在第二行中对a的操作是令a中生成一个2行4列的矩阵，且每一元素均是来自从0到1的随机数。...相应的，在矩阵的12个元素中，最小值即2，对应索引0，最大值为13，对应索引为11。...Numpy 索引
一维索引 我们都知道，在元素列表或者数组中，我们可以用如同a[2]一样的表示方法，同样的，在Numpy中也有相对应的表示方法：
import numpy as np
A = np.arange...
将两个或多个数组合并成一个新数组
#数组合并, 如果数组不对应,需要先转置,在axis=1进行拼接
np.concatenate((a1,a2,...), axis=0)
// 数组删除 删除操作不能精确选取元素...，常被索引和切片查询赋值新变量代替
np.delete(arr, obj, axis=None)
#删除多列,会把没有被选中的其他值也删掉,有损失
b3 = np.delete(a, [1,2], axis
