我有一个数据( numpy.ndarray ),它有5个元素,每个元素有2042行和两列。第一列包含日期(间隔15分钟),第二列包含温度。我正在工作的脚本,将找到24小时内的最高温度。我有一个可以工作的脚本。
x1=0
y1=95
maxTblue=[]
for i in range(int(len(data[0])/96)+1):
#collect the max temp for 24-hr period
maxTblue.append(max(data[0][x1:y1,1]))
#add 96 to shift to the next 24-hr perio
情况如下:
我有一个二维的数字阵列。其形状为(1002,1004)。每个元素包含介于0和Inf之间的值。我现在要做的是确定前1000个最大值,并将相应的索引存储到一个名为x的列表中,以及一个名为y的列表中,这是因为我想绘制最大值,而这些索引实际上对应于这个值的实时x和y位置。
到目前为止,我得到的是:
x = numpy.zeros(500)
y = numpy.zeros(500)
for idx in range(500):
x[idx] = numpy.unravel_index(full.argmax(), full.shape)[0]
y[idx] = numpy.
我正在学习递归,我们应该从数组中得到最大的数字,但我不明白解决方案。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int biggestNumber(int *array, int n);
int main(void){
int n=3;
int array[3]={3,4,1};
fprintf(stdout, "|||||%d\n", biggestNumber(array,n));
return 0;
}
int biggestNumber(int *array, int n){
if(n==1
我正在使用numpy和scipy将我的MATLAB代码迁移到phyton。 我正在寻找一个简单的顺序来缩短一个MxM矩阵(或2D数组) 例如,我想从第3列和第3行的矩阵中删除所有"0“ [[a a 0 a]
[a a 0 a]
[0 0 0 0]
[a a 0 a]] 取下这个矩阵 [[a a a]
[a a a]
[a a a]] 如果可能的话,在numpy或scipy中只有一行代码。
我想找出2dnumpy数组中最大值的指标i,j:
a = numpy.array([[1,2,3],[4,3,1]])
我尝试使用numpy.argsort()来完成,但它返回一个数组,因为它只能沿着一个轴完成。一种解决方案是使用for循环比较argsort返回的所有索引(沿两个轴)的元素,但这看起来有点复杂。也许有一个简单的解决方案?
我是Keras的新手,我想在这个数据集上应用一个神经网络:https://www.drivendata.org/competitions/57/nepal-earthquake/
我用pd.get_dummies熊猫方法对数据集进行了预处理,将分类变量转化为数值。此外,目标(即1、2或3-取决于伤害等级)被转换成三列,表示有可能成为其中之一。
我编写的NN很简单,但我不知道预测方法返回的值是什么。
# first neural network with keras tutorial
from numpy import loadtxt
from keras.models import Seque