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沙龙
1
回答
在
numpy
中
高效
的
每
列
矩阵
索引
python
、
numpy
我有两个大小相同
的
矩阵
,A,B。我想使用B
的
列
来访问A
的
列
,以
每
列为基础。[3, 6, 9]]) 和 B = np.array([[0, 0, 2], [2, 1, 0]]) 我想要这样
的
东西: A[B] = [[1, 4, 9], [3, 5, 7]] 也就是说,我使用B
的
第j列作为A
的<
浏览 6
提问于2020-04-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
比较python
中
的
两个
矩阵
列(
numpy
)
python
、
numpy
、
matrix
假设我有两个
矩阵
,维度为r X c
的
A和维度为r X d
的
B (即,这两个
矩阵
具有相同
的
行数和不同
的
列
数)。现在,我想将A
中
的
每
一
列
与B
中
的
每
一
列
进行比较。也就是说,我想找出所有的对(i,j),其中
矩阵
A
中
的
列
i等于
矩阵
B
中</em
浏览 73
提问于2021-06-19
得票数 0
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5
回答
一种
在
Python
中
逐行查找稀疏
矩阵
中非零项
的
快速方法
python
、
numpy
、
matrix
我试图
在
一个稀疏
矩阵
中
逐行查找非零条目的
索引
: scipy.sparse.csc_matrix。到目前为止,我循环遍历了
矩阵
中
的
每
一行,并使用添加到
每
一行,以获取非零
列
索引
。但是这种方法需要一个多小时才能找到每行
的
非零
列
条目。有没有快速
的
方法可以做到这一点?
浏览 2
提问于2014-07-17
得票数 7
1
回答
用Python
高效
地遍历
numpy
矩阵
中
的
每
一
列
python
、
numpy
、
matrix
我
在
Python中有一个非常大
的
二维数组,使用
numpy
库。我希望有效地遍历
每
一
列
,并检查每一次元素是否与0不同,以便在
每
一
列
中计算它们
的
数目。下面的代码使我们能够
高效
地遍历
每
一行(当然,这不是我打算做
的
!)element # update the matrix M: square each
浏览 7
提问于2015-02-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
3x3
矩阵
numpy
中
每
一行、
每
列
和对角
的
求和
python
、
numpy
、
matrix
、
indexing
、
pygame
我
的
作业是Tac_Toe使用玩偶游戏和
numpy
。我已经完成了几乎所有的程序。我只是需要帮助,了解如何找到一个胜利者。如果任意行、
列
或对角线之和等于3,则发现I胜利者。我有两个3x3
矩阵
填充了0,让我们称它们为xPlayer和oPlayer。当玩家x或o
在
某个位置选择他们
的
选择时,
矩阵
会被填充1。因此,如果player x选择0,0,
矩阵
位置
在
0,0将得到1值。这应该持续到任意行、
列
或对角线之和为3。如果两个
浏览 1
提问于2014-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
中
稀疏
矩阵
的
唯一
列
python
、
scipy
、
sparse-matrix
识别以csc_matrix格式表示
的
稀疏
矩阵
的
唯一
列
以及
每
列
重复
的
次数
的
好方法是什么? 我没有关于
矩阵
元素
的
先验信息。它是通过替换另一个
矩阵
的
列
进行采样
的
结果,因此我可以有重复
的
列
,因为一个
列
被采样多次,或者
在
原始
矩阵
中有重复
的
列<
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 0
2
回答
在
没有循环
的
数组
中
积累数字。(python)
python
、
numpy
、
for-loop
、
optimization
、
vectorization
因此,我有一个(似乎)简单
的
问题,我现在正在通过一个for循环来解决这个问题。 基本上,我想在
numpy
矩阵
中
增加特定
的
单元,但如果可能的话,我想在没有for-循环
的
情况下这样做。给出更多细节:我有100 x 100
numpy
矩阵
,X。我还有一个2x1000
numpy
矩阵
P。P只将
索引
存储到X
中
,例如,P
的
每
一
列
都有单元格<
浏览 2
提问于2017-09-13
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如何从
Numpy
矩阵
中
的
每
一
列
中
获取值
python
、
numpy
、
matrix
我想为
矩阵
M
中
的
每
一
列
获取一个值
的
索引
。1, 0], [3, 4, 1], [2, 0, 3]])for col in M: idx =
numpy
.where(M[col]==0) # Only for columns!
浏览 3
提问于2014-12-15
得票数 5
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2
回答
如何在python中将元组转换为整数
python
、
arrays
、
numpy
、
tuples
、
iterable
因此,我试图检查是否在所有可能
的
排列
中
,我会得到一个
矩阵
是对角占优
的
形式,但是当试图检查它时,我会得到一个错误。import
numpy
A =
numpy
.array([[10., -1., 2., 0.], dominance=True sumC=
numpy
.sum(
numpy
.a
浏览 4
提问于2015-10-25
得票数 1
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1
回答
替换基于另一个数组
的
numpy
数组
中
的
数字
python
、
numpy
、
matrix
、
vector
、
binary
我有一个目标数组/向量,它是1和0
的
组合。它是稀疏
的
(6%为1,其余为0),但当有1时,通常一行中有3个左右。目标数组示例= 1,1,0,0,0,1,1,1,0,...我还有一个与前面提到
的
目标数组具有相同行数
的
矩阵
。
矩阵
的
每
一
列
也用1和0填充。对于
每
一
列
,我希望
在
目标数组中有1
的
每个“region”
中
只有一个1。例如,如果
矩阵
浏览 7
提问于2021-08-09
得票数 0
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3
回答
平均超过2d
的
变片
numpy
阵列
performance
、
numpy
、
indexing
、
slice
我需要计算二维
numpy
数组
中
每
列
切片变化
的
平均值。例如,我有一个数组
每
列
的
结束
索引
定义为然后,第一
列
的
平均值将是有什么合适
的
(即Pythonic +
高效
浏览 5
提问于2016-06-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
中
的
高效
矩阵
索引
python
、
numpy
我有一个大小为256X16
的
矩阵
A和一个大小为8X8
的
第二个
矩阵
B,其中B
的
每个元素都是[0, 15]范围内
的
整数。如果A只是一个行向量(即大小为1X16),则C = A[B]将输出一个8X8
矩阵
,其中Cij = A[bij]。如果A是256X16,有没有什么有效
的
方法可以使用
numpy
(或其他任何东西)来做同样
的
事情?我
的
意思是,我想要一个大小为256X8X8
的
输出
矩阵
浏览 13
提问于2020-04-08
得票数 0
回答已采纳
7
回答
使用
索引
列表选择每行特定
列
索引
的
NumPy
python
、
numpy
我很难
在
NumPy
矩阵
的
每
一行选择特定
的
列
。[1, 2, 3][7, 8, 9]我需要得到价值:[4]与具有
索引
list
的
Y不同,我还可以生成一个形状与X相同
的
矩阵</em
浏览 0
提问于2014-05-02
得票数 144
回答已采纳
1
回答
从三维
numpy
阵列
的
最后维中提取值
python
、
numpy
、
indexing
我试图从一个三维
矩阵
中提取一个2d
矩阵
,它是最后一个维,从三维
矩阵
的
最后一个维中提取值。例如,如果维数为2,2,3 =P要得到输出
矩阵
[[1, 9],[0, 8]]
的
索引
矩阵
是什么,其中1是第一行第一
列
的
第二元素,9是第一行第二
列
的
第一元素,0是第二行第一
列</
浏览 1
提问于2018-06-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
随机二进制
矩阵
,其中行和
列
和为1,使用
Numpy
python
、
numpy
、
matrix
、
sparse-matrix
我希望使用n x n生成一个随机
的
NumPy
二进制
矩阵
,其中: [[1 0 0][0 1 0]][[1 0 0][0 0 1]] 我试着做了以下工作,但是我想不出如何使用唯一
的
索引
来对
每
一
列
中
浏览 5
提问于2022-04-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
求c++
矩阵
中最大元素
的
指数?
c++
、
algorithm
、
search
、
vector
、
matrix
我需要编写一个操纵
矩阵
的
函数,并且我需要找到
矩阵
中最大元素
的
索引
。 删除迭代器,再次调用max_element函数查找
列
<e
浏览 2
提问于2013-07-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
索引
将
numpy
矩阵
保存在文本文件
中
arrays
、
python-2.7
、
numpy
、
matrix
、
save
我试图保存一个2D
矩阵
A到文本文件,为每个非零
的
条目。我想用下面的格式保存,row[i]::column[j]::A[i,j] 其中行和
列
是对应行和
列
索引
的
一维
numpy
数组。我不想在循环中迭代
每
一行和
每
列
索引
(我认为这太费时了,我有5000*5000
矩阵
)。
浏览 2
提问于2016-12-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二维到一维
numpy
数组,
每
一行都有
列
索引
python
、
arrays
、
numpy
我试图为
矩阵
中
的
每
一行
索引
一
列
。我还有一个
numpy
数组B,它
的
形状(n,)包含0到m之间
的
整数,因此它们可以用作A第二轴
的
索引
。我想要一个带有(n,)形状
的
C[i] = A[i,B[i]]
的
numpy
数组C[i] = A[i,B[i]],因此<em
浏览 1
提问于2021-06-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
(或Theano)
中
的
切片
矩阵
python
、
python-2.7
、
numpy
、
theano
在给定
每
列
的
起始
索引
的
情况下,有没有一种最佳
的
方法将
Numpy
(或Theano)
中
矩阵
的
每
一行以N为步长进行切片?例如,在下面的
矩阵
A
中
,
在
第一
列
中
给出了每行
的
起始切片
索引
,而对于行i,我希望A[i, A[0]:A[0]+stride] A = [[1, 1, 2,
浏览 7
提问于2017-03-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Numpy
:高于/低于平均值
的
标准差
的
评估
python
、
optimization
、
numpy
、
standards
、
deviation
我想计算n_par参数和n_sample样本
矩阵
平均值以下和之上
的
值
的
标准偏差。到目前为止,我发现
的
最快
的
方法是:for jpar in xrange(mean.shape[1]): mean[jpar],jpar].std() 其中p是一个
矩阵
,如(n_samples,n_par)
浏览 31
提问于2014-02-28
得票数 2
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