首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python替换NumPy数组中大于某个所有元素实例

我有一个2D(二维) NumPy数组,并希望用255.0替换大于或等于阈值T所有。...有没有更快(可能不那么简洁和/或不那么pythonic)方式来做到这一点? 这将成为人体头部MRI扫描窗口/等级调整子程序一部分,2D numpy数组是图像像素数据。 ?...如果您有名为arrndarray,则可以按如下所示将所有元素 255替换为x: arr[arr 255] = x 我用500 x 500随机矩阵机器上运行了这个函数,用5替换了所有...: 例如,numpy数组中查找大于0.2项目,并用0代替它们: import numpy as np nums = np.random.rand(4,3) print np.where(nums...数组中大于某个所有元素实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

5.8K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定最小和最大之间

, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制指定最小和最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组每个元素,将小于 1 元素替换为 1,将大于 8 元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间元素保持不变。处理后数组被赋值给变量 b。...对于输入数组每个元素,如果它小于最小,则会被设置为最小;如果它大于最大,则会被设置为最大;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

8500

【说站】js数组头部或尾部插入元素方法

js数组头部或尾部插入元素方法 1、unshift()在数组开头插入元素,把一个或多个参数值附加到数组头部。...array.unshift(元素1, 元素2, ..., 元素X) 实例 var a = [0];  //定义数组 console.log(a);  //返回[0] a.unshift(1,2);  ...(a);  //返回[2,1,0] 在数组末尾插入元素 2、push()把一个或多个参数值附加到数组尾部。...array.push(元素1, 元素2, ..., 元素X) 3、concat()将作为参数一个或多个数组元素添加到指定数组尾部。 可以连接两个或多个数组。...var a = [1,2,3]; var b = [4, 5, 6]; var c = [7,8]; var d = a.concat(b,c); console.log(d); 以上就是js数组头部或尾部插入元素方法

3.1K20

python3中实现查找数组中最接近与某元素操作

查询集合中最接近某个数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合中插入一个元素。...对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...1.先查找集合中是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素插入集合中,再查找该元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...中实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.1K20

面试算法,绝对排序数组中快速查找满足条件元素配对

一个含有多个元素数组,有多种排序方式。它可以升序排列,可以降序排列,也可以像我们以前章节说过,以波浪形方式排序,现在我们要看到一种是绝对排序。...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对排序时都成立,只是绝对排序数组中,进行二分查找时...,需要比对元素绝对。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对排序数组中查找满足条件元素配对

4.3K10

js递归算法实现,数组长度为5且元素随机数2-32间不重复

生成一个长度为5数组arr。  生成一个(2-32)之间随机整数rand。...把随机数rand插入数组arr内,如果数组arr内已存在与rand相同数字,则重新生成随机数rand并插入到arr内[需要使用递归实现,不能使用for/while等循环] 最终输出一个长度为5,且内容不重复数组...arr[index]=randomNumber(arr); return nArr(length,arr); } 错误学习 Math.floor(Math.random()*31+2); 这样写法是不严谨...,俺学习到了 (●’◡’●) 取范围区间应该这样写: Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; 原因如下: // 2 - 5 区间内生成随机数...= 2, max = 5; var result = Math.max(min, Math.ceil(Math.random() * max)); // 参数一 p1 恒等于2 // 参数二 p2

1.6K21

6-比较掩码布尔

比较 布尔逻辑 本节介绍了使用布尔掩码来检查和操作NumPy数组。...当您要基于某些条件提取,修改,计数或以其他方式操纵数组时,就会出现屏蔽:例如,您可能希望对大于某个所有进行计数,或者可能删除高于某个所有异常值阈。...我们NumPy数组计算中看到:通用函数,可以使用NumPyufuncs代替循环来对数组进行快速元素算术运算。...比较运算符为ufuncs numpy数组通用计算中,我们引入了ufuncs,尤其着重于算术运算符。我们看到在数组上使用+,-,*,/和其他会导致按元素进行操作。...这是通过Python按位逻辑运算符&,|,^和〜完成。与标准算术运算符一样,NumPy将这些重载为ufunc,它们(通常为Boolean)数组中逐个元素地工作。

1.4K00

Python:Numpy详解

当axis为1时,数组是加在右边(行数要相同)。  numpy.insert numpy.insert 函数在给定索引之前,沿给定轴输入数组插入。 ...如果类型转换为要插入,则它与输入数组不同。 插入没有原地,函数会返回一个新数组。 此外,如果未提供轴,则输入数组会被展开。 ...numpy.insert(arr, obj, values, axis) 参数说明:  arr:输入数组obj:在其之前插入索引values:要插入axis:沿着它插入轴,如果未提供,则输入数组会被展开...numpy.amax() 用于计算数组元素沿指定轴最大。  numpy.ptp() numpy.ptp()函数计算数组元素最大与最小差(最大 - 最小)。 ...numpy.extract() numpy.extract() 函数根据某个条件从数组中抽取元素,返回满条件元素。  NumPy 字节交换  几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续字节序列。

3.5K00

Pandas 和 Numpy统计

np.max() / np.min() / np.ptp():返回一个数组中最大/最小/极差(最大减最小) import numpy as np # 产生9个介于[10, 100)区间随机数.../最小元素下标 # np中,使用argmax获取到最大下标 print(np.argmax(a), np.argmin(a)) # pandas中,使用idxmax获取到最大下标 print...若样本数量为奇数,中位数为最中间元素 若样本数量为偶数,中位数为最中间两个元素平均值 案例:分析中位数算法,测试numpy提供位数API np.median() 中位数...,到底稳定不稳定 样本(sample): 平均值: 离差(deviation):表示某组数据距离某个中心点偏离程度 用每一个数据,减去均值,得到离差 如果离差绝对比较大...,那么通过这些样本计算方差会小于等于对总体数据集方差无偏估计

2.8K20

NumPy 数组连接、拆分、搜索、排序】

SQL 中,我们基于键来连接表,而在 NumPy 中,我们按轴连接数组。 我们传递了一系列要与轴一起连接到 concatenate() 函数数组。如果未显式传递轴,则将其视为 0。...如果数组元素少于要求数量,它将从末尾进行相应调整。...数组搜索 搜索数组 您可以在数组中搜索(检索)某个,然后返回获得匹配索引。...arr%2 == 1) print(x) 搜索排序 有一个名为 searchsorted() 方法,该方法在数组中执行二进制搜索,并返回将在其中插入指定以维持搜索顺序索引。...NumPy 数组排序 数组排序 排序是指将元素按有序顺序排列。 有序序列是拥有与元素相对应顺序任何序列,例如数字或字母、升序或降序。

14210

NumPy广播机制

广播(Boardcasting)是NumPy中用于不同大小阵列(包括标量与向量,标量与二维数组,向量与二维数组,二维数组与高维数组等)之间进行逐元素运算(例如,逐元素 加法,减法,乘法,赋值等)一组规则...NumPy广播时候实际上并没有复制较小数组; 相反,它使存储器和计算上有效地使用存储器中现有结构,实际上实现了相同结果。...import numpy as npA = np.zeros((2,4))B = np.zeros((3,4))C = A*B报错如下: 在这里插入图片描述 这种是逐元素相乘,会运用广播机制,只不过,此时当前两个元素维度不能广播...二、广播(Broadcasting)机制让所有输入数组都向其中shape最长数组看齐,shape中不足部分都通过在前面加1补齐输出数组shape是输入数组shape各个轴上最大如果输入数组某个轴和输出数组对应轴长度相同或者其长度为...1时,这个数组能够用来计算,否则出错当输入数组某个长度为1时,沿着此轴运算时都用此轴上第一组简单来说,我总结为两条规则:两个arrayshape长度与shape每个对应都相等时候,那么结果就是对应元素元素运算

1.8K40

NumPy 笔记(超级全!收藏√)

当输入数组某个维度长度为 1 时,沿着此维度运算时都用此维度上第一组。 ...数组元素添加与删除  函数元素及描述resize返回指定形状数组append将添加到数组末尾insert沿指定轴将插入到指定下标之前delete删掉某个数组,并返回删除后数组unique...当axis为1时,数组是加在右边(行数要相同)。  numpy.insert  numpy.insert 函数在给定索引之前,沿给定轴输入数组插入。 ...如果类型转换为要插入,则它与输入数组不同。 插入没有原地,函数会返回一个新数组。 此外,如果未提供轴,则输入数组会被展开。 ...numpy.insert(arr, obj, values, axis) 参数说明:  arr:输入数组obj:在其之前插入索引values:要插入axis:沿着它插入轴,如果未提供,则输入数组会被展开

4.6K30

numpy总结

numpy.dot(a,b)矩阵a,b乘法 numpy.sum(a,axis=1)axis=1表示矩阵a行求和,axis=0表示列求和 ndarray.T,ndarray表示数组类型...numpy.where(x,date==i)取出符合条件表达式索引 numpy.take(x,indices)根据索引数组取出数组 numpy.maximum(多个数组)每个数组最大组成一个数组...numpy.convolve()卷积,两个函数相乘,移动窗口均值可以用1/窗口长度组成数组和原数组作为参数 numpy.linespace()返回一个元素指定范围均匀分布数组...,等价于cumsum()函数 np.add.reduceat()某个范围进行求和 np.add.outer()等于两个输入数组和 专用函数 np.bitwise_xor(...np.searchsorted(数组a,要插入数组)计算出不影响数组a插入位置索引,再通过np.insert(a,索引,插入数组)就不影响原先数组顺序 np.extract((a%2==

1.6K20

玩数据必备 Python 库:Numpy 使用详解

Numpy中,最核心数据结构是ndarray, ndarray代表是多维数组数组指的是数据集合。为了方便理解,我们下面列举一个小例子。...借用线性代数说法,一维数组通常称为向量(vector),二维数组通常称为矩阵(matrix)。 当我们安装完Anaconda之后,默认情况下Numpy已经在库中了,所以不需要额外安装。...1)AnacondaNotebook里输入 import numpy as np 之后,通过键盘按住Shift+Enter执行,如果没有报错,则说明Numpy已被正常引入,如图2-7所示。 ?...参数size(int或者整数元组):输出shape里,默认为None。 03 获取Numpy属性 首先,我们通过Numpy一个方法arange(n),生成0到n-1数组。...(x) np.sqrt(a):对矩阵a中每个元素开根号 np.abs(a):对矩阵a中每个元素取绝对 1.

85520
领券