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查找某个元素数组对应索引

1 问题 已知一个数组元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组每一个元素。...然后将键盘输入数据和数组每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入数字" + a + "在数组索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素数组对应索引这个问题

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【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素第一个索引 | 查找给定元素最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...console.log(indexOf5); // 查找数组 索引 1 元素后 , 第一个 5 索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里...; // 输出 : 1 console.log(indexOf5); // 查找数组 索引 1 元素后 , 第一个 5 索引值...// 输出 : 4 console.log(lastIndexOf5); // 查找数组 索引 1 元素后 , 第一个 5 索引值 // 查找时...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组重复元素删除 , 也就是将上述数组 重复元素 5 删除 ; 创建一个新数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否数组

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Python机器学习如何索引、切片和重塑NumPy数组

机器学习数据被表示为数组Python,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python新手,访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引数组切片。...本教程,你将了解NumPy数组如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[:]) 运行该示例输出数组所有元素。...数据形状 NumPy数组有一个shape属性,它返回一个元组,元组每个元素表示相应数组每一维长度。...(3, 2) 你可以形状维度中使用数组维度大小,例如指定参数。 元组元素可以像数组一样访问,第0个索引为行数,第1个索引为列数。

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JavaScript算法题:查找数字在数组索引

我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字数组位置。 算法说明 将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数),并返回其排序后数组最低索引。返回值应该是一个数字。...示例/测试用例:我们不知道输入数组是以哪种方式排序,但是提供测试用例清楚地表明,输入数组应该从小到大进行排序。 请注意,最后一个测试用例存在边界问题,其中输入数组是一个空数组。...数据结构:由于我们最终将会返回索引,因此应该坚持使用数组。 我们将会用一个名为 .indexOf() 方法: .indexOf() 返回元素数组中出现第一个索引,如果元素根本不存在则返回 -1。...这个解决方案需要考虑两个边界情况: 如果输入数组为空,则我们需要返回 0,因为 num 将是该数组唯一元素,所以它在索引为 0 位置。...让我们看看.findIndex() 并了解它将如何帮助解决这一挑战: .findIndex() 返回数组第一个满足条件元素索引。否则它将返回 -1,这表示没有元素通过测试。

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【Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组元素 | 查找某个元素对应下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 元素 方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到括号 访问指定位置元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组索引值为 1 元素 print(t0[1])...: Jerry 16 2、查找某个元素对应下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应下标索引 ; 函数原型如下 : def index...pass 代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应下标索引

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二分法查找有序数组对应数据索引

1 问题 在有序(升序或降序)数组查找对应数据索引时,通常采取循环暴力求解:遍历数组全部数据,直到数据等于目标值时,返回目标值索引。但是,当数组数据足够多时,暴力求解会占用大量时间。...那么,该如何减少查找过程中所花费时间呢?...2 方法 可以通过“二分法”减少查找过程中所花费时间,二分法其数学解释为:对于区间[a,b]上连续不断且f(a)*f(b)<0函数y=f(x),通过不断地把函数f(x)零点所区间一分为二,使区间两个端点逐步逼近零点...:35613用时:0.0002653999999893131s''' 3 结语 在有序(升序或降序)数组查找对应数据索引,当数组数据过多时,可以使用“二分法”优化查找所花费时间。...经过测试,使用time()模块统计程序运行时所花费时间后,发现使用“二分法”查找比暴力查找快了3500倍之多,证明该方法是有效

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随机化计算机应用:信息(索引查找、信息加密【

引言 哈希表:本质是通过随机化,把一个比较大、稀疏空间,映射到一个比较小、紧密空间中。计算机,它通常是通过数组实现。...对索引进行查询演变: 将关键词变成一个编号,通过数学变换,把每一个中国人名字都可以对应一个数字。将来查找时,只要用公式做一次计算,就能直接找到名字索引位置。...计算机,它通常是通过数组实现。 相比一般数组,它有三个优点: 动态增加或者删除一个数据项比较快。...将来查找时,只要用公式做一次计算,就能直接找到名字索引位置。 假如汉字有3万个,每个汉字就对应了一个从0~29999数字。...类似地,每一个中国人名字都可以对应一个数字。 建立索引时,直接把“张楠”存放到第105,004,003个存储单元,将来查找时,只要用上面的公式做一次计算,就能直接找到“张楠”索引位置。

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python3实现查找数组中最接近与某值元素操作

查询集合中最接近某个数数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合插入一个元素。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素值与它绝对值,输出差绝对值较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某值元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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再见了,Numpy!!

numpy.max() 找出数组最大值: 找出数组最大值 np.max(initial_array) # 输出:10 使用 numpy.cumsum() 计算数组元素累积和: 计算数组元素累积和...numpy.argmax(), numpy.argmin(): 查找数组中最大或最小元素索引numpy.where(): 根据条件返回数组索引。...numpy.argmax() 和 numpy.argmin() 查找数组中最大或最小元素索引 查找最大元素索引 max_index = np.argmax(initial_array) # 输出:5...查找最小元素索引 min_index = np.argmin(initial_array) # 输出:1 使用 numpy.where() 根据条件返回数组索引 查找数组中所有大于3元素索引...,可以用于查找满足特定条件元素索引、基于条件替换数组元素,以及进行更复杂基于多个条件数组操作。

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面试算法,绝对值排序数组快速查找满足条件元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序数组,进行二分查找时...因此查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对值排序数组查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素数组不存在。

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排序数组查找元素第一个和最后一个位置

排序数组查找元素第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...可以写出如下代码 // 二分查找,寻找target右边界(不包括target) // 如果rightBorder为没有被赋值(即target在数组范围左边,例如数组[3,3],target为2),为了处理情况一...,寻找target左边界leftBorder(不包括target) // 如果leftBorder没有被赋值(即target在数组范围右边,例如数组[3,3],target为4),为了处理情况一 int...nums 数组中二分查找 target; # 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder;

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Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定最小值和最大值之间

, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制指定最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制 1 到 8 之间。...如果数组元素小于 1,则该元素被设置为 1;如果大于 8,则被设置为 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...此函数遍历输入数组每个元素,将小于 1 元素替换为 1,将大于 8 元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间元素保持不变。处理后数组被赋值给变量 b。...对于输入数组每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。

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js数组操作

(可选)表示查找起点位置索引。...其中, 从数组开头(位置 0)开始向后查找。 lastIndexOf:接收两个参数:要查找项和(可选)表示查找起点位置索引。其中, 从数组末尾开始向前查找。...这两个方法都返回要查找项在数组位置,或者没找到情况下返回-1。比较第一个参数与数组每一项时,会使用全等操作符。...JavaScript可以使用一个未声明过变量,同样,也可以使用一个未定义数组元素(指索引超过或等于length元素),这时,length属性值将被设置为所使用元素索引值加1。...由上面的介绍可以看到,length属性是如此神奇,利用它可以方便增加或者减少数组容量。因此对length属性深入了解,有助于开发过程灵活运用。

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NumPy 数组切片及数据类型介绍

NumPy 数组切片NumPy 数组切片用于从数组中提取子集。它类似于 Python 列表切片,但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集,可以使用方括号 [] 并指定切片。...示例:import numpy as np# 创建一维数组arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])# 从第二个元素到第五个元素不包括)print(...arr,并打印以下子集:第一行所有元素第二列所有元素从左上角到右下角对角线元素2x2 数组,从第二行第三列开始评论中分享您代码和输出。...NumPy 数组,并打印它们元素和数据类型:一个包含 10 个随机整数数组。...一个包含 5 个布尔值数组。一个包含 7 个复杂数数组。一个包含 10 个日期时间对象数组评论中分享您代码和输出。

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浅谈Pythonrange与Numpyarange比较

1. range与arange比较 (1)相同点:A、参数可选性、默认缺省值是一样;B、结果均包括开始值,不包括结束值; C、arange参数为整数是,与range函数等价;D、都具备索引查找、...collections.abc.Sequence,提供诸如包含内容是否相等比较、索引查找、要素截取、支持负数索引等。...(值范围在半开放间隔[start, dtop)内,也就是包括start起始值,不包括stop结束值;若参数均为整数,与pythonrange函数等价,但是它返回数组而非列表)When using...返回值:等间距数组,对浮点型参数,结果长度为 ceil((stop-start)/step),因浮点溢出,这可能导致最后一个元素大于结束值。...以上这篇浅谈Pythonrange与Numpyarange比较就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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