我有一个(3000，3)数组，我想生成一个(3000，4)数组，最后一列是一个特定值。我可以做一个非常简单的np.insert(x, 1, val, axis=1)来在第一列之前插入值，但是我不能用np.insert()将它添加到最后一列。我可以使用np.repeat(val, np.shape(x)[0])或np.hstack()，但它们需要先创建一个长度与原始数组相同的
浏览 21提问于2019-11-11得票数 0
我有一个包含多列的python pandas数据帧。其中一列具有重要的值。每一行的哪一列都不同。因此，我决定添加一个列，它给出重要的值。通过使用numpy.digitize，可以快速找到要为我使用的列。我将数组存储在一个新的列中，我们称它为
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
假设我有一个如下所示的二维NumPy数组：arr根据第一列中的值对第二列中的值进行分组并从第一列中创建数据块的最快方法</em
浏览 2提问于2017-04-16得票数 2
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我常常试图决定如何使numpy数组与pandas dataframe中的几个列(但不是所有列)关联。因此，我要问的是，获取与一个dataframe中的多个列(但不是所有列)关联的值数组的最有效方法是什么？reshape(-1, 5), columns=list('ABCDE'))
print
浏览 0提问于2017-03-23得票数 2
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假设您正在尝试创建一个由值矩阵(numpy数组)表示的合成映像10x10。这个图像有三个被阻塞的部分。在左上角块中，列0-4和行0-4，值为1。右块、列5-9和行0-9将为0。其余区域为0-4列和5-9行，为2。(见附图)
创建这样一个对象的最快方法是什么？我知道您可以创建一个零数组，并迭代地更改每个列</em
浏览 2提问于2015-05-30得票数 2
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假设我有以下Numpy数组：现在我想在值不为0的情况下添加2。执行此操作的最快方法是什么？我必须操作相当大的多维数组？
浏览 0提问于2012-09-27得票数 3
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NumPy阵列和减少
、、、、
我有一个numpy数组，包含表单的三列：
(x，y)对可以重复。我需要另一个数组，以便每个(x，y)对出现一次，相应的第三列是(x，y)旁边所有f值的总和。例如，数组会给行的顺序与此无关。在</e
浏览 6提问于2015-04-13得票数 3
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我有一个形状(1024, 1024, 3)的numpy数组。它是一个转换为numpy数组的图像RGB。我想将像素的行号和列号添加到numpy数组中。给定一个形状为(1024, 1024, 3)的numpy数组。如何将其转换为(1024, 1024, 5)的numpy数组，附加
浏览 15提问于2018-02-20得票数 0
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我正在寻找最快的方法来确定2(垂直或水平)相邻元素是否具有相同的值。[8, 4, 0, 4], [9, 8, 7, 6]])
我希望能够识别第一列中有两个相邻的8s，第三行中有两个相邻的2s。我可以硬编码一个检查，但这将是丑陋<
浏览 4提问于2017-11-02得票数 3
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我正试图尽可能地使用numpy数组来压缩性能。.,229对MYARRAY中的所有元素应用查找表的最快方法是什么？或者这已经是用Python最快的方法了？
浏览 1提问于2017-08-26得票数 3
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为什么[：，x]可以从数组创建列向量？代表什么？有人能给我解释一下原理吗？a = np.random.randn(5,6)print(a)
c = torch.from_numpy(a[:,[1]]) [[-1.6919796
浏览 8提问于2020-07-25得票数 0
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我有两个numpy数组，它们保存日期和时间。每天的时间不一定匹配，所以我需要运行检查，以找到匹配的。import numpy as np
arr1 = np.array([[20/12/2019, 16:00
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
我使用numpy数组作为坐标系。坐标都是int类型的。我的函数检查x和y坐标是否与输入坐标相同，并在numpy数组中返回该元素的索引。这是我的脚本中的一个独立函数，当我在它上面运行一个cProfile脚本时，这是我得到的最慢的函数。
我的问题是，有谁知道检查这个Nx2 numpy数组的
浏览 3提问于2019-12-05得票数 0
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使用numpy，获得满足单元值和坐标条件的2D数组元素坐标的最快方法是什么？12 43]假设我想得到列1和3中的所有元素> 50的坐标，以及事件行。我可以做这样的事情：
[0 78 0 49 0 0 0 44 0 18 0
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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我有一个很大的numpy.ndarray，我需要根据一个列的值降低这个数组的样本。我的解决方案很有效，但速度很慢。data_table[[i for i in range(0, len(data_table)) if data_table[i][7] > 0.2 and data_table[i][7] < 0.75]]
有人知道最快的方法是什么吗
浏览 2提问于2017-09-27得票数 1
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我正在尝试向numpy数组添加一个列。每行当前有四个值，我希望每一行都有五个值。最后，我希望以最有效的方式将像Y这样的数组添加到像X这样的现有数组中，作为每一行的新列。Throws error either way编辑：，我应该在实践中补充一下，我将要使用的是来自sklea
浏览 4提问于2014-02-08得票数 2
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假设我有2d和一维的numpy数组。我希望将第二个数组添加到第一个子数组中，并作为结果得到一个新的2d数组。>>> import numpy as np>>> b = np.array([2, 3])array([
浏览 2提问于2017-05-12得票数 2
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我认为MSA对象的Numpy方法可能更有用、更快，例如，可以使用布尔numpy数组来选择特定的行和列。实际上，删除和选择列(例如，删除具有50%间隙的列)非常耗时，在Biopython中没有很好地实现。我认为这对于PDB坐标的nx3 numpy数组也是有用的。2-在Biopy
浏览 8提问于2012-11-25得票数 5
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