来裁剪这张图片中的连衣裙(参见image1)，所以我需要为照片上的许多模型对不同的图像做这件事，它们将有不同的大小和形状，所以我需要做一些通用的事情，可以拍摄图像，分析它，并删除除了连衣裙之外的所有东西。
image1
我有一个代码，获取这张图片，在模型的形状周围做一些遮罩，然后放入alpha通道，所以我得到了这个(image2)：
image2
正如您所看到的，这是我的代码的结果，但不是我需要的，我真的需要删除模型周围的所有颜色，如果可能的话，删除衣服周围的所有颜色，并需要是通用的。即应使用具有不同形状和大小的不同模型
这是我使用PI
浏览 1提问于2016-05-17得票数 2
我是MatLab的新手，正在选修一门选修课，这门课要求我在攻读MatLab的同时(是的，完全不同的领域)。作为赋值的一部分，我们必须使用MatLab colormapping将下图中的黄色对象转换为绿色：
我使用了"imread“函数并将其导入到Matlab中。我也有一些使用Matlab的色彩映射表的经验，但非常基础。在提供的提示中，我说我应该使用IMTOOL函数来确定黄色像素和背景像素的r，g，b值的范围。我应该设计一种颜色映射算法，将黄色对象转换为绿色，但根本不接触任何背景。
在我之前的练习中，我们通过除以255将255值转换为1和0。然后我们创建了一个新的色彩映射表，并应用它来
浏览 11提问于2018-09-28得票数 0
我将包含RGB图像数据的C数组传递给Python中的函数，以进一步处理图像。我如何检索这个图像并在Python中绘制它？
包含RGB图像数据的名为c_data的C数组由
for(k = 0; k < c; ++k){
for(j = 0; j < h; ++j){
for(i = 0; i < w; ++i){
int dst_index = i + w*j + w*h*k;
int src_index = k + c*i + c*w*j;
c_data[dst_index] =
浏览 0提问于2020-02-20得票数 1
4回答
我已经创建了一张mozaic图像，这样一张大图片由许多小图片组成。我可以在matplotlib查看器中很好地查看这张图片，并且可以放大看到所有的小图片。但是，当我保存图像时，无论扩展名如何，图像都会失去缩放功能，以至于在放大时，微小的图像会变得模糊。有没有办法以全分辨率保存图像？我在一个numpy数组中有一个rgb格式的图像，所以如果有其他更合适的库，也可以使用。
浏览 46提问于2021-07-09得票数 1
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png上的caffe.io.load_image()函数调用返回一个numpy 3d数组，其中rgb值在0-1范围内而不是0-255范围内作为规范化浮动。
这是：
将图像加载到类似数组的结构中时的常见做法？
与caffe网络层如何使用图像有关吗？
与如何存储png文件有关吗？
谢谢
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
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我正在使用NumPy做一些图像处理。我将图像加载到数组中，并获得每个像素的“最近”颜色，如下所示：
# rgbValues is a global list with 22 RGB values
def getNearestColor(rgb):
a = []
for i in range(len(rgbValues)):
d = ((rgbValues[i][0]-rgb[0])*0.3)**2 + ((rgbValues[i][1]-rgb[1])*0.59)**2 + ((rgbValues[i][2]-rgb[2])*0.11)**2
浏览 1提问于2020-01-31得票数 0
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我想在Python中使用PIL创建一个48位(RGB)的TIFF文件(每个通道16位)。然而，即使我已经找到了将单个通道存储为16位的方法，我也无法将它们合并到一个48位的RGB图像中：
In [3]: import numpy as np
In [4]: from PIL import Image
In [5]: r = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.uint16)
In [6]: i = Image.fromarray(r, mode='I;16')
In [7]: Image.merge("RGB", (i,i,
浏览 0提问于2013-07-10得票数 0
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4回答
以一幅图像为输入，如何获得与其对应的rgb矩阵？我检查了numpy.asarray函数。它给我的是rgb矩阵还是其他矩阵？
浏览 132提问于2014-08-03得票数 27
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1回答
我有一个非常简单的方法，将RGB图像转换为HSL并调整色调。对于较小的图像文件，此操作相对较快，但处理大型图像文件需要几分钟时间。我正在将imgdata转换为numpy数组，但这似乎根本没有加快速度。我是否必须在循环中使用numpy函数来加快速度？我找不到瓶颈在循环中的确切位置，因为它只是相当简单的数学计算。
from colorsys import rgb_to_hls, hls_to_rgb
from numpy import array
def reload_img():
global img, sizew, sizeh, maxsize, imgdata
img =
浏览 0提问于2016-03-03得票数 0
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我正在用爪哇写一张照片马赛克。为此，我必须计算和比较2个图像的RGB，并用最合适的瓦片图像替换目标图像。最合适的意思是，如果我们找不到精确的RGB匹配，就允许d这样的错误。
我使用以下代码来计算RGB：
protected static int calcRGBForEachFile(String filePath) throws IOException {
int RGBTotal = 0;
try{
BufferedImage tile = ImageIO.read(new File(filePath));
浏览 6提问于2012-10-08得票数 2
1回答
我这里有一张图片(DMM_a01_s01_e01_sdepth.PNG，它基本上是人类的深度图之类的，我真的不知道细节:( )：
它非常小(54x102)，所以这是一个可视化的图像：
但是，当我尝试使用我编写的这段代码将其调整为20x20时：
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
import math
import cv2
im = misc.imread('DMM_a01_s01_e01_sdepth.
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
我使用PIL将Numpy数组保存为PNG图像，但当我将它读回时，我不会得到相同的数组号。
我保存一个像素值为2^16的PNG图像，但当我将它读回Numpy数组时，该像素的值为2^16 - 1。
似乎位深度范围被裁剪为2^16 -1位，但文档说，保存为PNG，我可以使用'I‘模式，这是32位有符号整数。
图像的模式是一个字符串，它定义图像中像素的类型和深度。每个像素都使用比特深度的全部范围。因此，1位像素的范围为0-1，8位像素的范围为0-255，依此类推。当前版本支持以下标准模式：
I (32位有符号整数像素)
枕头识别、读取和写入包含1、L、LA、I、P、RGB或RGB
浏览 5提问于2022-02-25得票数 1
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我正在尝试完成一个基本的图像处理。这是我的算法：
在一行中查找n，n+1.，n+2.象素的RGB值，并根据这些值创建一个新的图像。
我取第一个像素的红色值，第二个像素的绿色值和第三个像素的蓝色值，创建像素。对于映像中的每一行，此操作都将继续。
下面是我在python中的示例代码：
import glob
import ntpath
import numpy
from PIL import Image
images = glob.glob('balls/*.png')
data_compressed = numpy.zeros((540, 2560, 3), dty
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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客户端需要帮助提取产品图像的主导颜色的程序。
我能够在Javascript中快速实现这一点；下面的算法只对图像上3x3网格的中心平方进行采样，以快速估计图像中的t恤颜色。
var image = new Image();
image.onload = function() {
try {
// get dominant color by sampling the central square of a 3x3 grid on image
var dominantColor = getDominantColor();
// output
浏览 3提问于2014-10-28得票数 10
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假设有一个rgb样式大小为1000 in *1000 in的图像数据像素。它的数据结构是numpy的数组，1000*1000*3，rgb在0,1，并且是浮动的。如果需要，可以将此数组转换为图像。
image = Image.fromarray(numpy.uint8(pixels*255))
我已经知道使用colorsys.rgb_to_hls(r，g，b)可以将一个像素转换为hls，但在这种情况下，我想知道是否有其他方法可以像这样的一句话转换整个像素：
image.point(lambda i: colorsys.rgb_to_hls(i))
我使用它失败了，因为: rgb_to_hls使用
浏览 2提问于2014-05-28得票数 1
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我有一个包含内容的.las文件，如下所示：
array([( 860297, 472942, 67187, 11051, 73, 0, 0, 0, 1, 12079, 11051, 9252),
( 859318, 473132, 67336, 8995, 73, 0, 0, 0, 1, 9252, 8995, 9509),
( 859941, 473665, 67550, 12079, 73, 0, 0, 0, 1, 12079, 12850, 10023),
...,
(10575
浏览 5提问于2020-04-28得票数 2
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有点像Python初学者，如果这是一个基本的问题，很抱歉。
我在一个可变长度的列表中包含(i，j)形式的元组。这个列表是由一个函数输出的，该函数选择图像中的像素集群并对其RGB值进行平均，因此元组是索引。该函数是递归的，下面是返回语句：
return ((red,blue,green), tuple_list, sum_n)
# [0] (r,g,b) values [1] list of indices as tuples [2] number of pixels gathered
我从这个函数获得输出，并将新的RGB值写入我的图像矩阵，该矩阵是一个numpy数组，使用for循环如下所示：
浏览 2提问于2020-10-07得票数 0
1回答
我在堆栈溢出中找到了这段代码
color = (0, 137, 241)
s = pyautogui.screenshot()
for x in range(s.width):
for y in range(s.height):
if s.getpixel((x, y)) == color:
pyautogui.click(x, y) # do something here
break
我正在创建一个游戏的机器人，等待它的回合，获得一个咒语，然后点击怪物瓷砖。问题是，我只想在颜色= (0,137,241)的瓷砖上点击一次
浏览 3提问于2020-06-11得票数 0
我有深度图像和非常大范围的值，在0，10,000左右，保存为pngs。默认情况下，这些文件以的PIL图像的形式加载，32位有符号整数像素，但有一些意想不到的行为。
例如，显示一个空白的白色屏幕。这在某种程度上是预期的，因为我猜想函数需要输入0、1或0,255，并且正在截断超出该范围的图像中的像素值。
更令人担忧的是，为大多数统计数据返回了一个不正确的值。我用numpy和Matlab独立得到的结果证实了这两个值。对于更传统的RGB图像，mode='RGB'则不会发生这种情况。
问题
这里发生了什么事？这也是一个截断问题吗？
MCVE
使用以下图像作为test.png
f
浏览 1提问于2019-07-01得票数 1
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1回答
我需要添加噪音的多种彩色图像(文件格式为ppm；源：)在python。带噪声的输出图像应保持彩色。
我尝试了以下几点：
from scipy import misc
import numpy as np
import cv2
import imageio
# Read image ('00000_00030.ppm') from file system
image = misc.imread('./00000/00000_00030.ppm', mode="RGB")
# Add noise to the input image
noise
浏览 0提问于2018-02-26得票数 3
所以，基本上我有一个有16个RGB颜色值的数组，我必须计算输入图像中一个像素的RGB值与所有这16个值之间的距离。距离较小的RGB值将是输出图像中的RGB值。 问题是:我使用嵌套的for循环来做这些操作，而且它真的很慢。摘录如下： for i in range (row):
for j in range (columns):
pixel = img[i, j]
for color in colorsarray:
dist.append(np.linalg.norm(pixel - color))
浏览 27提问于2019-06-03得票数 1
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我有两个同心圆a和b，我从图像中检测到圆圈，我知道它们的半径。我想要的是两个同心圆之间的点，这样我就可以从这些点中提取RGB值。任何帮助都是有帮助的。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我想添加两个3D numpy数组(RGB图像数组)，它们是由一些算法在灰度图像上生成的2D掩模。做这件事最好的方法是什么？
作为我正在尝试做的一个例子：
from PIL import Image, ImageChops, ImageOps
import numpy as np
img1=Image.open('./foo.jpg')
img2=Image.open('./bar.jpg')
img1Grey=ImageOps.grayscale(img1)
img2Grey=ImageOps.grayscale(img2)
# Some processi
浏览 3提问于2012-10-01得票数 3
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我对使用python读取原始图像的rgb数据感兴趣。我想分析rgb的原始图像，没有过滤和处理完成的DSLR。你建议如何进行？什么图书馆等等？我相信，如果可能的话，以numpy数组的形式存储将是有利的。使用openCV是我最初的想法，您还有什么建议吗？就像我说的，我想分析图像尽可能原始，因此，如果可能的话，预彩色过滤器。谢谢。
浏览 2提问于2015-06-03得票数 1
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我想知道有什么办法可以将RGB图像转换成像素向量而不会丢失python中的空间信息。据我所知，我可以读取图像，并将图像转换为像素向量。我不确定这样做是否仍然保留图像的空间信息的像素向量。从RGB图像生成像素向量时，我如何实现这一点？
我的尝试
我试了一下，但我不知道怎么做
import matplotlib.pyplot as pl
image = plt.imread('dog.jpg')
im = image/255.0
print(im.shape) #(32, 32, 3)
pixels = im.reshape(im.shape[0]*im.shape[1], im
浏览 7提问于2020-07-06得票数 0
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我试图确定RGB图像的某些部分是彩色的还是灰度的，使用python、opencv和numpy库。更具体的是，在RGB图像中，我使用神经网络确定人脸位置，当该图像包含打印的照片时，我想知道该图像中的人脸位置是灰度的还是有色的。
到目前为止我尝试过的是：
red_average = np.average(rgb_image_crop[:,:,0])
green_average = np.average(rgb_image_crop[:,:,1])
blue_average = np.average(rgb_image
浏览 4提问于2022-01-06得票数 2
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我试图根据十六进制值更改位图的颜色。
在尝试使用在我的颜色选择器中选择的颜色进行myBitmap.setPixel之前，我只想让它与如下所示的rgb一起工作：
for (int x = 0; x <= myBitmap.getWidth(); x++) {
for (int y = 0; x <= myBitmap.getHeight(); y++) {
myBitmap.setPixel(x, y, Color.rgb(255, 255, 255));
}
}
如果我只
浏览 5提问于2013-11-23得票数 2
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2回答
Python中的图像位操作
、、、、
我有一个应用程序，它从用ctype包装的camera API接收指向JPEG数据的指针，将其转换为wx.Image，并将图像显示为电影。
所需的功能之一是将像素的两个分量设置为等于第三个分量。例如，我的RGB格式的像素是(100,200,255)，我想将R和B的值设置为等于G，或(200,200,200)。我需要做他的每一个像素的图像，同时保持一个像样的帧率。
我可以通过调用Image.GetData从我的wx.Image访问RGB值，它返回一个包含像素值的字符串，格式如下：我通过迭代这个RGBRGBRGB字符串，很自然地实现了这个特性。
然而，这种天真的方法太慢了，无法实现一个像样的FPS，
浏览 1提问于2010-08-27得票数 3
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我想创建一个程序，在2个不同的时间拍摄同一区域的照片，然后比较图像，然后创建一个全新的图像，只有2个图像之间的差异(什么改变了)。我正在使用RGB值，我想看看它们的值是否有超过90%的差异，然后我想将这些像素添加到新的矩阵中，该矩阵将被映射。我是Raspberry Pi和python的新手，所以我遇到了一个错误，我不明白为什么它会给我这个错误。 我尝试过使用PIL和Numpy，但这两种方法都会产生我无法修复的错误 这不是完整的代码，但这是给我错误的函数： from PIL import Image
import numpy as np
import picamera
import time
浏览 10提问于2019-06-18得票数 1
2回答
我对计算视觉和python还不熟悉，我也不知道到底出了什么问题。我尝试随机化了RGB图像中的所有图像像素，但是我的图像被证明是完全错误的，如下所示。谁来点明灯好吗？
from scipy import misc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Loads an arbitrary RGB image from the misc library
rgbImg = misc.face()
%matplotlib inline
#Display out the original RGB image
plt.f
浏览 0提问于2018-09-21得票数 3
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