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对numpy数组的每一行应用多个函数

可以使用numpy的apply_along_axis函数。apply_along_axis函数可以按照指定的轴（行或列）对数组中的每个元素应用指定的函数。

具体步骤如下：

导入numpy库：import numpy as np
创建一个numpy数组：arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
定义要应用的多个函数，例如：def func1(x): return x * 2 和 def func2(x): return x + 1
使用apply_along_axis函数对每一行应用多个函数：result = np.apply_along_axis(lambda x: [func1(x), func2(x)], axis=1, arr=arr)

在上述代码中，lambda函数用于将每一行的元素作为输入，然后分别应用func1和func2函数，并返回结果。最终的结果将会是一个二维数组，其中每一行对应原始数组的每一行应用多个函数的结果。

对于numpy数组的每一行应用多个函数的优势是可以同时对多个函数进行处理，提高了代码的效率和可读性。这种方法适用于需要对每一行进行复杂计算或处理的场景。

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