在numpy数组中添加具有特定值的列的最快方法？

在numpy数组中添加具有特定值的列的最快方法是使用numpy的concatenate函数。具体步骤如下：

首先，创建一个具有特定值的列向量，可以使用numpy的full函数来实现。例如，创建一个值为1的列向量，可以使用以下代码：

import numpy as np
column = np.full((n, 1), 1)

其中，n是列向量的长度。

然后，使用numpy的concatenate函数将原始数组和新创建的列向量进行连接。假设原始数组是arr，可以使用以下代码将列向量添加到原始数组的右侧：

new_arr = np.concatenate((arr, column), axis=1)

其中，axis=1表示按列进行连接。

这样，就可以将具有特定值的列添加到numpy数组中，且使用numpy的函数来实现，效率较高。

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