腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在
numpy
数组
之间
映射
值
并
对
其
进行
分类
、
、
包含1000个元素的
numpy
数组
A由-100到+100
之间
的固定
值
组成。这201个
值
只不过是类别。另一个
numpy
数组
B具有每个类别A的
值
的近似
值
。A和B具有相同的长度。
浏览 29
提问于2021-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多维索引和线性索引
之间
的
Numpy
相互转换
、
、
我正在寻找一种
在
Numpy
中线性索引和多维索引
之间
进行
快速转换的方法。linin
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在Pandas上编写条件
数组
操作
、
、
、
、
假设我有一个DataFrame,其中一个列(我们称之为“power”)包含1到10000
之间
的整数值。我想要生成一个
numpy
数组
,该
数组
对于每一行都有一个
值
,指示DataFrame的相应行是否
在
大于9000的“power”列中有一个
值
。我可以这样做: return np.array(frame['power']>9000) 这将给我一个布尔
数组
,可以用True和False
浏览 0
提问于2015-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用生成器为Keras中的
分类
标签设置类权重
、
我正在研究Keras中的不平衡数据集,
并
希望
对
来自少数族裔类的样本给予更高的权重。fit_generator()有一个class_weight参数,它似乎
对
这个目的很有用,并且已经
在
另一个问题中讨论过了。然而,在这种情况下,标签不是一个热编码/
分类
,我无法找到是否使用class_weight也允许
分类
数据。 可以对一个热编码/
分类
标签使用class_weight参数吗?如果可以,那么如何使用?
浏览 0
提问于2017-08-11
得票数 6
1
回答
在
python中将一维
数组
转换为基于2D类的矩阵。
、
、
、
、
我使用的是多类
分类
器,因此为了
在
测试后
对
其
进行
评估,我需要将来自
分类
器(y_pred)的预测与真实的类
值
(y_test)
进行
比较。但它们都是一维
数组
,如下所示:y_pred = [1, 1, 1, 2, 3, 2, 5, 0, ... etc但是为了建立ROC曲线(如这里的),我猜我需要y_test和y_pred
在
一个具有二进制
浏览 3
提问于2014-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
进行
数组
重
分类
、
、
、
我有一个包含10位数字的大型(50000 X 50000) 64位整数
NumPy
数组
。
数组
中大约有250,000个唯一的数字。我有一个第二个重
分类
表,它将第一个
数组
中的每个唯一
值
映射
到1到100
之间
的整数。我希望将第一个
数组
中的
值
重新
分类
为第二个
数组
中的相应
值
。 我已经尝试了两种方法,虽然它们有效,但速度很慢。在这两种方法中,我都创建了一个相同维数的空(零)<em
浏览 4
提问于2017-07-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
成对
映射
numpy
数组
、
、
、
、
我目前正在用python和
numpy
/scipy实现一个节拍检测算法。我基本上需要读取.wav文件
并
对
其
进行
处理。代码如下:wave_data是一个一维
Numpy
阵列,大约有441000个元素(10现在,我需要对这个
数组
中的每两个元素做一些基本的数学运算。* (wave_data[i+1] - wave_data[i])
浏览 0
提问于2013-02-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
布尔特征是标准化的还是假的是-1还是0?
、
我试图从一组数字和
分类
的特性中训练支持向量机,例如:距离Y(数字)单词1 Bold (布尔)字1字体大小(数字) ..。对于将特性
映射
到特征
数组
,我将true视为1,false为0,然后使用Z-分数
对
整个功能
数组
进行
规范化。我是否应该
对
false as -1
进行
编码,以便它对支持向量的生成有数值上的影响,
其
值
为0,而不修改所选向量(我假设
浏览 0
提问于2017-09-06
得票数 5
1
回答
plt.imshow(np.squeeze(x_train[3]),cmap=“灰色”);这个命令是什么意思?
我当时在做图像的
分类
工作。我遇到了这一行,我不能理解它的意思。 plt.imshow(np.squeeze(x_train[3]), cmap=“gray”); 你能给我解释一下这条线吗?
浏览 465
提问于2020-12-14
得票数 1
1
回答
无法
对
编码的类别变量求逆
、
我的数据框中有一个
分类
变量(A,B,C)。然后,我
对
其
进行
编码(使其数值化),以便传递到神经网络中。encoders = {} if df[x].dtypes=='object
浏览 6
提问于2018-08-19
得票数 1
1
回答
如何获得多维
numpy
数组
中最大n
值
的索引
、
、
、
、
我想得到多维
numpy
数组
中最大n
值
的索引。为了获得一维
numpy
数组
中最大n
值
的索引,我找到了。
在
python中的交互式shell中
进行
了测试,结果表明bottleneck.argpartsort
对
多维
numpy
数组
没有影响.为了获得多维
numpy
数组
中最大
值
的索引,我找到了。它不能得到最大的n,我可以给出的方法是将多维
numpy</e
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 5
回答已采纳
4
回答
Php
数组
的CS定义是什么?
、
、
从严格的实现和计算机科学的角度来看,您如何
对
Php
数组
数据结构
进行
分类
?它是一个关联
数组
吗?哈希?一本字典?
浏览 6
提问于2009-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于Opencv Dnn
分类
的图像预处理
、
、
、
我有一个用于
分类
的onnx模型。我正在尝试用c++
对
一些图像
进行
分类
。我正在读取onnx文件,
并
尝试使用opencv dnn库
进行
预测。blob[0, :, :, :] = img 通
浏览 1
提问于2021-04-30
得票数 1
2
回答
将对象列转换为整数或浮点数
、
、
、
我有一个数据集,看起来是这样的.(这里的问题的缩写)。要运行逻辑回归,我需要将这些不同的ISIN转换为整数(整数/浮点数对于ISIN、IE00B3XXRP09和IE00BF553838总是需要相同)。ObjectIntTest['ISIN'] = ObjectIntTest.ISIN.astype(int) = ValueError: invalid liter
浏览 3
提问于2021-04-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
numpy
分类
与三维阵列的比较
、
、
、
我试着
对
numpy
阵列做一些基本
分类
..。我想比较一个2d
数组
和一个三维
数组
,沿着第三维空间,
并
根据相应的z轴
值
进行
分类
。因此,假设有3个
数组
被堆叠成一个3d
数组
:a1 = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]) a2 = np.array([[3,3,3np.array([[1,2,4],[5,5,2],[2
浏览 0
提问于2015-03-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
忽略指定
值
的
numpy
数组
的平均值
、
、
、
、
我有一些一维的
numpy
ndarray,包含给定节点与网络中所有其他节点
之间
的路径长度,我想
对
其
计算平均值。但是,如果两个节点
之间
不存在路径,则该算法返回给定连接的
值
为2147483647,这使得问题变得复杂。如果我不对这个
值
进行
处理,它显然会极大地膨胀我的平均值,因为
在
我的网络中,一个典型的路径长度将介于1到3
之间
。处理这个问题的一个选择是循环遍历所有
数组
的所有元素,并将2147483647替换
浏览 1
提问于2016-08-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
numpy
1.6.1 argsort()奇怪的行为?
、
、
、
我根据最后一列
对
这个
数组
进行
排序,以便:sortedData = data[ sortx, : ]
numpy
.save( 'file.npy', sortedData ) 但是,当我再次加载
数组<
浏览 0
提问于2014-09-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
熊猫groupby.ngroup()按指数顺序排列?
、
、
、
我正在寻找类似的行为,但需要分配的标签是原始(索引)顺序,我如何能够这样做有效(这将经常发生在大熊猫和
numpy
?1d 1# LOOKING FOR ###################b 1d 1如何使用一维
numpy
数组
实现所需的输出?
浏览 1
提问于2020-09-21
得票数 2
1
回答
DSP和ML:如何
对
DTMF音调
进行
分类
?
、
、
、
、
我目前正在学习ML,我认为一个项目(为了学习目的)就是使用ML
对
DTMF音调
进行
分类
。
浏览 9
提问于2022-05-28
得票数 1
1
回答
在
循环中使用正弦样本
进行
表单计算
我正在尝试生成一个正弦波
并
对
其
进行
采样,然后
对
每个采样
进行
采样
并
使用该采样的
值
进行
计算,将计算出的
值
保存在一个
数组
中,最后将输出
数组
与正弦波
进行
对比。然而,我不能这样做,下面是我的代码。(-(1-w)/1))*lamda*((eta1)*
numpy
.sinh(eta2*Vpos) - (w/tau)) * dt elif
浏览 1
提问于2015-04-04
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算
70个NumPy分级练习:用Python一举搞定机器学习矩阵运算
numpy基础
利用 Python 完成数据分析(3):Pandas的使用
Python笔记-NumPy
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券