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4
回答
在
numpy
数组
中
查找
max
元素
的
索引
,
不包括
少数
索引
python
、
arrays
、
numpy
说: p = array([4, 0, 8, 2, 7]) 想要找到最大值
的
索引
,除了几个
索引
外,比如: excptIndx = [2, 3] 答案: 4个,因为最多7个。
浏览 43
提问于2020-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python替代MATLAB代码'min(Ar_1(Ar_1~=0))‘
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我希望
在
python
中
以最小
的
复杂度获得与MATLAB min(Ar(Ar~=0))
中
的
相同
的
结果,其中Ar是一个2D
的
numpy
数组
。1.值满足条件
的
(本例
中
为!= 0
的
元素
) 2.可以直接用作另一个
数组
<em
浏览 0
提问于2016-10-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何输出Python列表中最高
的
索引
?
python
如何输出Python列表中最高
的
索引
? 我们不能解决这个问题,因为有一个条件。arr = [1,0,0,0,1,1] arr = [1,0,0,0,1,1]temp = 0 temp =
max
(i)
max
_index = temp.inedx(temp) 因此,我希望在上面的列表
中
输出
索引
浏览 3
提问于2022-01-21
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
排序
数组
比np.where更快
的
替代方法
python
、
arrays
、
numpy
、
where-clause
给定沿每一行排序
的
大型
数组
a,是否有更快
的
替代
numpy
的
np.where来
查找
min_v <= a <=
max
_v
的
索引
?我可以想象,利用
数组
的
排序特性应该能够加快速度。下面是一个使用np.where
在
大
数组
中
查找
给定
索引
的
设置示例。import
numpy
浏览 6
提问于2020-01-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为什么
NumPy
数组
优于标准库
数组
?
python
、
arrays
、
python-2.7
、
numpy
如果我只需要一维
数组
,那么
在
NumPy
标准库
数组
上使用
数组
的
性能和内存
中
的
大小有什么好处呢?或者有吗?from
numpy
import array在这方面: f
浏览 4
提问于2014-05-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在
一列多维
数组
中
查找
最大、第二大或第三大
的
索引
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
假设我有以下两个
numpy
数组
:b =
numpy
.array([0, 1, 4]) 现在,我想首先搜索特定行中最大值
的
索引
(即第二行a[1,:]),我有另一个
数组
b,其中包含一些数字,如果最大值
的
索引
作为一个
元素
出现在另一个b
中
,我将使用这个
索引</e
浏览 5
提问于2018-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
矩阵
的
arg最大值,最大
元素
的
指数
python-3.x
、
numpy
下面是Python3.5
中
我
的
numpy
矩阵
的
图片。A是具有形状
的
矩阵(35,50)。包含np.
max
(A)
的
行返回最大值
的
正确值,
在
我
的
数据集中,最大值确实是2372。但是,当我试图复制
numpy
文档时,如下所示: 如果这些<em
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
寻找更好
的
算法或数据结构,以提高从ID到
索引
的
连接性转换
python
、
numpy
、
dictionary
、
finite-element-analysis
nodeCoords是一个预先分配
的
numpy
数组
,我在其中存储节点坐标,以供以后
在
可视化中使用。,
在
字典
中
查找
每个
元素
节点ID,获取
索引
并用
索引
替换ID。在下面的代码片段
中
, n1、n2、n3和n4是预先分配
的
包含
元素</em
浏览 1
提问于2017-12-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用另一个
数组
中
的
索引
获取一个
数组
的
元素
索引
python
、
numpy
、
indexing
[18, 11]]])b = np.array([[9, 19],我想在b中使用a
中
的
索引
(即a.reshape(-1) )来获取
元素
的
索引
。array([ 7, 9, 19, 18, 24, 5, 18, 11]) 结果应该是一个与b相同
的
数组
,该
数组
<em
浏览 4
提问于2021-10-03
得票数 4
回答已采纳
2
回答
随轴方向
的
最大值
python
、
numpy
假设我有一个
numpy
数组
,如下所示: [0.3, 0.2, 0.7]], [0.5, 0.1, 0.1]]])(2,2,3)| X1 | X2,这是沿axis=1(第二轴)
的
最大值。我
的
预期产出应该是: (1,0) =>,因
浏览 3
提问于2020-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy
子
数组
中小于/大于浮点数
的
元素
索引
python
、
arrays
、
numpy
取两个
numpy
数组
(aa, bb),其子
数组
数目可能不同(M1不一定等于M2),但长度相等(N)和浮点数(e_
max
)。M1, M2, N = np.random.randint(1, 3), np.random.randint(1, 3), 100aa = np.random.rand(M1,N)我需要同时是< e_
max
的
所有
元素
在
中<
浏览 1
提问于2017-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获得掩蔽阵列
的
最小值
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
、
mask
我有一个蒙面
数组
,我想从它返回最小值
的
索引
。此外,如果有倍数,我想返回随机选择
的
最小值
的
索引
。在下面的示例
中
,应该随机返回
索引
4或5。import
numpy
as npimport random my_array = [ 0.018) min_index = np.random.choice(min_indic
浏览 3
提问于2015-09-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
numpy
.unravel_index
python
、
numpy
您好,我有一个名为mi_reshaped
的
2x4
数组
。我使用argmax来找出
数组
中最大
元素
的
指数。现在我想把这些指数转换成x,y坐标。所以我使用了
numpy
.unravel_index。2], roi, ew, hist_sz, w_data);ix = np.unravel_index(
max
_ix, mi_reshaped.shape)#(mi.siz
浏览 5
提问于2012-03-01
得票数 3
2
回答
查找
numpy
数组
上
的
所有最大值
python-3.x
、
numpy
我想在一个
numpy
数组
中找到所有的最大值和它们
的
索引
。 我
在
找一些简单
的
东西。我开始类似于data1:< data:-1不知道如何获得20和30,以及它们
的
索引
2和7。import
numpy
as np A = data[1:] < data[:-1] 编辑:参数最大值和
查找
峰值听起来很难(例如,
查找</
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 1
2
回答
在
Python
的
for..中使用偏移量访问
元素
在
循环中
python
、
loops
我一直
在
使用Python,我发现使用Python通常更好(或者说'pythonic')而不是更多
的
C风格我确实看到了其中
的
好处,主要是代码更整洁,以及使用良好
的
map()和相关函数
的
能力。但是,我经常会遇到这样
的
情况:我希望同时访问
数组
中
不同偏移量
的
元素
。例如,我可能想要将当前
浏览 3
提问于2009-08-15
得票数 9
回答已采纳
0
回答
如何通过一个
数组
的
值来
查找
数组
的
索引
?
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试通过值来
查找
numpy
数组
的
索引
。但是,该值也是一个
数组
。换句话说,它是一个多维
数组
。[0, 2], [3, 3]], [[4, 0], [2, 3], [3, 0]]我想找到[[1, 0], [1, 3], [1, 0]]
的
索引
基本上,我希望在
数组
中找到与我拥有的
数组
模式匹配
的
元素
。 我如何
浏览 4
提问于2017-11-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
python
中
的
searchsort是如何工作
的
?
python
、
search
、
sortedlist
为了让我
的
问题更清楚,假设我有一个
数组
a作为Out123: 1,3,4,6,9,10,54当我试图搜索列表
中
的
数字时,搜索排序返回正确
的
值,但当我尝试列表
中
没有的东西时,它返回一个荒谬
的
值 以下是一些结果
浏览 11
提问于2013-03-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
迭代
numpy
数组
时
的
性能问题
python
、
performance
、
loops
、
numpy
、
vectorization
, 0, 0], ... ...该
数组
的
大小为500x500x3,即750.000个
元素
。这些是用于迭代
数组
的
简单嵌套循环。for row in arr: for elem in col:但迭代要花费大量
的
时间(&g
浏览 1
提问于2019-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
非零/平坦非零
索引
顺序;布尔
索引
中
返回
元素
的
顺序
python
、
numpy
我想知道
numpy
.nonzero /
numpy
.flatnonzero返回
的
索引
的
顺序。A[nonzero(flag)] == A[flag] 虽然
在
大多数情况下,这已经足够了,但是当您需要一个排序
的
索引
列表时,有一些是足够
的
。是否保证返回
的
索引
是
在
一维
的
情况下排序
的
,还是我需
浏览 2
提问于2013-03-14
得票数 4
1
回答
带有另一个
数组
的
2d
numpy
数组
的
切片
python
、
arrays
、
numpy
、
performance
我有一个相当大
的
2d
数组
,我需要得到轴1
中
最大值
的
索引
,以及最大值本身。我可以如下所示检索这两个值:a = np.arange(27).reshape(9, 3)
max
_val= np.
max
(a, axis=1) 但是,由于我已经找到了最大值
的
索引
,我觉得应该可以使用idx构造最大值
数组
,而不必再次<e
浏览 3
提问于2022-11-18
得票数 1
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