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在numpy数组中对多维应用函数

,可以使用numpy的apply_along_axis函数。

apply_along_axis函数的作用是沿着指定的轴应用函数到数组的每个元素或子数组。它接受三个参数:函数、轴和数组。函数是要应用的函数,轴是指定的轴,数组是要操作的数组。

使用apply_along_axis函数,可以对多维数组的每个元素或子数组应用自定义的函数,从而实现对多维数组的灵活操作。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 自定义函数,计算每个子数组的平均值
def average(arr):
    return np.mean(arr)

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 在第一个轴上应用average函数
result = np.apply_along_axis(average, 0, arr)

print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
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[4. 5. 6.]

在这个示例中,我们定义了一个自定义函数average,用于计算每个子数组的平均值。然后,我们创建了一个二维数组arr。最后,我们使用apply_along_axis函数,在第一个轴上应用average函数,得到每列的平均值。

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